PolInSAR/TomoSAR植被和建筑物高度反演研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-19 04:40
極化干涉合成孔徑雷達(dá)(Polarimetric Interferometry Synthetic Aperture Radar,PolInSAR)技術(shù)不僅包含了對(duì)地物高程信息敏感的干涉相位信息,也包含對(duì)自然地物形態(tài)、材質(zhì)、結(jié)構(gòu)、方向以及空間分布敏感的極化散射信息。該技術(shù)在植被高度反演、高精度地形測(cè)繪、高效林業(yè)資源管理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、氣象測(cè)圖、防災(zāi)減災(zāi)、事故搜救、反恐偵察等領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用潛力。層析合成孔徑雷達(dá)(Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR)技術(shù)是干涉合成孔徑雷達(dá)(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)系統(tǒng)沿俯仰向逐漸增加基線數(shù)目形成合成孔徑,然后通過(guò)高度維成像處理獲得地物的高度向分辨率的技術(shù)。該技術(shù)已廣泛應(yīng)用于建筑高度反演、建筑物三維結(jié)構(gòu)提取、建筑物微小形變監(jiān)測(cè)以及植被垂直結(jié)構(gòu)反演中。本文針對(duì)基于PolInSAR的植被高度反演和基于TomoSAR的建筑物高度反演中存在的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了研究。文中植被高度指廣義的植被區(qū)高度,包含植被區(qū)數(shù)字表面模型(Digital Surface...
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:177 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
TerraSAR-X和TanDEM-X生成的全球DEM圖[80]
中電38所機(jī)載PolInSAR系統(tǒng)實(shí)物圖[95]
機(jī)載PolInSAR數(shù)據(jù)Pauli分解圖[95]
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新體制SAR三維成像技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 洪文,王彥平,林赟,譚維賢,吳一戎. 雷達(dá)學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]基于PolInSAR的植被區(qū)高精度數(shù)字表面模型反演方法[J]. 解金衛(wèi),索志勇,李真芳,王躍錕. 電子與信息學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]高分三號(hào)衛(wèi)星總體設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 張慶君. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]聯(lián)合干涉相位和相干性幅度的極化干涉SAR最優(yōu)相干性估計(jì)[J]. 龍江平,劉峰,段祝庚. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]基于PolInSAR相干區(qū)域的最優(yōu)正規(guī)矩陣近似解的地形與樹(shù)高估計(jì)[J]. 孫寧霄,吳瓊之,孫林. 電子與信息學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]基于快速閾值迭代的SAR層析成像處理方法[J]. 趙克祥,畢輝,張冰塵. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(05)
[7]國(guó)外先進(jìn)星載SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用[J]. 王振力,鐘海. 國(guó)防科技. 2016(01)
[8]一種基于幅度和相位迭代重建的四維合成孔徑雷達(dá)成像方法[J]. 任笑真,楊汝良. 雷達(dá)學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]基于簡(jiǎn)縮極化干涉SAR數(shù)據(jù)的森林垂直參數(shù)反演[J]. 郭勝龍,李洋,尹嬙,王建峰,洪文. 電子與信息學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]非鄰域相干系數(shù)估計(jì)的PolInSAR樹(shù)高反演算法[J]. 蘇寶峰,李錦偉,靳標(biāo),郭交. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(12)
博士論文
[1]高分辨星載SAR干涉/極化處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李錦偉.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]極化干涉合成孔徑雷達(dá)與層析成像技術(shù)研究[D]. 盧紅喜.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]人造目標(biāo)極化雷達(dá)三維成像理論與方法研究[D]. 邢世其.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[4]SAR層析與差分層析成像技術(shù)研究[D]. 孫希龍.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[5]極化SAR處理中若干問(wèn)題的研究[D]. 郭睿.西安電子科技大學(xué) 2012
[6]分布式衛(wèi)星干涉合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭交.西安電子科技大學(xué) 2011
[7]多基線層析成像合成孔徑雷達(dá)研究[D]. 柳祥樂(lè).中國(guó)科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所) 2007
碩士論文
[1]基于壓縮感知的非均勻空間立體陣SAR三維層析成像[D]. 任健.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]極化SAR影像特征分析與地物目標(biāo)分類研究[D]. 賀崢嶸.解放軍信息工程大學(xué) 2011
本文編號(hào):3543779
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:177 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
TerraSAR-X和TanDEM-X生成的全球DEM圖[80]
中電38所機(jī)載PolInSAR系統(tǒng)實(shí)物圖[95]
機(jī)載PolInSAR數(shù)據(jù)Pauli分解圖[95]
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新體制SAR三維成像技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 洪文,王彥平,林赟,譚維賢,吳一戎. 雷達(dá)學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]基于PolInSAR的植被區(qū)高精度數(shù)字表面模型反演方法[J]. 解金衛(wèi),索志勇,李真芳,王躍錕. 電子與信息學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]高分三號(hào)衛(wèi)星總體設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 張慶君. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]聯(lián)合干涉相位和相干性幅度的極化干涉SAR最優(yōu)相干性估計(jì)[J]. 龍江平,劉峰,段祝庚. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]基于PolInSAR相干區(qū)域的最優(yōu)正規(guī)矩陣近似解的地形與樹(shù)高估計(jì)[J]. 孫寧霄,吳瓊之,孫林. 電子與信息學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]基于快速閾值迭代的SAR層析成像處理方法[J]. 趙克祥,畢輝,張冰塵. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(05)
[7]國(guó)外先進(jìn)星載SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用[J]. 王振力,鐘海. 國(guó)防科技. 2016(01)
[8]一種基于幅度和相位迭代重建的四維合成孔徑雷達(dá)成像方法[J]. 任笑真,楊汝良. 雷達(dá)學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]基于簡(jiǎn)縮極化干涉SAR數(shù)據(jù)的森林垂直參數(shù)反演[J]. 郭勝龍,李洋,尹嬙,王建峰,洪文. 電子與信息學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]非鄰域相干系數(shù)估計(jì)的PolInSAR樹(shù)高反演算法[J]. 蘇寶峰,李錦偉,靳標(biāo),郭交. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(12)
博士論文
[1]高分辨星載SAR干涉/極化處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李錦偉.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]極化干涉合成孔徑雷達(dá)與層析成像技術(shù)研究[D]. 盧紅喜.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]人造目標(biāo)極化雷達(dá)三維成像理論與方法研究[D]. 邢世其.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[4]SAR層析與差分層析成像技術(shù)研究[D]. 孫希龍.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[5]極化SAR處理中若干問(wèn)題的研究[D]. 郭睿.西安電子科技大學(xué) 2012
[6]分布式衛(wèi)星干涉合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭交.西安電子科技大學(xué) 2011
[7]多基線層析成像合成孔徑雷達(dá)研究[D]. 柳祥樂(lè).中國(guó)科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所) 2007
碩士論文
[1]基于壓縮感知的非均勻空間立體陣SAR三維層析成像[D]. 任健.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]極化SAR影像特征分析與地物目標(biāo)分類研究[D]. 賀崢嶸.解放軍信息工程大學(xué) 2011
本文編號(hào):3543779
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