認知無線網(wǎng)絡(luò)資源分配與路由選擇優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2021-10-10 06:39
隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合,無線網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)已從簡單的語音呼叫轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜的混合服務(wù)(例如,音頻,視頻和數(shù)據(jù))。一方面,由于延遲和誤碼率,保障用戶的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)并非易事。另一方面,落后的頻譜利用策略、嚴(yán)重的用戶干擾、信道衰落和噪聲等因素,使得資源利用率較低。因此,如何在確保用戶QoS的同時提高資源利用率是一個研究熱點。認知無線電網(wǎng)絡(luò)(Cognitive Radio Network,CRN)的認知用戶(Secondary User,SU)通過機會訪問授權(quán)用戶(Primary User,PU)的許可頻譜,從而實現(xiàn)SU和PU頻譜共享。CRN打破了靜態(tài)頻譜接入的限制,提高了頻譜利用效率而備受業(yè)界的廣泛關(guān)注。目前,圍繞CRN的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)資源的分配上。然而,無線電頻譜訪問的靈活性給CRN帶來了新的挑戰(zhàn),同時也給各層通信協(xié)議的設(shè)計增加了復(fù)雜性。頻譜分配與數(shù)據(jù)傳輸是CRN的關(guān)鍵技術(shù),這些關(guān)鍵技術(shù)都需要消耗能量。對CRN這樣的新興通信方式而言,有效的資源分配方案、路由策略和能量持續(xù)性保障都至關(guān)重要。本文對能量受限和能量補給兩個網(wǎng)絡(luò)場景...
【文章來源】:西南科技大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:132 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1-2?CR動態(tài)頻譜接入??1.1.2認知無線網(wǎng)絡(luò)??認知無線網(wǎng)絡(luò)(Cognitive?Radio?Network,?CRN)是一種運用CR技術(shù)組建成的網(wǎng)??絡(luò),它允許未授權(quán)SU節(jié)點通過動態(tài)訪問己授權(quán)PU節(jié)點的許可頻譜來提髙頻譜利用率
空閑的信道鏈路中以髙功率發(fā)送數(shù)據(jù),也可以在PU節(jié)點占用的信道鏈路??中以較低功率發(fā)送數(shù)據(jù)M。??f!?h?is?11??iil?iSIJ??B1?B2?B3?B7?B8?頻潑帶?B1?B2?B3?B7?B8?頻譖帶??圖?1-3?(a)?interweave?圖?1-3?(b)?overlay??||?k?lili??B1?B2?B3?B7?B8?頻譜帶?B1?B2?B3?B7?B8?頻請帶??圖?1-3?(c)?underlay?圖?1-3?(d)?hybrid??圖1-3?CRN四種模式??(2)?CRN體系結(jié)構(gòu)??CRN有兩種體系結(jié)構(gòu),分別是集中式CRN和分布式CRN。集中式CRN是基于基??礎(chǔ)架構(gòu)的CRN。如圖1-4?(a)所示,它由CRN基站和SU節(jié)點組成,其中CRN基站??通過收集所有與SU節(jié)點頻譜相關(guān)信息來控制授權(quán)和非授權(quán)頻段上的SU節(jié)點的傳輸。??CRN基站根據(jù)所收集的信息為所有SU節(jié)點做出接入Internet的決策。??如圖1-4?(b)所示,分布式CRN是由許多SU節(jié)點組成的網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)沒有基??礎(chǔ)架構(gòu),SU節(jié)點之間以自組織、多跳的方式通信[11]。SU節(jié)點之間可以直接通信,也??可以借助鄰居節(jié)點以多跳的方式將數(shù)據(jù)發(fā)送到目的節(jié)點。網(wǎng)絡(luò)中所有SU節(jié)點的地位相??等,不需要CRN基站轉(zhuǎn)發(fā),從而可以減少CRN基站負載。分布式CRN具有快速組網(wǎng)??的特點,常用于軍事、野外探險、抗震救災(zāi)等特殊環(huán)境中。從圖1-4?(b)還可以看出,??傳輸路徑的選擇對于分布式CRN的多跳通信來講是非常重要的研宄內(nèi)容。??3??
?西南科技大學(xué)博士學(xué)位論文???圖14⑷集中式CRN?圖丨4?(b>分布式CRN??圖1M?CRN兩種體系結(jié)構(gòu)??(3)?CRN多跳通信??無線信號在傳輸過程中會隨著通信距離的增加而減弱,一般使用多跳的方式來降??低功率和增加傳輸距離[11]。SSU與傳輸范圍之外的其他SU進行通信時,需要SU中??繼節(jié)點協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)。借鑒無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless?Sensor?Network,WSN)和無線mesh??網(wǎng)絡(luò)等無線多跳網(wǎng)絡(luò)的特點,CRN多跳通信應(yīng)運而生。多跳CRN是由多個具有認知??決策的節(jié)點以多跳和自治的方式組成的網(wǎng)絡(luò)[12]。多跳CRN既具有傳統(tǒng)多跳無線網(wǎng)絡(luò)的??優(yōu)點,又具有的頻譜感知、動態(tài)拓撲結(jié)構(gòu)和多頻段等CRN特征。??CRN多跳通信示意圖如圖1-5所示。在圖1-5中,網(wǎng)絡(luò)被分為主網(wǎng)絡(luò)和次網(wǎng)絡(luò),??其中主網(wǎng)絡(luò)是由具有授權(quán)頻譜的PU節(jié)點組成的網(wǎng)絡(luò),而次網(wǎng)絡(luò)是由多個SU節(jié)點組成??的多跳認知無線網(wǎng)絡(luò)。SU節(jié)點在授信道上進行多跳通信時,SU節(jié)點不能影響PU節(jié)??點在該頻段上的正常通信。??SU中繼節(jié)點?^?;??!頻譜空洞.-二J?:?T?—I?f?感知?i頻譜共享??!?_「圓2_'?_?4?圓.??圖1-5?CRN多跳通信場景示意圖??多跳CRN主要應(yīng)用于軍事、醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測和災(zāi)害救助等場景[13]。多跳CRN節(jié)??點的頻譜在時間和空間上具有動態(tài)性,從而引起路由協(xié)議也具有動態(tài)性。路由選擇一??直是多跳CRN最具挑戰(zhàn)性的功能之一。多跳CRN的路由過程由SU節(jié)點與鄰居節(jié)點??間的協(xié)作完成[14]。多跳CRN路由協(xié)議必須解決以下問題:1)從源節(jié)點到目的節(jié)點的??路徑;2)沿該路徑使用的無線信道;3)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于優(yōu)先記憶庫結(jié)合競爭深度Q網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)功率控制[J]. 葉梓峰,王永華,萬頻,楊賀淞,黃沛濠. 電訊技術(shù). 2019(10)
[2]認知異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中傳輸速率最大化的頻譜資源分配方法[J]. 董曉慶,程良倫,鄭耿忠,王濤. 通信學(xué)報. 2019(09)
[3]無線多跳網(wǎng)絡(luò)快速跨層資源優(yōu)化分配算法[J]. 馮維,徐永鑫,劉浩,許曉榮,姚英彪. 電子與信息學(xué)報. 2019(05)
[4]綠色網(wǎng)絡(luò)節(jié)能方案綜述[J]. 耿海軍,張爽. 計算機工程與應(yīng)用. 2019(16)
[5]基于自私性與中心性的機會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分流算法[J]. 張英杰,李建波,李英. 計算機工程. 2019(06)
[6]基于能量采集認知無線網(wǎng)中的資源分配方案研究[J]. 龍彥,張曉倩,方旭明,何蓉. 通信學(xué)報. 2018(09)
[7]Distributed Power Control Based on Linear Quadratic Optimal Controller for Cognitive Radio Network[J]. Shuying Zhang,Xiaohui Zhao. 中國通信. 2018(08)
[8]基于圖著色的密集D2D網(wǎng)絡(luò)資源分配算法[J]. 孫彥贊,范衛(wèi)蓉,張舜卿,王濤,吳雅婷. 計算機工程. 2019(02)
[9]認知多源多中繼協(xié)作傳輸中斷概率[J]. 李新穎,李翠然,黃海燕. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(01)
[10]基于穩(wěn)定匹配的認知無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作物理層安全機制[J]. 馮曉峰,高新波,宗汝. 電子學(xué)報. 2018(05)
博士論文
[1]多跳無線網(wǎng)絡(luò)中最大化生存周期的協(xié)作路由算法研究[D]. 張繼.湖南大學(xué) 2017
碩士論文
[1]認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合資源分配的路由技術(shù)研究[D]. 王榮.東北大學(xué) 2014
[2]認知無線多跳網(wǎng)絡(luò)中的路由和資源分配研究[D]. 賴立人.浙江大學(xué) 2013
本文編號:3427853
【文章來源】:西南科技大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:132 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1-2?CR動態(tài)頻譜接入??1.1.2認知無線網(wǎng)絡(luò)??認知無線網(wǎng)絡(luò)(Cognitive?Radio?Network,?CRN)是一種運用CR技術(shù)組建成的網(wǎng)??絡(luò),它允許未授權(quán)SU節(jié)點通過動態(tài)訪問己授權(quán)PU節(jié)點的許可頻譜來提髙頻譜利用率
空閑的信道鏈路中以髙功率發(fā)送數(shù)據(jù),也可以在PU節(jié)點占用的信道鏈路??中以較低功率發(fā)送數(shù)據(jù)M。??f!?h?is?11??iil?iSIJ??B1?B2?B3?B7?B8?頻潑帶?B1?B2?B3?B7?B8?頻譖帶??圖?1-3?(a)?interweave?圖?1-3?(b)?overlay??||?k?lili??B1?B2?B3?B7?B8?頻譜帶?B1?B2?B3?B7?B8?頻請帶??圖?1-3?(c)?underlay?圖?1-3?(d)?hybrid??圖1-3?CRN四種模式??(2)?CRN體系結(jié)構(gòu)??CRN有兩種體系結(jié)構(gòu),分別是集中式CRN和分布式CRN。集中式CRN是基于基??礎(chǔ)架構(gòu)的CRN。如圖1-4?(a)所示,它由CRN基站和SU節(jié)點組成,其中CRN基站??通過收集所有與SU節(jié)點頻譜相關(guān)信息來控制授權(quán)和非授權(quán)頻段上的SU節(jié)點的傳輸。??CRN基站根據(jù)所收集的信息為所有SU節(jié)點做出接入Internet的決策。??如圖1-4?(b)所示,分布式CRN是由許多SU節(jié)點組成的網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)沒有基??礎(chǔ)架構(gòu),SU節(jié)點之間以自組織、多跳的方式通信[11]。SU節(jié)點之間可以直接通信,也??可以借助鄰居節(jié)點以多跳的方式將數(shù)據(jù)發(fā)送到目的節(jié)點。網(wǎng)絡(luò)中所有SU節(jié)點的地位相??等,不需要CRN基站轉(zhuǎn)發(fā),從而可以減少CRN基站負載。分布式CRN具有快速組網(wǎng)??的特點,常用于軍事、野外探險、抗震救災(zāi)等特殊環(huán)境中。從圖1-4?(b)還可以看出,??傳輸路徑的選擇對于分布式CRN的多跳通信來講是非常重要的研宄內(nèi)容。??3??
?西南科技大學(xué)博士學(xué)位論文???圖14⑷集中式CRN?圖丨4?(b>分布式CRN??圖1M?CRN兩種體系結(jié)構(gòu)??(3)?CRN多跳通信??無線信號在傳輸過程中會隨著通信距離的增加而減弱,一般使用多跳的方式來降??低功率和增加傳輸距離[11]。SSU與傳輸范圍之外的其他SU進行通信時,需要SU中??繼節(jié)點協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)。借鑒無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless?Sensor?Network,WSN)和無線mesh??網(wǎng)絡(luò)等無線多跳網(wǎng)絡(luò)的特點,CRN多跳通信應(yīng)運而生。多跳CRN是由多個具有認知??決策的節(jié)點以多跳和自治的方式組成的網(wǎng)絡(luò)[12]。多跳CRN既具有傳統(tǒng)多跳無線網(wǎng)絡(luò)的??優(yōu)點,又具有的頻譜感知、動態(tài)拓撲結(jié)構(gòu)和多頻段等CRN特征。??CRN多跳通信示意圖如圖1-5所示。在圖1-5中,網(wǎng)絡(luò)被分為主網(wǎng)絡(luò)和次網(wǎng)絡(luò),??其中主網(wǎng)絡(luò)是由具有授權(quán)頻譜的PU節(jié)點組成的網(wǎng)絡(luò),而次網(wǎng)絡(luò)是由多個SU節(jié)點組成??的多跳認知無線網(wǎng)絡(luò)。SU節(jié)點在授信道上進行多跳通信時,SU節(jié)點不能影響PU節(jié)??點在該頻段上的正常通信。??SU中繼節(jié)點?^?;??!頻譜空洞.-二J?:?T?—I?f?感知?i頻譜共享??!?_「圓2_'?_?4?圓.??圖1-5?CRN多跳通信場景示意圖??多跳CRN主要應(yīng)用于軍事、醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測和災(zāi)害救助等場景[13]。多跳CRN節(jié)??點的頻譜在時間和空間上具有動態(tài)性,從而引起路由協(xié)議也具有動態(tài)性。路由選擇一??直是多跳CRN最具挑戰(zhàn)性的功能之一。多跳CRN的路由過程由SU節(jié)點與鄰居節(jié)點??間的協(xié)作完成[14]。多跳CRN路由協(xié)議必須解決以下問題:1)從源節(jié)點到目的節(jié)點的??路徑;2)沿該路徑使用的無線信道;3)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于優(yōu)先記憶庫結(jié)合競爭深度Q網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)功率控制[J]. 葉梓峰,王永華,萬頻,楊賀淞,黃沛濠. 電訊技術(shù). 2019(10)
[2]認知異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中傳輸速率最大化的頻譜資源分配方法[J]. 董曉慶,程良倫,鄭耿忠,王濤. 通信學(xué)報. 2019(09)
[3]無線多跳網(wǎng)絡(luò)快速跨層資源優(yōu)化分配算法[J]. 馮維,徐永鑫,劉浩,許曉榮,姚英彪. 電子與信息學(xué)報. 2019(05)
[4]綠色網(wǎng)絡(luò)節(jié)能方案綜述[J]. 耿海軍,張爽. 計算機工程與應(yīng)用. 2019(16)
[5]基于自私性與中心性的機會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分流算法[J]. 張英杰,李建波,李英. 計算機工程. 2019(06)
[6]基于能量采集認知無線網(wǎng)中的資源分配方案研究[J]. 龍彥,張曉倩,方旭明,何蓉. 通信學(xué)報. 2018(09)
[7]Distributed Power Control Based on Linear Quadratic Optimal Controller for Cognitive Radio Network[J]. Shuying Zhang,Xiaohui Zhao. 中國通信. 2018(08)
[8]基于圖著色的密集D2D網(wǎng)絡(luò)資源分配算法[J]. 孫彥贊,范衛(wèi)蓉,張舜卿,王濤,吳雅婷. 計算機工程. 2019(02)
[9]認知多源多中繼協(xié)作傳輸中斷概率[J]. 李新穎,李翠然,黃海燕. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(01)
[10]基于穩(wěn)定匹配的認知無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作物理層安全機制[J]. 馮曉峰,高新波,宗汝. 電子學(xué)報. 2018(05)
博士論文
[1]多跳無線網(wǎng)絡(luò)中最大化生存周期的協(xié)作路由算法研究[D]. 張繼.湖南大學(xué) 2017
碩士論文
[1]認知無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合資源分配的路由技術(shù)研究[D]. 王榮.東北大學(xué) 2014
[2]認知無線多跳網(wǎng)絡(luò)中的路由和資源分配研究[D]. 賴立人.浙江大學(xué) 2013
本文編號:3427853
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