本文關(guān)鍵詞：時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不連續(xù)控制和同步，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：非線性系統(tǒng)的不連續(xù)控制一直是控制領(lǐng)域的熱門話題,其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不連續(xù)控制在這些年得到了很大的關(guān)注。時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不連續(xù)控制系統(tǒng)主要包含了多種右端不連續(xù)系統(tǒng),其中包括脈沖控制的時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、切換時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、間歇控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等混雜控制系統(tǒng)。近年來,時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也在圖像處理、模式識別、聯(lián)想記憶、信號處理、全局優(yōu)化和保密通信等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。因此,對時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不連續(xù)控制的研究是非常重要的研究課題。尤其是時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隨機擾動、脈沖控制、間歇控制、切換等混合作用下的動力學(xué)屬性得到深入的研究,且取得了一些重要成果。本文主要工作集中于分析:線性耦合隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、慣性BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、非線性耦合隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和同步,其主要內(nèi)容和創(chuàng)新之處可概述如下:①研究了線性耦合隨機時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和同步。主要分為兩部分:一部分我們考慮了切換和脈沖控制作用在耦合隨機時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,得到了一個新的脈沖微分等式,并構(gòu)造了一個誤差系統(tǒng),再通過利用Lyapunov穩(wěn)定性理論、比較原則和線性矩陣不等式技術(shù)得到了該系統(tǒng)的同步標(biāo)準(zhǔn);另一部分,我們集中討論了馬爾科夫切換、隨機擾動、時滯脈沖混合作用下的時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)屬性,首先,一些新的、一般的條件得到了推導(dǎo),通過建立一個擴展的Halanay微分不等式到脈沖動力系統(tǒng)中,其次,利用了M矩陣的性質(zhì)討論了該網(wǎng)絡(luò)的同步問題,免除了傳統(tǒng)構(gòu)建一個誤差系統(tǒng)的繁瑣,最后我們得到了有效條件確保同步依賴于耦合時滯脈沖的條件,展現(xiàn)了耦合和脈沖作用下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠達(dá)到同步。②研究了不連續(xù)控制的另外一種形式,即間歇控制。本文中分為兩部分討論了間歇控制,一部分考慮的是間歇控制是周期性的,另一部分考慮的是非周期性的。在第四章中,我們主要考慮的是周期間歇控制作用下,對一個二階系統(tǒng)進行穩(wěn)定性研究。我們利用數(shù)學(xué)變換,將二階慣性BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化成為一個一階系統(tǒng),這樣我們就能很容易的進行研究和探討,再通過構(gòu)建一個通用Lyapunov函數(shù)和矩陣不等式技術(shù),最終我們得到了非線性系統(tǒng)穩(wěn)定的充分條件。在第五章中,研究了非線性耦合隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步問題,設(shè)計合理的非周期的間歇控制器,找到一個合理的非線性耦合假設(shè)條件,和得到同步誤差系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件,從而實現(xiàn)非線性耦合隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漸近同步;另外,設(shè)計了一個合理的自適應(yīng)規(guī)則,在這種規(guī)則下使非線性耦合隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非周期間歇控制下也能夠得到同步的充分條件。③研究了當(dāng)下比較熱門的話題,即憶阻器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),當(dāng)憶阻器實體最終實現(xiàn),那么將會帶來科技的又一次革命。在閱讀大量相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,我們構(gòu)建了一個線性耦合的憶阻時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。并且探討了該系統(tǒng)在時滯脈沖和間歇控制兩種不連續(xù)控制作用下的穩(wěn)定性和同步。設(shè)計了有效的時滯脈沖控制器,得到了同步誤差系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件;另外,利用M矩陣方法,在外部控制和時滯脈沖雙重控制作用下使得該網(wǎng)絡(luò)能夠達(dá)到指數(shù)同步。同時,我們也設(shè)計了周期間歇控制的控制器,得到了耦合憶阻時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和同步的有效條件。根據(jù)分析,得到了周期間歇控制參數(shù)的可行域,為控制器的設(shè)計提供了更好的數(shù)值基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 指數(shù)同步 指數(shù)穩(wěn)定 脈沖控制 間歇控制
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP13;TP183
【目錄】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-9
• 符號說明9-10
• 1 緒論10-24
• 1.1 不連續(xù)系統(tǒng)概述10-13
• 1.1.1 切換時滯系統(tǒng)10-11
• 1.1.2 脈沖時滯系統(tǒng)11
• 1.1.3 時滯脈沖的時滯系統(tǒng)11-12
• 1.1.4 間歇控制時滯系統(tǒng)12-13
• 1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型13-16
• 1.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展13-14
• 1.2.2 時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)14-15
• 1.2.3 隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)15-16
• 1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和同步概述16-17
• 1.4 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述17-19
• 1.4.1 憶阻器概述17-18
• 1.4.2 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)18-19
• 1.5 相關(guān)引理19-20
• 1.6 本論文的主要研究內(nèi)容20-24
• 2 隨機耦合的變時滯切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖同步24-36
• 2.1 引言24-25
• 2.2 耦合切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型25-27
• 2.3 同步分析27-32
• 2.4 數(shù)值模擬32-35
• 2.5 本章小結(jié)35-36
• 3 馬爾科夫切換和時滯脈沖下時滯隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和同步36-50
• 3.1 引言36-37
• 3.2 模型建立和預(yù)備知識37-40
• 3.3 穩(wěn)定性分析40-43
• 3.4 同步分析43-46
• 3.5 數(shù)值模擬46-48
• 3.6 本章小結(jié)48-50
• 4 周期間歇控制下時滯慣性BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定50-58
• 4.1 引言50
• 4.2 慣性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及預(yù)備知識50-52
• 4.3 穩(wěn)定性分析52-56
• 4.4 數(shù)值仿真56-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 5 非周期間歇控制的非線性耦合隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漸近同步58-70
• 5.1 引言58-59
• 5.2 模型建立和預(yù)備知識59-61
• 5.3 非周期間歇控制下的同步分析61-63
• 5.4 自適應(yīng)非周期間歇控制下的同步分析63-66
• 5.5 數(shù)值仿真66-69
• 5.6 本章小結(jié)69-70
• 6 耦合時滯憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分段不連續(xù)控制70-92
• 6.1 引言70-71
• 6.2 憶阻模型和預(yù)備知識71-74
• 6.3 同步分析74-79
• 6.4 間歇控制的動力分析79-86
• 6.5 數(shù)值模擬86-90
• 6.6 本章小結(jié)90-92
• 7 總結(jié)和展望92-94
• 致謝94-96
• 參考文獻96-110
• 附錄110-111
• A. 作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表及完成的論文目錄110
• B. 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研項目目錄110-111
• C. 參加的學(xué)術(shù)會議111

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