由于自適應(yīng)濾波器的組合需要同時獨立地并行運(yùn)行兩個或多個自適應(yīng)濾波器,所以計算復(fù)雜度高。同時,在大步長的自適應(yīng)濾波器和小步長的自適應(yīng)濾波器之間的收斂區(qū)域,自適應(yīng)濾波器的組合呈現(xiàn)出慢的收斂/跟蹤速度。為了解決這些問題,本文提出了組合步長（CSS）的新概念,開展了CSS設(shè)計方法研究,提出了一系列CSS自適應(yīng)濾波算法,形成了CSS自適應(yīng)濾波理論與方法。因為提出的CSS自適應(yīng)濾波器每時每刻只需要一個濾波器運(yùn)行,所以它比傳統(tǒng)的自適應(yīng)濾波器的組合具有更低的計算復(fù)雜度。同時,由于CSS扮演著變步長的角色,所以提出的CSS自適應(yīng)濾波器比傳統(tǒng)的自適應(yīng)濾波器的組合具有更好的收斂/跟蹤行為。提出的CSS方案為變步長的設(shè)計提供了一個全新的設(shè)計方案和理念。本文主要工作有:1、為了降低傳統(tǒng)的最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波器的組合算法的計算復(fù)雜度和改善它的收斂/跟蹤速度,提出了CSS-LMS自適應(yīng)濾波算法。提出的CSS-LMS算法使用一個組合因子來自適應(yīng)地組合兩個不同大小的步長,大步長執(zhí)行快的收斂/跟蹤速度和小步長提供小的穩(wěn)態(tài)誤差。組合因子定義為sigmoid激活函數(shù)的輸出。然后,使用隨機(jī)梯度下降法最小化系統(tǒng)輸出誤差的... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：149 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

原始的sigmoid激活函數(shù)和修改后的sigmoid激活函數(shù)的曲線，其中C=1表示原始的sigmoid激活函數(shù)

圖 4-1 Versoria 函數(shù)和 GPDF 的比較.2.1 MVC 算法受廣義的 GPDF 啟發(fā)[105]，廣義的 Versoria 函數(shù)定義如下：r2

為 Lee 等提出的 NSAF 的框圖[13]。在該結(jié)構(gòu)圖里， oh 數(shù)向量，u(n)是未知系統(tǒng)和自適應(yīng)濾波器的輸入信號T,u(n 1),...,u(n L 1)]， υ (n)是均值為 0、方差為 υ(n)是系統(tǒng)輸出信號。分析濾波器 Hi(z)分別劃分 u(h(k)是在迭代 k 時未知系統(tǒng)權(quán)系數(shù)向量oh 的估計， y出信號， (),dkiD和 (),ykiD分別是 d(n)i和 y(n)i的抽樣(k) – yi,D(k)，ei(n)是 ei,D(k)的插值信號，和 ei(n)通過綜為 e(n)，其中 i = 0, 1, . . . , N–1，N 是子帶數(shù)，n 和 k 索引。


本文編號：3241860