蘋(píng)果樹(shù)冠層光照分布研究是優(yōu)化果樹(shù)株型,提升生產(chǎn)潛力的重要途徑之一。合理有效地利用光能,優(yōu)化果樹(shù)冠層內(nèi)的光照分布,對(duì)果樹(shù)的生長(zhǎng)發(fā)育和果實(shí)品質(zhì)的形成具有重要的意義。本文在國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的資助下,利用機(jī)器視覺(jué)和光譜等技術(shù)開(kāi)展自由紡錘形蘋(píng)果樹(shù)冠層光照分布及光合性狀計(jì)算方法研究,具體研究?jī)?nèi)容如下：（1）開(kāi)展蘋(píng)果樹(shù)冠層三維重構(gòu)的異源圖像配準(zhǔn)方法研究。為精確構(gòu)建蘋(píng)果樹(shù)冠層彩色三維空間結(jié)構(gòu),以葉幕穩(wěn)定期蘋(píng)果樹(shù)冠層為研究對(duì)象,將SIFT算法應(yīng)用于異源圖像特征點(diǎn)提取研究,并提出目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化RANSAC算法實(shí)現(xiàn)同名點(diǎn)提純,提高特征點(diǎn)匹配的有效性,避免異源圖像尺度變化及果園自然光照的影響；提出應(yīng)用雙線(xiàn)性映射模型求解異源圖像空間映射關(guān)系,旨在改善傳統(tǒng)仿射變換模型應(yīng)用的不精確性。試驗(yàn)結(jié)果表明：配準(zhǔn)算法精度在72.7%以上,為重構(gòu)具有顏色信息的蘋(píng)果樹(shù)冠層三維結(jié)構(gòu)形態(tài)確定了精確的異源圖像空間映射關(guān)系。（2）蘋(píng)果樹(shù)冠層三維結(jié)構(gòu)形態(tài)重構(gòu)方法研究。應(yīng)用拉普拉斯金字塔分解與重構(gòu)算法以及分層確定融合規(guī)則,實(shí)現(xiàn)果樹(shù)不同生長(zhǎng)期的冠層彩色圖像拼接,克服了傳統(tǒng)融合算法中反映細(xì)節(jié)信息能力差、拼接痕跡明顯等缺點(diǎn)；提出主成分分析及最近... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：109 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容及技術(shù)框架
第二章 蘋(píng)果樹(shù)冠層異源圖像配準(zhǔn)方法研究
    2.1 引言
    2.2 異源圖像獲取系統(tǒng)構(gòu)建
    2.3 基于特征點(diǎn)的異源圖像配準(zhǔn)方法研究
    2.4 試驗(yàn)結(jié)果與對(duì)比分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 蘋(píng)果樹(shù)冠層三維結(jié)構(gòu)形態(tài)重構(gòu)方法研究
    3.1 引言
    3.2 多尺度圖像融合技術(shù)
    3.3 蘋(píng)果樹(shù)冠層多尺度分解、拼接、融合及重構(gòu)
    3.4 基于ICP技術(shù)的冠層三維結(jié)構(gòu)形態(tài)拼接重構(gòu)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 蘋(píng)果樹(shù)冠層光照分布計(jì)算方法
    4.1 引言
    4.2 蘋(píng)果樹(shù)冠層光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)獲取及分析
    4.3 基于三維點(diǎn)云顏色特征的蘋(píng)果樹(shù)冠層光照分布計(jì)算方法
    4.4 基于光譜特性的蘋(píng)果樹(shù)冠層光照分布計(jì)算方法
    4.5 本章小結(jié)
第五章 蘋(píng)果樹(shù)冠層光合性狀計(jì)算方法
    5.1 引言
    5.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    5.3 葉綠素?zé)晒庑誀钣?jì)算方法
    5.4 凈光合速率等性狀計(jì)算方法
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
    6.3 創(chuàng)新點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3180697