異質(zhì)人臉圖像識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.67% 西電博士獲獎(jiǎng)
本文關(guān)鍵詞:異質(zhì)人臉圖像合成及其應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
西安新聞網(wǎng)訊(記者 任娜)近日,2016年度中國人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)優(yōu)秀博士學(xué)位論文評(píng)選結(jié)果正式公布,最終確定了來自西安電子科技大學(xué)等單位的9篇獲獎(jiǎng)?wù)撐募?篇提名論文。西電王楠楠博士的學(xué)位論文《異質(zhì)人臉圖像合成及其應(yīng)用研究》獲得了該學(xué)會(huì)2016年度優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)。
“所謂異質(zhì)人臉圖像,就是不同方式、不同來源獲得的不同質(zhì)量的人臉圖像!蓖蹰榻B說,由于數(shù)據(jù)來源不同、圖片質(zhì)量不同,在人臉識(shí)別研究領(lǐng)域,照片、素描等不同來源人臉圖像,難以使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行直接比對(duì)。必須將不同人臉圖像轉(zhuǎn)換到同一表達(dá)空間,計(jì)算機(jī)才能夠進(jìn)行自動(dòng)匹配識(shí)別。高新波教授的團(tuán)隊(duì)研究就是要解決這個(gè)問題。
“主要解決因視頻監(jiān)控中無法獲取高分辨率且正面的人臉圖像時(shí),利用模擬畫像來代替進(jìn)行識(shí)別所遇到的異質(zhì)人臉圖像在紋理和幾何表達(dá)上的巨大差異問題,相關(guān)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公安部門及工業(yè)界!蓖蹰榻B,他讀博士期間的導(dǎo)師高新波教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)在異質(zhì)人臉圖像識(shí)別研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展,其對(duì)香港中文大學(xué)人臉?biāo)孛铇?biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(CUFS)的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.67%。根據(jù)這一研究成果研發(fā)的異質(zhì)人臉圖像識(shí)別系統(tǒng),如果應(yīng)用到刑偵過程中,有望幫助辦案人員縮小犯罪嫌疑人的搜尋范圍。
據(jù)悉,目前王楠楠博士正在進(jìn)行異質(zhì)人臉圖像合成與識(shí)別的后續(xù)科學(xué)研究與應(yīng)用開發(fā)等項(xiàng)目。
來源:西安新聞網(wǎng) 編輯:武可達(dá)
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