本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯理論的通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北方工業(yè)大學(xué)》 2016年

基于圖的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視分析方法研究

王春華  

【摘要】：在日常生活中,人們習慣根據(jù)形象的圖文符號獲得所需信息,從中找尋規(guī)律,推動科技的進步。但是隨著社會的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)時代的崛起,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不僅結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜,而且數(shù)據(jù)量非常龐大,如果僅用傳統(tǒng)的技術(shù)和方法來表示,理解起來十分困難,也不能將網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息全部展現(xiàn)。將結(jié)構(gòu)復(fù)雜、規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)關(guān)系形象直觀的表示出來,最好的方法是對其進行可視化。本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的知識,重點分析高效用項集挖掘與二分算法,在此基礎(chǔ)上提出了基于折半拆分的高效用項集挖掘算法,并將其與數(shù)據(jù)可視化常用的方法和技術(shù)、計算機圖形學(xué)相結(jié)合,研究并設(shè)計實現(xiàn)了一個交通軌跡數(shù)據(jù)可視化的系統(tǒng)。本文的主要內(nèi)容如下：車輛軌跡的校驗。因為某些原因,會造成數(shù)據(jù)的缺失,結(jié)合數(shù)據(jù)的時空屬性,完成車輛軌跡的重建,并對其進行校驗,以保證車輛軌跡的完整性。同時借助于百度地圖,將車輛軌跡直觀的顯示出來。根據(jù)指定路段和指定位置,設(shè)計了兩種軌跡查詢模式。路口關(guān)系的挖掘與關(guān)系圖的繪制。在折半拆分的高效用項集挖掘算法的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計并實現(xiàn)了路口關(guān)系的挖掘,并根據(jù)挖掘到的路口關(guān)系,繪制路口關(guān)系圖。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

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