《西安工業(yè)大學》2013年碩士論文
本文關鍵詞:基于GPU的高性能遙感圖像解碼方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《西安工業(yè)大學》 2013年
基于GPU的JPEG2000算法研究—小波算法在GPU上的實現(xiàn)
陳瑋青
【摘要】:本文闡述了JPEG2000靜態(tài)圖像壓縮標準和相關的主要技術,以及GPU(Graphic Processing Unit)的工作原理、CUDA(Compute Unified Device Architecture)的體系架構,按照CUDA程序優(yōu)化的基本步驟,在CUDA平臺上進行JPEG2000算法中逆小波模塊的并行設計分析。并且在CPU和GPU的協(xié)同工作模型上,對逆小波變換進行優(yōu)化提升實驗。經過大量的實驗表明,優(yōu)化的程序大大的提升了實時解壓縮的速率以及更快的進行圖像處理,也極大地提升了實時解壓縮的能力,保證了圖像的質量。因此,使用本文的算法進行圖像解壓縮是非常有效的,方法是完全可行的。為進一步研究提升逆小波變換以及高性能圖像解壓縮和重構圖像的質量等方面奠定了堅實的基礎。·同時也為在CUDA平臺上實現(xiàn)GPU并行運算設計實現(xiàn)大量的圖像處理起到啟發(fā)的作用。
【關鍵詞】:
【學位授予單位】:西安工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:TP391.41
【目錄】:
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本文關鍵詞:基于GPU的高性能遙感圖像解碼方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:192704
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