本文選題：可信可控網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：用戶行為控制　出處：《東南大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：可信可控網(wǎng)絡(luò)將控制層面和數(shù)據(jù)層面相分離,構(gòu)建統(tǒng)一控制平面,旨在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)組元及其運(yùn)行可預(yù)期、可管理。作為承載業(yè)務(wù)的基礎(chǔ),保證網(wǎng)絡(luò)資源平穩(wěn)運(yùn)行和有效利用,滿足用戶需求,是可信可控網(wǎng)絡(luò)研究的重要內(nèi)容。然而在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和用戶規(guī)模飛速增長趨勢下,龐大的用戶流量已對網(wǎng)絡(luò)資源管控造成巨大影響,用戶需求難以保障、資源效率不均、平穩(wěn)運(yùn)行受沖擊等弊端叢生。因此以反映用戶行為的動態(tài)流量為目標(biāo),以資源分配、路由優(yōu)化和流量管控等為手段,研究用戶行為控制機(jī)制,從而提高網(wǎng)絡(luò)資源管控能力,是當(dāng)前可信可控網(wǎng)絡(luò)研究中的關(guān)鍵問題�，F(xiàn)有工作在用戶行為識別、控制決策等方面取得了一定成果,但仍有諸多不足：首先在行為識別方面,用戶基于不同應(yīng)用的動態(tài)流量會對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行造成不同影響,因此需以用戶流量為對象,分析其影響并進(jìn)行控制決策,然而現(xiàn)有研究大多針對報(bào)文和協(xié)議粒度,難以準(zhǔn)確識別用戶動態(tài)行為流量,無法為分析和控制提供依托；其次在控制決策方面,一方面現(xiàn)有研究缺乏有效分析用戶行為對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)影響程度的方法,無法為針對性控制策略的制定提供合理依據(jù),難以有效消除用戶行為對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的沖擊,另一方面現(xiàn)有控制決策方法大多針對單一目標(biāo),難以從全局出發(fā)制定決策,無法實(shí)現(xiàn)兼顧需求、資源效率和平穩(wěn)運(yùn)行等網(wǎng)絡(luò)資源的管控目標(biāo)。本文針對已有工作不足,從用戶行為識別、評估和控制機(jī)制等關(guān)鍵技術(shù)展開理論研究：第一,提出了基于選擇性協(xié)同學(xué)習(xí)的識別方法,在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境下準(zhǔn)確獲取各類用戶行為的特征,實(shí)現(xiàn)對用戶動態(tài)行為流量的識別,從而為以用戶流量為對象的行為評估及控制提供依托；第二,提出了面向網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的用戶行為評估方法,以網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和用戶行為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘?yàn)榛A(chǔ),準(zhǔn)確量化用戶行為對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的影響程度,為制定針對性的控制策略提供合理依據(jù)；第三,提出了基于SDN的域內(nèi)用戶行為控制機(jī)制,在域內(nèi)從網(wǎng)絡(luò)整體出發(fā),采用多目標(biāo)優(yōu)化決策方法及網(wǎng)絡(luò)切片機(jī)制,對不同類型及影響程度的行為流量進(jìn)行分配和調(diào)度,實(shí)現(xiàn)保障用戶需求同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)資源效率和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)運(yùn)行的目標(biāo)：第四,提出了基于多路徑的域間用戶行為控制機(jī)制,在域間通過多路徑路由下的用戶行為流量分配和調(diào)度,實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的控制目標(biāo)。最后,在東南大學(xué)可信可控網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)平臺上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)用戶行為分析和控制模塊,對模塊功能進(jìn)行全面測試,驗(yàn)證理論工作的有效性和可行性。本文對用戶行為控制問題進(jìn)行了深入研究,提出了完整有效的問題解決方案,通過對用戶行為的管控,能夠保障用戶需求同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)資源效率、維護(hù)網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)運(yùn)行,從而為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)組元及其運(yùn)行的可預(yù)期、可管理提供支持。本文研究工作將有助于人們更有效的管理和使用網(wǎng)絡(luò)資源,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。
[Abstract]:The reliable controllable network separates the control plane and the data plane , builds a unified control plane , aims at realizing the network element and its operation can be expected and can be managed .
Secondly , in the aspect of control decision - making , on the one hand , there is a lack of methods to effectively analyze the influence degree of the user ' s behavior on the network state . It is difficult to provide reasonable basis for the development of the targeted control strategy , and it is difficult to effectively eliminate the impact of user behavior on the network operation .
Secondly , the user behavior evaluation method facing the network state is put forward , based on the network state and user behavior data correlation mining , the influence degree of user behavior on the network operation is accurately quantified , and the reasonable basis is provided for the development of the targeted control strategy ;
Thirdly , this paper proposes a multi - objective optimization decision - making method and a network slicing mechanism to realize the goal of ensuring the user ' s demand while improving the efficiency of network resources and maintaining the smooth operation of the network .

【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.07
，

本文編號：1702593