本文選題：在線社交網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：影響力分析　出處：《南京大學(xué)》2017年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：近年來基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的各種服務(wù)正在改變?nèi)祟惖娜粘Ｉ?同時(shí)吸引了來自計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等不同領(lǐng)域的研究者投身于社交網(wǎng)絡(luò)分析這一研究課題。不同于傳統(tǒng)媒體,在在線社交網(wǎng)絡(luò)中,用戶是信息的生產(chǎn)者、發(fā)布者和傳播者,而且信息的傳播依托用戶的社交影響力。因此在線社交網(wǎng)絡(luò)的影響力分析是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的關(guān)鍵問題之一,并帶來了許多相關(guān)應(yīng)用,譬如推薦系統(tǒng)、鏈路預(yù)測(cè)、社團(tuán)發(fā)現(xiàn)、病毒式營(yíng)銷和突發(fā)事件檢測(cè)等。在線社交網(wǎng)絡(luò)中影響力分析的研究對(duì)象是某個(gè)特定社交網(wǎng)絡(luò),稱為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。現(xiàn)有的工作通常只收集目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù),研究的范圍也只限定在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中。但是在真實(shí)場(chǎng)景中,這樣的設(shè)定具有明顯的局限性。因?yàn)殡S著大量在線社交網(wǎng)絡(luò)的涌現(xiàn),用戶分布在不同社交網(wǎng)絡(luò)中,同一用戶會(huì)根據(jù)自身不同的社交需求在不同網(wǎng)絡(luò)中分別注冊(cè)賬號(hào)。因此在評(píng)估個(gè)人影響力時(shí),只考慮此人在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn)是不充分的,引入其他網(wǎng)絡(luò)的多元信息能有效完善用戶的信息。同樣地,信息不會(huì)只在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中傳播,所以在研究影響力擴(kuò)散過程時(shí),應(yīng)該將其影響范圍拓展到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中。因此在本文中,我們將融合目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)外部的多元信息對(duì)在線社交網(wǎng)絡(luò)影響力分析中的三個(gè)主要階段進(jìn)行研究:個(gè)體傳播影響、影響力擴(kuò)散以及個(gè)體接受影響。我們利用諸如Twitter和Foursquare等在線社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及電視信息數(shù)據(jù)來觀察與分析在線社交網(wǎng)絡(luò)中的影響力,所得結(jié)論促使我們重新思考與解決社交網(wǎng)絡(luò)影響力研究中的重要問題,包括關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)挖掘、影響最大化問題、社團(tuán)發(fā)現(xiàn)問題和用戶社交行為預(yù)測(cè)等。具體而言,本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.基于跨網(wǎng)絡(luò)影響力的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)挖掘在個(gè)體傳播影響階段,本文的第一個(gè)工作是對(duì)個(gè)體的影響力進(jìn)行度量,挖掘在跨網(wǎng)絡(luò)信息傳播中具有高影響力的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。這些連接不同網(wǎng)絡(luò),充當(dāng)橋梁作用的關(guān)鍵用戶被稱為引爆者。為了描述跨異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播過程,我們?cè)O(shè)計(jì)了跨網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型,該模型提取異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的各種信息擴(kuò)散渠道,并從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各種關(guān)系的權(quán)重,從而計(jì)算用戶的激活概率。我們還提出了新的算法來識(shí)別帶來最大影響力增益的引爆者,在真實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型與算法的有效性。2.跨網(wǎng)絡(luò)傳播中的影響最大化問題影響最大化問題是影響力擴(kuò)散研究的經(jīng)典應(yīng)用。在現(xiàn)實(shí)中執(zhí)行病毒式營(yíng)銷時(shí),常常會(huì)遇到目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)未知以及營(yíng)銷成本過高的困難。在本文中我們通過從目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)和其他外部源網(wǎng)絡(luò)中選擇種子用戶,以迂回的方式在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行病毒式營(yíng)銷。除了目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息傳播,經(jīng)由共享用戶傳播信息,間接地從外部網(wǎng)絡(luò)激活目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中的用戶。我們提出了基于網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)游走的網(wǎng)內(nèi)與網(wǎng)間信息傳播模型,并設(shè)計(jì)了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的算法來解決跨網(wǎng)絡(luò)的影響最大化問題。而基于真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型與算法的高效性和有效性。3.基于影響力擴(kuò)散的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)問題社團(tuán)發(fā)現(xiàn)是影響力擴(kuò)散的另一個(gè)應(yīng)用。本文的第三個(gè)工作研究從用戶之間的信息交互程度來對(duì)新興網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分。由于新興網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)稀疏、信息很少,難以計(jì)算用戶之間的相似性,要解決這類網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)問題很有挑戰(zhàn)性。因此我們提出從某些成熟的網(wǎng)絡(luò)傳播有用的信息到新興網(wǎng)絡(luò)中,從而克服信息的短缺。在充分考慮網(wǎng)絡(luò)間的差異后,我們根據(jù)有效的信息傳播模型,提出了一種高效的方法,使用來自其它異構(gòu)社交網(wǎng)絡(luò)的信息來發(fā)現(xiàn)新興網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)。在真實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明我們的算法可以有效地解決新興網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)問題。4.融合電視信息的用戶社交行為預(yù)測(cè)在用戶接受影響力的階段,我們發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)生活中用戶通常受到多種渠道的信息影響,譬如電視廣告會(huì)激發(fā)并影響信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播。本文最后一個(gè)工作是研究電視廣告信息在在線社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程,并預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)被廣告信息感染并在網(wǎng)絡(luò)中討論廣告。為了解決該問題,我們提出了電視廣告的社交網(wǎng)絡(luò)影響力推斷模型。模型首先認(rèn)識(shí)到用戶的社交行為同時(shí)受到來自在線社交好友和離線電視廣告的影響。接著又將觀眾對(duì)廣告的態(tài)度分為3個(gè)不同的階段:認(rèn)知、情感、行為�；谏缃缓糜押碗娨晱V告的協(xié)同效應(yīng),模型用特定概率模型來描述觀眾在每個(gè)階段的反應(yīng)。在兩個(gè)真實(shí)的電視廣告數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的有效性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP393.09

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 Bruce Antelman;李雯;;社交網(wǎng)絡(luò)[J];高校圖書館工作;2008年01期

2 ;基于位置的手機(jī)社交網(wǎng)絡(luò)“貝多”正式發(fā)布[J];中國(guó)新通信;2008年06期

3 曹增輝;;社交網(wǎng)絡(luò)更偏向于用戶工具[J];信息網(wǎng)絡(luò);2009年11期

4 ;美國(guó):印刷企業(yè)青睞社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷新方式[J];中國(guó)包裝工業(yè);2010年Z1期

5 李智惠;柳承燁;;韓國(guó)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的類型分析與促進(jìn)方案[J];現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào));2010年08期

6 賈富;;改變一切的社交網(wǎng)絡(luò)[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2011年04期

7 譚拯;;社交網(wǎng)絡(luò):連接與發(fā)現(xiàn)[J];廣東通信技術(shù);2011年07期

8 陳一舟;;社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)[J];傳媒;2011年12期

9 殷樂;;全球社交網(wǎng)絡(luò)新態(tài)勢(shì)及文化影響[J];新聞與寫作;2012年01期

10 許麗;;社交網(wǎng)絡(luò):孤獨(dú)年代的集體狂歡[J];上海信息化;2012年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 趙云龍;李艷兵;;社交網(wǎng)絡(luò)用戶的人格預(yù)測(cè)與關(guān)系強(qiáng)度研究[A];第七屆（2012）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)商務(wù)智能分會(huì)場(chǎng)論文集（選編）[C];2012年

2 宮廣宇;李開軍;;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的分析和思考——以人人網(wǎng)為例[A];首屆華中地區(qū)新聞與傳播學(xué)科研究生學(xué)術(shù)論壇獲獎(jiǎng)?wù)撐腫C];2010年

3 楊子鵬;喬麗娟;王夢(mèng)思;楊雪迎;孟子冰;張禹;;社交網(wǎng)絡(luò)與大學(xué)生焦慮緩解[A];心理學(xué)與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

4 畢雪梅;;體育虛擬社區(qū)中的體育社交網(wǎng)絡(luò)解析[A];第九屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編(4)[C];2011年

5 杜p，

本文編號(hào)：1609746