本文關(guān)鍵詞：基于電子病歷數(shù)據(jù)的臨床決策支持研究

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【摘要】：隨著我國醫(yī)療行業(yè)的高速發(fā)展,醫(yī)療行業(yè)體量不斷增大,人們對高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的需求日益增長。電子病歷和臨床決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用被認為是改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的有效途徑。目前,醫(yī)院信息化建設(shè)已經(jīng)初見成效,患者就診全過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都得以記錄和保存;而傳統(tǒng)的基于知識的臨床決策系統(tǒng)在知識表達、更新和維護上已經(jīng)很難跟上醫(yī)學(xué)發(fā)展的腳步。另一方面,不能很好地無縫融入臨床工作流程也成為限制臨床決策支持系統(tǒng)發(fā)展的一個重要因素。本論文以構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)過程,作為臨床決策新的知識來源為出發(fā)點,以打通臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)之間的信息通路、提高診療服務(wù)質(zhì)量和醫(yī)生工作效率為目標,在醫(yī)院運營管理、電子病歷系統(tǒng)優(yōu)化和醫(yī)患共同決策三個方面進行了基于電子病歷數(shù)據(jù)的臨床決策支持研究。主要創(chuàng)新點如下:提出了一套實時的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和可視化解決方案,針對醫(yī)院醫(yī)療信息化實際情況,在不影響院內(nèi)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常運行的前提下,實現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)中心向平臺數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)實時動態(tài)抽取和導(dǎo)入,完成多維度、多層次的實時數(shù)據(jù)分析,為醫(yī)院的運營者展現(xiàn)經(jīng)過主題匯總的更有利于其決策制定的分析結(jié)果。提出了 一種自學(xué)習型電子病歷系統(tǒng)構(gòu)架,對電子病歷數(shù)據(jù)分析挖掘的結(jié)果直接影響電子病歷的業(yè)務(wù)流程,以醫(yī)囑選擇為切入點,基于患者相似性算法,使電子病歷能夠?qū)W習相似患者治療方案的共同特征,并以推薦醫(yī)囑列表的方式提供給醫(yī)生。這個基于患者相似性的自學(xué)習功能,一方面并不局限于特定疾病或臨床場景,另一方面提高了電子病歷的可用性和可靠性,以及醫(yī)生工作的效率。提出了針對Ⅱ型糖尿病患者藥物選擇過程中的臨床醫(yī)患共同決策模型,使醫(yī)生在主導(dǎo)診療活動的過程中引導(dǎo)患者參與其中,最終共同完成臨床決策。應(yīng)用此模型的輔助決策工具將臨床指南和臨床數(shù)據(jù)挖掘共同作為提供決策支持的知識來源,使用多標簽分類算法構(gòu)建降糖藥物選擇模型,在臨床醫(yī)患共同決策的過程中幫助醫(yī)患雙方更可靠、快速地篩選相關(guān)知識,從而提高醫(yī)患溝通質(zhì)量和效率。本論文將數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入臨床決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建過程中,在3個不同臨床應(yīng)用場景中利用真實的電子病歷數(shù)據(jù)進行有針對性的數(shù)據(jù)驅(qū)動型臨床決策支持應(yīng)用研究,本著"為正確的人在正確的時間提供正確的信息"的基本原則,挖掘電子病歷數(shù)據(jù)的價值,以實現(xiàn)對醫(yī)護工作者和醫(yī)院管理人員的工作輔助,提高工作效率,優(yōu)化醫(yī)患溝通,從而達到提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的目的。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52;R197.3

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本文編號：1288101