基于虛擬儀器的角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像分析系統(tǒng)
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更多相關(guān)文章: 虛擬儀器 角膜內(nèi)皮細(xì)胞 圖像處理
【摘要】:隨著生命科學(xué)的發(fā)展,人們的健康意識(shí)逐漸增強(qiáng)。同時(shí)由于電子科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用,近年來智能電子設(shè)備普遍存在于我們的日常生活和工作中,人們的用眼程度也達(dá)到有史以來最高,加強(qiáng)對(duì)眼睛的保護(hù),創(chuàng)新眼科檢查設(shè)備成為必要舉措。在國(guó)內(nèi)外角膜內(nèi)皮細(xì)胞分析系統(tǒng)價(jià)格昂貴,開發(fā)難度大、時(shí)間長(zhǎng),市場(chǎng)前景巨大的情況下,而虛擬儀器技術(shù),它利用計(jì)算機(jī)硬件替代傳統(tǒng)醫(yī)療儀器的顯示與處理硬件,并進(jìn)行軟件處理,在快速創(chuàng)建系統(tǒng)原型,縮短開發(fā)時(shí)間,減少研發(fā)經(jīng)費(fèi)方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。因此本文研制了基于虛擬儀器軟件平臺(tái)的角膜內(nèi)皮細(xì)胞分析系統(tǒng),克服了開發(fā)難度大、周期長(zhǎng)、價(jià)格高和擴(kuò)展性弱等不足。虛擬儀器技術(shù),它利用計(jì)算機(jī)硬件替代傳統(tǒng)醫(yī)療儀器的顯示與處理硬件,并進(jìn)行軟件處理。其在快速創(chuàng)建系統(tǒng)原型,開發(fā)周期短,成本低方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。在國(guó)內(nèi)外角膜內(nèi)皮細(xì)胞分析系統(tǒng)價(jià)格昂貴,開發(fā)難度大、時(shí)間長(zhǎng),市場(chǎng)前景巨大的情況下,虛擬儀器的優(yōu)勢(shì)就有很好的發(fā)揮空間。因此本文研制基于虛擬儀器軟件平臺(tái)的角膜內(nèi)皮細(xì)胞分析系統(tǒng)具有重要意義。本研究通過分析虛擬儀器在醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域的應(yīng)用及角膜內(nèi)皮細(xì)胞分析系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn),將虛擬儀器技術(shù)應(yīng)用于角膜內(nèi)皮細(xì)胞的分析。其主要工作內(nèi)容由以下幾部分構(gòu)成:首先分析了國(guó)內(nèi)外角膜內(nèi)皮細(xì)胞分析系統(tǒng)的特點(diǎn)和市場(chǎng)需求,總結(jié)存在的不足,指明基于虛擬儀器的分析系統(tǒng)的可行性。其次通過虛擬儀器Lab VIEW軟件平臺(tái),研制便于記錄和追蹤病人信息的管理模塊、采集角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像的控制模塊和分析角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像模塊。運(yùn)用Lab SQL工具包訪問Access數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)信息管理,將NI Vision應(yīng)用于圖像采集控制模塊,并研究對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、增強(qiáng)、平滑、二值化和形態(tài)學(xué)處理的算法,通過MATLABscript節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)MATLAB圖像處理程序的調(diào)用,達(dá)到提取細(xì)胞生物參數(shù)的目的。實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)具有開發(fā)周期短、實(shí)用性強(qiáng)和界面友好等特點(diǎn),擁有廣闊的市場(chǎng)前景。
【關(guān)鍵詞】:虛擬儀器 角膜內(nèi)皮細(xì)胞 圖像處理
【學(xué)位授予單位】:重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP391.41
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 1 緒論9-18
- 1.1 課題研究背景和意義9-10
- 1.2 基于LabVIEW的醫(yī)療設(shè)備國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
- 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-12
- 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3 角膜內(nèi)皮細(xì)胞分析的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
- 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-15
- 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
- 1.4 論文研究目標(biāo)及主要內(nèi)容16-17
- 1.5 本文結(jié)構(gòu)17-18
- 2 系統(tǒng)總體方案分析研究18-23
- 2.1 虛擬儀器軟件平臺(tái)的確定18-20
- 2.1.1 虛擬儀器概述18
- 2.1.2 軟件平臺(tái)的比較18-19
- 2.1.3 LabVIEW簡(jiǎn)介19-20
- 2.2 基于虛擬儀器的角膜內(nèi)皮細(xì)胞分析的整體方案制定20-22
- 2.2.1 系統(tǒng)構(gòu)成20
- 2.2.2 系統(tǒng)工作原理20-21
- 2.2.3 系統(tǒng)功能需求分析21-22
- 2.3 本章小結(jié)22-23
- 3 病人信息管理模塊和圖像采集控制模塊的研制23-32
- 3.1 如何實(shí)現(xiàn)病人信息的管理23-24
- 3.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇23
- 3.1.2 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的方法比較與選擇23-24
- 3.2 模塊概述24-26
- 3.2.1 病人信息管理模塊功能構(gòu)成24-26
- 3.2.2 病人信息表內(nèi)容及數(shù)據(jù)類型26
- 3.3 模塊功能的程序?qū)崿F(xiàn)26-30
- 3.3.1 LabVIEW程序特點(diǎn)26-27
- 3.3.2 病人信息管理功能的程序?qū)崿F(xiàn)27-30
- 3.4 圖像采集控制模塊30-31
- 3.5 本章總結(jié)31-32
- 4 角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像處理分析模塊的研制32-45
- 4.1 數(shù)字圖像處理概述32
- 4.2 角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像處理分析的方法選擇32-33
- 4.3 角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像處理分析算法的研究33-43
- 4.3.1 圖像預(yù)處理33-37
- 4.3.2 圖像二值化37-39
- 4.3.3 形態(tài)學(xué)處理39-40
- 4.3.4 特征提取40-43
- 4.4 角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像處理軟件實(shí)現(xiàn)43-44
- 4.5 本章總結(jié)44-45
- 5 用戶界面研制和結(jié)果數(shù)據(jù)分析45-51
- 5.1 病人信息管理界面45-47
- 5.1.1 病人信息管理前界面45
- 5.1.2 新建病人信息表界面45-46
- 5.1.3 查詢輸入界面和結(jié)果界面46-47
- 5.1.4 查詢記錄和調(diào)入47
- 5.2 圖像采集控制界面47-48
- 5.3 內(nèi)皮圖像處理分析界面48-50
- 5.3.1 顯示前界面48-49
- 5.3.2 分析結(jié)果界面49-50
- 5.4 結(jié)果數(shù)據(jù)分析50
- 5.5 本章小結(jié)50-51
- 6 總結(jié)與展望51-53
- 6.1 全文總結(jié)51-52
- 6.2 展望52-53
- 致謝53-54
- 參考文獻(xiàn)54-56
- 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果56-57
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