本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的門診醫(yī)療管理研究

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【摘要】：近幾年隨著醫(yī)療軟件開發(fā)的深入與完善,醫(yī)院信息化程度得到了提升,在其信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中有很多潛在的知識與規(guī)律,不管是在臨床的輔助診斷還是在醫(yī)院的運(yùn)營管理方面,我們可以借助一些數(shù)據(jù)挖掘的平臺或工具挖掘出這些規(guī)律。本文主要通過SQL Server2012建立了基于HIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫,再利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從臨床輔助診療和門診管理兩個(gè)方面進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。首先,經(jīng)過分析門診管理需求,建立了基于HIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫。其次,使用SQL Server2012數(shù)據(jù)挖掘工具,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法對門診藥品類醫(yī)囑進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)哪些藥品有最強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。在經(jīng)過臨床專家分析挖掘后的數(shù)據(jù),得出有價(jià)值的結(jié)論。再次,使用WEKA挖掘工具,利用Apriori算法對處方數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘�？赐诰虻慕Y(jié)果對處方管理是否有指導(dǎo)意義。最后,使用SQL Server2012數(shù)據(jù)挖掘工具中的Microsoft神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對門診患者滿意度相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。查看哪些因素對門診患者滿意度影響較大。通過分析以上挖掘結(jié)果,得出了有實(shí)用價(jià)值的一些結(jié)論,這些結(jié)論可以輔助門診診療,為門診醫(yī)療管理決策提供數(shù)據(jù)支持。
【關(guān)鍵詞】：關(guān)聯(lián)規(guī)則 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 門診管理 數(shù)據(jù)挖掘 醫(yī)囑信息
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院中的應(yīng)用8-9
• 1.1.1 數(shù)據(jù)挖掘輔助臨床診斷8-9
• 1.1.2 數(shù)據(jù)挖掘輔助醫(yī)療管理9
• 1.1.3 數(shù)據(jù)挖掘輔助院長決策9
• 1.2 論文研究背景9-11
• 1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的選擇10
• 1.2.2 本文技術(shù)路線及數(shù)據(jù)來源10-11
• 1.2.3 論文內(nèi)容安排11
• 1.3 本章小結(jié)11-12
• 第二章 數(shù)據(jù)挖掘知識12-20
• 2.1 醫(yī)院HIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘12-15
• 2.1.1 醫(yī)院信息系統(tǒng)簡介12-14
• 2.1.2 Caché 數(shù)據(jù)庫簡介14
• 2.1.3 醫(yī)院HIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘14-15
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘15-17
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘概念15
• 2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理過程15-16
• 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的過程16-17
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)17-19
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘方法17
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘算法17-19
• 2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘軟件19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 門診醫(yī)療管理數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建20-28
• 3.1 關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)20-22
• 3.1.1 數(shù)據(jù)倉庫概念20
• 3.1.2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)20-21
• 3.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)21-22
• 3.2 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)源的建立22-23
• 3.2.1 數(shù)據(jù)源分析22
• 3.2.2 數(shù)據(jù)篩選22-23
• 3.2.3 數(shù)據(jù)提取23
• 3.3 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)與建立23-26
• 3.3.1 需求分析23
• 3.3.2 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)23-24
• 3.3.3 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)24-26
• 3.4 本章小結(jié)26-28
• 第四章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的處方醫(yī)囑挖掘28-44
• 4.1 確立分析主題28-29
• 4.1.1 醫(yī)院門診現(xiàn)狀分析28
• 4.1.2 主題設(shè)計(jì)28-29
• 4.1.3 研究目的與方法29
• 4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理29-35
• 4.2.1 Aprior算法分析29-31
• 4.2.2 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備31-33
• 4.2.3 數(shù)據(jù)的處理33-35
• 4.3 數(shù)據(jù)挖掘過程35-42
• 4.3.1 數(shù)據(jù)挖掘35-37
• 4.3.2 挖掘結(jié)果37-40
• 4.3.3 結(jié)果分析40-42
• 4.4 本章小結(jié)42-44
• 第五章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的門診數(shù)據(jù)挖掘44-50
• 5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理44-45
• 5.2 數(shù)據(jù)挖掘過程45-47
• 5.3 分析挖掘結(jié)果47-48
• 5.4 本章小結(jié)48-50
• 第六章 結(jié)論50-52
• 6.1 結(jié)論50
• 6.2 工作展望50-52
• 參考文獻(xiàn)52-54
• 致謝54

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 伍強(qiáng);伍鼎椺;符錫成;黃蘭;葉志忠;林加論;;基于決策樹的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年01期

6 沈e裊，

本文編號：594507