隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,微博已經(jīng)發(fā)展為人們交流、共享信息的重要平臺(tái)。微博用戶通過發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論等行為,促進(jìn)了信息的傳播。微博用戶自身的行為不僅影響了消息的傳播,而且也影響了消息的傳播方向。為了快速檢測(cè)信息傳播,避免惡意信息造成較大影響,及時(shí)的檢測(cè)到熱點(diǎn)事件或惡意信息的傳播范圍,對(duì)保障社會(huì)的安定有重大意義。本文以分析微博用戶行為基礎(chǔ),研究信息傳播途徑為背景,針對(duì)微博高維稀疏的特點(diǎn),研究微博用戶行為特征的獲取、信息傳播路徑中較大影響力的k個(gè)用戶節(jié)點(diǎn),旨在建立用戶行為特征模型,從而快速獲得信息傳播途徑。本文主要研究如下:(1)為了盡可能地去除微博短文本中包含的大量噪聲數(shù)據(jù),對(duì)微博內(nèi)容的成分進(jìn)行分析,去掉文本中大量的無關(guān)信息,并通過簡(jiǎn)繁轉(zhuǎn)換、分詞和去停用詞方法盡可能地得到無噪聲數(shù)據(jù)。(2)根據(jù)微博用戶行為(發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論等)和微博內(nèi)容,提出一種融合用戶行為和內(nèi)容的微博用戶影響力方法。通過對(duì)微博用戶行為(發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論等)的分析,得到行為數(shù)據(jù),進(jìn)而計(jì)算出用戶影響力的權(quán)值。利用微博用戶內(nèi)容建立詞共現(xiàn)矩陣,繼而運(yùn)用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型...

【文章頁(yè)數(shù)】：44 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖5.3主路徑信息傳播路徑預(yù)測(cè)結(jié)果

圖5.3主路徑信息傳播路徑預(yù)測(cè)結(jié)果路徑用戶的個(gè)人主頁(yè)發(fā)現(xiàn)，案例微博在主路徑上的實(shí)際傳播笑”首先轉(zhuǎn)發(fā)了“小奇趣摘”發(fā)布的案例微博，且在“趣聞學(xué)你該吃藥了”又對(duì)案例微博進(jìn)行了二級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)，由此，案例聞搞笑”以及“趣聞搞笑”與“同學(xué)你該吃藥了”之間形成了中營(yíng)”對(duì)其他主路徑用戶轉(zhuǎn)發(fā)的案例....

圖2.2微博用戶食品安全信息風(fēng)險(xiǎn)感知與傳播行為影響因素研究框架

2.5風(fēng)險(xiǎn)放大下的微博用戶食品安全信息風(fēng)險(xiǎn)感知與傳播行為基于前文的文獻(xiàn)回顧和研究模型,本研究的研究假設(shè)如下：

本文編號(hào)：3975745