近年來,隨著計算機技術(shù)的蓬勃發(fā)展,圖像處理技術(shù)被廣泛地運用到各個行業(yè)的工作中。特別是在醫(yī)學行業(yè),由于醫(yī)學成像技術(shù)的飛速發(fā)展,醫(yī)學圖像處理技術(shù)的研究和應(yīng)用受到了極大地推動。在醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域中,醫(yī)學圖像的分割和配準是后續(xù)的圖像融合、重建和目標識別等操作的前提,在輔助臨床診斷和手術(shù)定位等事務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。因此,為了提高圖像分割與配準的準確性和有效性,國內(nèi)外學者展開了一系列的實踐和研究,提出了許多新的方法。但是大部分的研究都是將分割和配準相互獨立的,隨著醫(yī)學圖像處理的要求日益嚴格,獨立的分割方法與配準方法的局限性將會逐漸突出。本文開篇對基于B樣條的配準方法和基于水平集的分割方法進行了論述。在圖像配準的方法中B樣條變換因為其良好的局部變換能力,是國內(nèi)外應(yīng)用最廣泛的非剛性配準方法。B樣條配準方法雖然能夠有效處理相互之間存在較大形變的圖像,但是對于大而復(fù)雜的圖像變形,局部極值的問題可能變得高度不受約束,并且實現(xiàn)最佳變換需要相當大的計算量。在圖像分割方法中,應(yīng)用較為頻繁的就是基于水平集的活動輪廓分割方法。水平集分割方法雖然可以對圖像中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)進行分割,但是如果圖像存在噪聲數(shù)據(jù),分割的結(jié)果往往...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.6窄帶方法示意圖

第二章醫(yī)學圖像分割方法13圖2.6窄帶方法示意圖圖2.6中黑點代表窄帶內(nèi)的激活點，黑點包圍的曲線代表零水平集曲線。它的基本思想是圍繞輪廓進行自適應(yīng)窄帶處理。在演變過程中，只需要更新激活點的函數(shù)值。在經(jīng)過多次的迭代演變之后，零級集函數(shù)的點可能會移動到帶狀區(qū)域外面。為了阻止曲線在演變....

圖3.6最鄰近插值原理圖

第三章醫(yī)學圖像配準方法23該點的值賦給插值點。這種方法過于單調(diào)，精度差，并且鋸齒效應(yīng)不可避免。其原理如圖3.6所示。圖3.6最鄰近插值原理圖線性插值假設(shè)需要插值的點所處網(wǎng)格的四個頂點的灰度是線性變化的，對頂點的灰度值進行線性加權(quán)即可得到插值點的灰度值，表達式如下：11122122....

圖3.7線性插值原理圖

第三章醫(yī)學圖像配準方法23該點的值賦給插值點。這種方法過于單調(diào)，精度差，并且鋸齒效應(yīng)不可避免。其原理如圖3.6所示。圖3.6最鄰近插值原理圖線性插值假設(shè)需要插值的點所處網(wǎng)格的四個頂點的灰度是線性變化的，對頂點的灰度值進行線性加權(quán)即可得到插值點的灰度值，表達式如下：11122122....

圖3.8雙三次插值原理圖

第三章醫(yī)學圖像配準方法2411121314212223243132333441424344PPPPPPPPPPPPPPPPP=（3.8）230200110101225411331yWtytyty=（3.9）雙三次插值充分利用了周圍16個網(wǎng)格點的灰度以及灰度的變化率。因此，它能更好....

本文編號：3974040