工業(yè)管道廣泛應(yīng)用于工礦企業(yè),其中工業(yè)熱力管道由于其特殊的工作環(huán)境,易因管道內(nèi)部涂層材料的脫落、堆積導(dǎo)致管道堵塞和爆裂,從而造成設(shè)備損壞,更嚴重的將造成人員傷亡的重大事故。而目前大多數(shù)管道無損檢測技術(shù)受檢測管道材質(zhì)、壁厚以及設(shè)備體積和成本等問題的限制,并不能很好的適用于該類管道的無損檢測。為了能夠有效解決這類管道的檢測問題,本文著手研究基于工業(yè)內(nèi)窺鏡的管道視頻圖像無損檢測方法。通過工業(yè)內(nèi)窺鏡采集得到的管道內(nèi)壁視頻圖像并不能直觀、全面的顯示出所需要的探傷信息。因此需要對視頻連續(xù)幀截取得到的探傷圖像進行展開、拼接等操作,最終實現(xiàn)探傷的二維平面重建和探傷面積的統(tǒng)計。該方法不僅提高了檢測精度,大幅降低了檢測成本,并且不受管道自身屬性的限制。本文首先介紹了圖像的展開降維以及圖像的相關(guān)預(yù)處理過程。詳細分析了 SIFT算法提取特征點的步驟和配準過程,并針對算法特征描述符維數(shù)高,計算復(fù)雜等問題,提出了一種基于改進特征描述符的快速SIFT算法。與原算法對比,本文算法在保證原有算法尺度不變等特性的前提下,算法的整體運行速度提高一倍,有效改善了算法的時效性。其次,在對圖像進行特征點檢測后,對匹配到的特征點采用...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1完整探傷圖像序列

西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文82探傷圖像的展開與預(yù)處理本文所研究的圖像拼接算法的原始圖像是由工業(yè)內(nèi)窺鏡伸進管道內(nèi)部通過內(nèi)窺鏡頂部的攝像頭采集得到的熱力管道內(nèi)壁圖像。通過采集視頻截取得到的圖像包含的是三維信息，無法直接進行拼接，需要對其三維信息進行降維。同時，由于采集環(huán)境比較特殊，采集....

圖2.4開運

西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10如圖2.3所示，這是一組連續(xù)展開拉伸后的探傷序列圖像。通過觀察這組探傷序列圖像，發(fā)現(xiàn)相鄰圖像片段間存在不同程度的重合部分，為了還原探傷的真實形狀，統(tǒng)計其損傷面積。要將包含完整探傷的一系列圖像通過相應(yīng)的拼接算法處理得到完整的探傷圖像。在此之前，從圖2.3....

圖2.4開運算步驟演示圖

西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10如圖2.3所示，這是一組連續(xù)展開拉伸后的探傷序列圖像。通過觀察這組探傷序列圖像，發(fā)現(xiàn)相鄰圖像片段間存在不同程度的重合部分，為了還原探傷的真實形狀，統(tǒng)計其損傷面積。要將包含完整探傷的一系列圖像通過相應(yīng)的拼接算法處理得到完整的探傷圖像。在此之前，從圖2.3....

圖2.5開運算示例圖

2圖像處理相關(guān)理論11開運算可以有效抑制或去除圖像中存在的一些小細節(jié)的連接，如與背景差異的孤立點，邊界上的一些細小的凸起等，使得處理后的圖像背景與輪廓變得更加光滑清晰[31]。對于信號來說，開運算就好比低通濾波器，能夠有效剔除噪聲峰值信號，開運算的示例如圖2.5所示。圖2.5開運....

本文編號：3926572