無線傳感器網絡是由隨機分布在目標區(qū)域中具備網絡通信能力的傳感器節(jié)點構建的分布式網絡系統(tǒng),在農業(yè)、醫(yī)療護理、智能家居、火災監(jiān)測等領域應用廣泛。在無線傳感器網絡這些應用中,網絡節(jié)點位置信息成為了這些應用得以實現的必要前提。除此之外,無線傳感器網絡定位對于網絡拓撲控制、負載均衡、網絡路由機制等具有很大幫助�？梢哉f,節(jié)點定位技術是整個無線傳感器網絡知識體系中最重要的技術之一。因此,如何高效、準確地完成網絡目標節(jié)點的定位,對于無線傳感器網絡的理論和應用基礎研究具有深遠影響。根據定位階段是否需要測距信息,可以將無線傳感器網絡定位方法劃分為基于測距和基于非測距兩類定位方法。其中,基于測距的方法由于定位精度高,效率高等原因在實際應用中被廣泛使用。目前,絕大多數學者對基于測距的定位方法的研究工作主要集中在以下幾個方面:節(jié)點實際測量距離的修正,定位算法自身的優(yōu)化,節(jié)點翻折模糊的檢測與處理方法。本文也將從上述三個方面對無線傳感器網絡節(jié)點定位問題進行研究。本文主要研究工作及創(chuàng)新點如下:(1)實際測量距離的修正。本文在對基于測量距離實現的定位方法進行分析的基礎上,總結了無線傳感器網絡中節(jié)點定位誤差產生的主要原因...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 論文的主要內容與結構安排
第2章 無線傳感器網絡及其定位概述
    2.1 無線傳感器網絡簡介
        2.1.1 無線傳感器網絡的體系結構
        2.1.2 無線傳感器網絡的特點
        2.1.3 無線傳感器網絡的應用
    2.2 無線傳感器網絡定位技術基本理論
        2.2.1 基本概念分析
        2.2.2 節(jié)點間基本測距方法
    2.3 無線傳感器網絡節(jié)點定位算法分類
        2.3.1 基于測距的定位方法
        2.3.2 無需測距的定位方法
    2.4 本章小結
第3章 基于經典粒子群定位算法的分析
    3.1 粒子群算法概述
        3.1.1 粒子群算法的提出
        3.1.2 粒子群算法原理
        3.1.3 粒子群算法流程
    3.2 粒子群定位算法產生誤差的原因
        3.2.1 客觀原因
        3.2.2 主觀原因
    3.3 經典粒子群定位算法實驗仿真與分析
        3.3.1 實驗環(huán)境參數配置
        3.3.2 實驗結果分析
    3.4 本章小結
第4章 基于粒子群優(yōu)化的無線傳感器網絡定位算法
    4.1 引言
    4.2 網絡節(jié)點定位模型
        4.2.1 新定位目標函數的推導
        4.2.2 節(jié)點位置約束條件
    4.3 基于粒子群優(yōu)化的無線傳感器網絡定位算法
        4.3.1 罰函數法的簡介
        4.3.2 混沌搜索策略簡介
        4.3.3 基于粒子群優(yōu)化的無線傳感器網絡定位算法的原理
        4.3.4 基于粒子群優(yōu)化的無線傳感器網絡定位算法的流程
    4.4 基于粒子群優(yōu)化的無線傳感器網絡定位算法的仿真分析
        4.4.1 實驗環(huán)境設置
        4.4.2 實驗仿真與分析
    4.5 本章小結
第5章 基于多閾值線性擬合的粒子群定位算法
    5.1 節(jié)點定位翻折模糊問題概述
        5.1.1 翻折模糊現象簡介
        5.1.2 翻折模糊問題檢測方法
    5.2 基于線性擬合的節(jié)點翻折模糊檢測方法的概述
        5.2.1 線性擬合的簡介
        5.2.2 基于線性擬合的節(jié)點翻折模糊檢測方法的原理
        5.2.3 基于線性擬合的檢測方法相關參數的求解
    5.3 基于多閾值線性擬合的粒子群定位算法
        5.3.1 閾值的選取
        5.3.2 定位算法的思想
        5.3.3 定位算法的流程
    5.4 實驗仿真分析
        5.4.1 實驗參數設置
        5.4.2 實驗仿真分析
    5.5 本章小結
第6章 全文總結及展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
作者簡介及在學期間所取得的科研成果
致謝



本文編號：3860845