礦用帶式輸送機智能物料超限識別及安全防護系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2023-10-06 18:24
煤炭工業(yè)是關(guān)系國家經(jīng)濟命脈和能源安全的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),帶式輸送機則是煤炭運輸?shù)年P(guān)鍵設(shè)備,在煤炭運輸中起著至關(guān)重要的作用。輸送機皮帶作為帶式輸送機的核心部件,由于煤礦井下環(huán)境復(fù)雜惡劣,再加上其本身的強度問題,在生產(chǎn)中很容易出現(xiàn)縱向撕裂、斷帶等的重大事故。不僅會影響安全生產(chǎn)效率,而且會造成十分慘重的經(jīng)濟損失。因此,帶式輸送機安全防護研究要解決的首要問題便是皮帶縱向撕裂的檢測,如能檢測出皮帶縱撕的早期階段并作出響應(yīng),就能在很大程度上減小皮帶縱撕對礦井生產(chǎn)過程的影響。同時從皮帶縱撕的根本原因出發(fā),如能精確識別出皮帶運輸系統(tǒng)中的超限物料并作出響應(yīng),則可以極大的預(yù)防超限物料對皮帶的損害,保障皮帶運輸系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展,為了彌補這一缺陷,為山西某礦原煤生產(chǎn)車間研發(fā)了“202皮帶輸送機智能物料超限識別及安全防護系統(tǒng)”,為選煤廠安全生產(chǎn)、降本增效提供了科學(xué)保障。本文主要是基于“202皮帶輸送機智能物料超限識別及安全防護系統(tǒng)”工作,主要研究工作如下:1)進行了基于視覺的帶式輸送機智能物料超限識別及安全防護系統(tǒng)的總體構(gòu)建設(shè)計,并對系統(tǒng)的軟、硬件部分進行了選型與設(shè)計。為克服環(huán)境煤塵大的影...
【文章頁數(shù)】:110 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
2 帶式輸送機智能物料超限識別及安全防護系統(tǒng)設(shè)計
2.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計
2.2 系統(tǒng)硬件的設(shè)計選擇
2.3 系統(tǒng)軟件的設(shè)計選擇
2.4 本章小結(jié)
3 輸送帶運送物料監(jiān)測圖像預(yù)處理
3.1 輸送帶監(jiān)測圖像特點分析
3.2 輸送帶圖像檢測區(qū)域獲取
3.3 圖像灰度化
3.4 圖像濾波
3.5 圖像增強
3.6 本章小結(jié)
4 輸送帶超限物料圖像中目標(biāo)的分割及檢測研究
4.1 圖像灰度閾值分割
4.2 圖像邊緣檢測
4.3 輸送帶物料圖像分割
4.4 輸送帶物料超限檢測
4.5 本章小結(jié)
5 輸送帶縱向撕裂檢測研究
5.1 輸送帶縱向撕裂檢測原理
5.2 輸送帶縱向撕裂定位原理
5.3 輸送帶縱向撕裂檢測算法
5.4 本章小結(jié)
6 圖像處理平臺系統(tǒng)的設(shè)計
6.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
6.2 系統(tǒng)實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)研究
6.3 系統(tǒng)的功能實現(xiàn)及部分運行界面
6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)和展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3852230
【文章頁數(shù)】:110 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
2 帶式輸送機智能物料超限識別及安全防護系統(tǒng)設(shè)計
2.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計
2.2 系統(tǒng)硬件的設(shè)計選擇
2.3 系統(tǒng)軟件的設(shè)計選擇
2.4 本章小結(jié)
3 輸送帶運送物料監(jiān)測圖像預(yù)處理
3.1 輸送帶監(jiān)測圖像特點分析
3.2 輸送帶圖像檢測區(qū)域獲取
3.3 圖像灰度化
3.4 圖像濾波
3.5 圖像增強
3.6 本章小結(jié)
4 輸送帶超限物料圖像中目標(biāo)的分割及檢測研究
4.1 圖像灰度閾值分割
4.2 圖像邊緣檢測
4.3 輸送帶物料圖像分割
4.4 輸送帶物料超限檢測
4.5 本章小結(jié)
5 輸送帶縱向撕裂檢測研究
5.1 輸送帶縱向撕裂檢測原理
5.2 輸送帶縱向撕裂定位原理
5.3 輸送帶縱向撕裂檢測算法
5.4 本章小結(jié)
6 圖像處理平臺系統(tǒng)的設(shè)計
6.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
6.2 系統(tǒng)實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)研究
6.3 系統(tǒng)的功能實現(xiàn)及部分運行界面
6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)和展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3852230
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