近年來(lái),隨著海事活動(dòng)日益增多,在相關(guān)海域建立安全、可靠的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)是必不可少的。在信道測(cè)量的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)海上無(wú)線信道狀態(tài)的最優(yōu)估計(jì),對(duì)于提升海上無(wú)線通信服務(wù)質(zhì)量和保障船舶航行安全有著重要意義。本課題以擴(kuò)頻相關(guān)檢測(cè)方法為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了一套海上無(wú)線信道的多徑測(cè)量系統(tǒng),并提出了基于Dempster-Shafer（D-S）證據(jù)理論的多徑識(shí)別算法。根據(jù)海上無(wú)線信道多徑測(cè)量的需求,本課題通過(guò)分析比較典型的海上無(wú)線信道測(cè)量方法的優(yōu)缺點(diǎn),確立了基于線性頻率調(diào)制（Chirp）波形的多徑測(cè)量方案。重點(diǎn)分析了基于信道沖激響應(yīng)（Channel Impulse Response,CIR）和基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換（Fractional Fourier Transform,FRFT）的多徑檢測(cè)算法。通過(guò)仿真分析,驗(yàn)證了兩種算法的有效性。在綜合考慮多徑識(shí)別精度與時(shí)間復(fù)雜度的基礎(chǔ)上,確定了數(shù)據(jù)的分析處理算法。通過(guò)分析了信號(hào)帶寬、采樣頻率、采樣時(shí)長(zhǎng)和相位差等因素對(duì)多徑檢測(cè)算法精度的影響,為測(cè)量系統(tǒng)中相應(yīng)參數(shù)的設(shè)定提供了理論基礎(chǔ)。本文依據(jù)理論研究的成果,提出了一種適用于海上無(wú)線通信的信道測(cè)量系統(tǒng),該系統(tǒng)結(jié)合海上信號(hào)的傳輸特點(diǎn)及... 

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
2 海上無(wú)線信道多徑傳播機(jī)理及測(cè)量方法研究
    2.1 電磁波的傳輸機(jī)制
    2.2 海上無(wú)線信道傳播特性
        2.2.1 衰落特性
        2.2.2 多徑效應(yīng)
    2.3 無(wú)線信道測(cè)量方法
    2.4 本章總結(jié)
3 多徑數(shù)據(jù)處理算法研究
    3.1 線性調(diào)頻信號(hào)
        3.1.1 Chirp信號(hào)的數(shù)學(xué)模型
        3.1.2 Chirp信號(hào)的自相關(guān)特性
    3.2 基于Chirp測(cè)量信號(hào)的多徑檢測(cè)算法研究
        3.2.1 基于CIR的多徑檢測(cè)算法
        3.2.2 基于FRFT的多徑檢測(cè)算法
    3.3 多徑檢測(cè)算法的性能比較
        3.3.1 仿真條件
        3.3.2 算法的有效性
        3.3.3 算法的時(shí)間復(fù)雜度
    3.4 本章總結(jié)
4 信道測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)與外場(chǎng)實(shí)測(cè)
    4.1 信道測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.2 參數(shù)配置對(duì)CIR的影響
    4.3 載波相位差對(duì)CIR算法的影響
    4.4 發(fā)射信號(hào)波形設(shè)計(jì)
    4.5 接收端信號(hào)采集
    4.6 外場(chǎng)實(shí)測(cè)
        4.6.1 搭建平臺(tái)
        4.6.2 測(cè)試環(huán)境描述
        4.6.3 測(cè)量數(shù)據(jù)分析處理
    4.7 本章總結(jié)
5 基于證據(jù)論的多徑識(shí)別算法
    5.1 D-S證據(jù)理論
        5.1.1 D-S證據(jù)理論的基本概念
        5.1.2 Dempster合成規(guī)則
        5.1.3 基于證據(jù)權(quán)重的證據(jù)融合
    5.2 高斯分布
        5.2.1 高斯分布的基本概念
        5.2.2 高斯分布的最大似然估計(jì)
    5.3 基于D-S證據(jù)理論的多徑識(shí)別算法
        5.3.1 CIR分析結(jié)果中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性
        5.3.2 信號(hào)和噪聲的BPA函數(shù)模型
        5.3.3 證據(jù)融合與決策
    5.4 算法仿真結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]地鐵隧道內(nèi)多徑信道的統(tǒng)計(jì)特性[J]. 陳曉,潘韻天,武藝?guó)Q,鄭國(guó)莘.  應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[5]海雜波FRFT譜的近似分形特性與目標(biāo)檢測(cè)[J]. 宋杰,劉寧波,王國(guó)慶,關(guān)鍵,何友.  宇航學(xué)報(bào). 2013(10)
[6]分?jǐn)?shù)階Fourier變換在動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別中的應(yīng)用:回顧和展望[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,黃勇,何友.  信號(hào)處理. 2013(01)
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博士論文
[1]基于決策級(jí)融合的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)感知目標(biāo)分類研究[D]. 張陽(yáng).北京交通大學(xué) 2019
[2]高鐵無(wú)線通信系統(tǒng)中的隧道信道模型[D]. 劉玉.山東大學(xué) 2017

碩士論文
[1]Chirp無(wú)線信號(hào)信道測(cè)量與建模[D]. 馮亞麗.重慶郵電大學(xué) 2019
[2]基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的信道特性分析與特征挖掘研究[D]. 張偉特.北京郵電大學(xué) 2019
[3]數(shù)據(jù)缺失時(shí)窄帶調(diào)頻信號(hào)的DOA估計(jì)[D]. 王錦.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]基于大規(guī)模多天線信道測(cè)量平臺(tái)的控制軟件開發(fā)與測(cè)試[D]. 肖湘.北京交通大學(xué) 2017
[5]基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的線性調(diào)頻信號(hào)估計(jì)與分離研究[D]. 段皓楠.南京理工大學(xué) 2017
[6]基于測(cè)量的寬帶無(wú)線信道傳播特性建模[D]. 鄭航.北京郵電大學(xué) 2016
[7]低信噪比下的信道測(cè)量及參數(shù)提取算法研究[D]. 任秋潔.西安電子科技大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3709490