隨著近十多年我國(guó)醫(yī)療信息的不斷發(fā)展,圖像化、計(jì)算機(jī)化的普及,各種醫(yī)學(xué)影像設(shè)備層出不窮。影像設(shè)備大大的提高了醫(yī)學(xué)診斷的準(zhǔn)確性。這些醫(yī)學(xué)影像設(shè)備帶來(lái)的益處下,也隨之而來(lái)了些問(wèn)題。影像設(shè)備產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量大,各個(gè)醫(yī)院影像數(shù)據(jù)無(wú)法共享,病人耗費(fèi)成本大,并且無(wú)法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷。在這樣的情況下,實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和共享,是當(dāng)下衛(wèi)生管理部門急需解決的問(wèn)題。HDFS作為大數(shù)據(jù)架構(gòu)Hadoop的存儲(chǔ)體系,可以存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù),將采用HDFS解決海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題,通過(guò)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機(jī)制實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的形式轉(zhuǎn)換,并通過(guò)該系統(tǒng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)一定區(qū)域內(nèi)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)共享。本課題預(yù)研建造區(qū)域影像數(shù)據(jù)協(xié)同共享的平臺(tái),首先研究Hadoop集群的架構(gòu),分析HDFS存儲(chǔ)體系和HBase數(shù)據(jù)庫(kù)之間的聯(lián)系。構(gòu)建基于HDFS的醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)系統(tǒng),利用該系統(tǒng)可以存儲(chǔ)海量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),并通過(guò)該平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的共享。為了實(shí)現(xiàn)該醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)系統(tǒng),根據(jù)現(xiàn)在的影像存儲(chǔ)文件DICOM的特點(diǎn),結(jié)合HDFS中的存儲(chǔ)容器分析,提出了適合HDFS中存儲(chǔ)的S（Study）-DICOM文件模型。為了更形象的觀察在HDFS中存儲(chǔ)的S-... 

【文章頁(yè)數(shù)】：98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題的背景和意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 Hadoop技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 HDFS——在Hadoop架構(gòu)中的存儲(chǔ)
        1.2.3 醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 本論文的組織框架
第二章 Hadoop平臺(tái)相關(guān)技術(shù)
    2.1 Hadoop架構(gòu)平臺(tái)
    2.2 HDFS分布式文件系統(tǒng)
    2.3 MapReduce計(jì)算模型
    2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)分析
        2.4.1 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.4.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.4.3 HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.5 DICOM醫(yī)學(xué)影像標(biāo)準(zhǔn)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)需求分析與總體設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)需求分析
        3.1.1 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)格式
        3.1.2 現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)系統(tǒng)
        3.1.3 基于HDFS的醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)系統(tǒng)
        3.1.4 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法
    3.2 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
    3.3 S-DICOM數(shù)據(jù)模型與存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        3.3.1 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)屬性分析
        3.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)概要設(shè)計(jì)
        3.3.3 S-DICOM數(shù)據(jù)模型建立
    3.4 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎設(shè)計(jì)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 醫(yī)學(xué)影像關(guān)系表建立
        4.1.2 HBase表結(jié)構(gòu)建立
    4.2 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    4.3 基于HBase數(shù)據(jù)表的多級(jí)檢索方法
    4.4 小結(jié)
第五章 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎的實(shí)現(xiàn)
    5.1 轉(zhuǎn)換接口模塊
        5.1.1 DicomWritable醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)類
        5.1.2 轉(zhuǎn)換系統(tǒng)輸入輸出格式
    5.2 序列化數(shù)據(jù)模塊
    5.3 數(shù)據(jù)并歸索引模塊
    5.4 轉(zhuǎn)換引擎系統(tǒng)的特點(diǎn)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 仿真實(shí)驗(yàn)
    6.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>    6.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建
    6.3 功能性測(cè)試
        6.3.1 實(shí)驗(yàn)步驟
        6.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    6.4 轉(zhuǎn)換系統(tǒng)對(duì)比實(shí)驗(yàn)
    6.5 多級(jí)索引技術(shù)對(duì)比實(shí)驗(yàn)
    6.6 實(shí)驗(yàn)分析
    6.7 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)和展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3684922