近年來,我國以生姜為首的小宗農(nóng)產(chǎn)品價格波動頻繁,極大地提高了農(nóng)業(yè)從業(yè)者的生產(chǎn)經(jīng)營風險,也損害了消費者的利益,不利于生姜產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。因受供給、需求、種植規(guī)模、游資炒作、氣象、病蟲害及輿情等多重因素影響,生姜價格變化規(guī)律難以把握,生姜從業(yè)者很難把握其發(fā)展趨勢,這給從業(yè)者決策帶來了很大的困難。因此,分析生姜價格波動特征及開展價格趨勢預測研究對于產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展具有十分重要的意義。分析生姜價格影響因素,研究生姜價格的波動規(guī)律,并預測生姜價格的變化趨勢,有助于政府宏觀規(guī)劃和調整生姜產(chǎn)業(yè)結構,有利于生姜從業(yè)者科學決策,以促進生姜產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。主要工作包括:（1）生姜價格波動規(guī)律及影響因素研究價格波動規(guī)律和價格影響因素分析是研究價格預測模型的基礎。通過CensusX-12季節(jié)分解法和HP濾波法對生姜價格波動進行季節(jié)性和周期性的分析,生姜價格的周期性和季節(jié)性波動顯著,每年生姜價格的波峰出現(xiàn)在9-10月份,波谷出現(xiàn)在次年1-2月份。在分析產(chǎn)品供需、政府政策、病蟲害、物價水平等因素對生姜價格波動影響的基礎上,選取種植面積、生姜產(chǎn)量、進出口貿(mào)易等重點因素建立向量自回歸模型（VAR）,從定量角度分... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學山東省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 農(nóng)產(chǎn)品價格波動規(guī)律
        1.3.2 農(nóng)產(chǎn)品價格影響因素
        1.3.3 農(nóng)產(chǎn)品價格預測
        1.3.4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)
        1.3.5 移動終端
    1.4 課題來源、研究內容、技術路線及創(chuàng)新點
        1.4.1 課題來源
        1.4.2 研究內容
        1.4.3 技術路線
        1.4.4 創(chuàng)新點
2 相關理論與技術
    2.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)理論
    2.2 農(nóng)產(chǎn)品價格波動規(guī)律理論
    2.3 農(nóng)產(chǎn)品價格影響因素理論
    2.4 農(nóng)產(chǎn)品價格預測理論
    2.5 微信小程序理論
    2.6 本章小結
3 生姜價格波動規(guī)律及影響因素研究
    3.1 生姜價格波動概況
    3.2 生姜價格波動規(guī)律分析
        3.2.1 基于Census X-12 生姜價格季節(jié)性分析
        3.2.2 基于HP生姜價格周期性分析
    3.3 生姜價格影響因素分析
        3.3.1 產(chǎn)業(yè)分析
        3.3.2 基于VAR的計算與分析
    3.4 本章小結
4 生姜價格預測研究
    4.1 價格預測理論與模型
        4.1.1 Prophet算法
        4.1.2 支持向量機(SVM)算法
        4.1.3 Prophet-SVM組合模型
        4.1.4 模型評估
    4.2 生姜價格預測模型實證分析
    4.3 本章小結
5 基于微信小程序的生姜價格可視化服務系統(tǒng)研發(fā)
    5.1 需求分析
        5.1.1 系統(tǒng)用戶需求分析
        5.1.2 功能需求分析
        5.1.3 系統(tǒng)性能性需求分析
    5.2 系統(tǒng)總體框架設計
    5.3 系統(tǒng)功能設計
    5.4 數(shù)據(jù)庫表設計
    5.5 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.6 本章小結
6 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
致謝
碩士期間獲得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于微信小程序的校園服務平臺設計與研究[J]. 徐偉,李剛,王星,吳晨靜,欽璐帆.  信息與電腦(理論版). 2020(10)
[2]基于LSTM-DA神經(jīng)網(wǎng)絡的農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)短期預測模型[J]. 賈寧,鄭純軍.  計算機科學. 2019(S2)
[3]Prophet-LSTM組合模型的銷售量預測研究[J]. 葛娜,孫連英,石曉達,趙平.  計算機科學. 2019(S1)
[4]小宗農(nóng)產(chǎn)品價格泡沫風險研究——以生姜為例[J]. 劉國棟.  價格理論與實踐. 2018(02)
[5]爬蟲技術在農(nóng)產(chǎn)品價格信息獲取中的應用[J]. 耿倩.  農(nóng)業(yè)工程. 2018(05)
[6]基于眾包的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集平臺構建[J]. 顧戈琦,李瑾.  江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2018(05)
[7]北京市小宗蔬菜價格走勢及波動周期分析[J]. 宋洋,鄭姍,吳嘉錫,宗義湘,趙邦宏.  北方園藝. 2018(01)
[8]馬克思供需理論對供給側結構性改革的啟示[J]. 李常,李變花.  閩南師范大學學報(哲學社會科學版). 2017(04)
[9]產(chǎn)業(yè)鏈整合視角下大蒜產(chǎn)業(yè)信息生態(tài)鏈的演進機理研究[J]. 鄒嘉琦,董雪艷.  中國農(nóng)業(yè)科技導報. 2017(11)
[10]基于Resin系統(tǒng)的溫室植物生長環(huán)境數(shù)據(jù)采集分析平臺建設[J]. 劉長悅,張遠芳,王海亮,郝志愚,吳貺,王坤,劉偉,王建春,郭銳.  天津農(nóng)業(yè)科學. 2017(08)

博士論文
[1]大蒜價格與產(chǎn)業(yè)鏈利益主體行為影響關系研究[D]. 鄒嘉琦.山東農(nóng)業(yè)大學 2019
[2]中國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響因素及政府調控研究[D]. 莊巖.哈爾濱商業(yè)大學 2013

碩士論文
[1]生姜價格預測與大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)[D]. 劉學飛.山東農(nóng)業(yè)大學 2019
[2]基于大數(shù)據(jù)的大蒜價格預測及可視化研究[D]. 郭鋒.山東農(nóng)業(yè)大學 2019
[3]基于Spark的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 郭二秀.浙江大學 2018
[4]基于機器學習的我國玉米期貨價格預測方法的研究[D]. 張守平.東北農(nóng)業(yè)大學 2018
[5]大蒜價格預測及大數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)研發(fā)[D]. 陳維潔.山東農(nóng)業(yè)大學 2018
[6]基于深度學習的農(nóng)產(chǎn)品價格預測模型研究[D]. 錢彬彬.安徽農(nóng)業(yè)大學 2017
[7]農(nóng)產(chǎn)品價格的小波-SVM-ARMA組合預測[D]. 馬曉梅.重慶大學 2016
[8]農(nóng)產(chǎn)品價格預測研究[D]. 李誠.湖南農(nóng)業(yè)大學 2014
[9]我國大豆價格波動影響因素分析[D]. 奚曉菁.云南財經(jīng)大學 2013
[10]遺傳算法的研究與應用[D]. 王銀年.江南大學 2009



本文編號：3628309