安全運營是森林公園健康發(fā)展的重要組成部分,關系到每個游客的生命財產(chǎn)安全。近年來,公共安全和災害事件頻發(fā),預警預防手段未完善,預警預防多依賴于視頻監(jiān)控,手段單一,視頻監(jiān)控多作為事后偵查依據(jù),事前預防能力弱。視頻監(jiān)控覆蓋不足,沒有形成全方位布控。公園作為公共活動空間,對于潛在的犯罪分子,基于以往傳統(tǒng)人工智能算法,缺乏人臉識別技術的準確度,進而缺失精準的監(jiān)控跟蹤,未能實現(xiàn)高精準的快速打擊。所以本文提出基于深度學習算法的人臉識別技術的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),及時預警,快速響應,精確打擊,以解決公園安防工作面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展需求。本文對森林公園視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)的建設背景進行概述,指出系統(tǒng)開發(fā)對公園的安全發(fā)展具有重要影響,明確了研究的目的和意義。（1）對森林公園視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)進行需求分析,指出了系統(tǒng)建設的總體需求,對公園現(xiàn)場管理人員、監(jiān)控室監(jiān)控人員、公園主管領導、系統(tǒng)管理員等不同用戶功能用例、核心業(yè)務流程等進行了分析,并對深度學習算法和智能安防需求、應用和作用進行分析。（2）提出了視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)的設計原則和設計思路,總體上構建了系統(tǒng)架構,從應用、技術和網(wǎng)絡部署等方面進行了設計,明確系統(tǒng)應用功能構成... 

【文章來源】：電子科技大學四川省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)總體結構

第三章視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)詳細設計27圖3-2CVR視頻云存儲設備拓撲圖（3）高清解碼設備：平臺對所轄裝置區(qū)實時監(jiān)控、集中管理，支持對監(jiān)控攝像記錄的視頻信號進行壓縮編碼處理，然后利用解碼器進行解碼后，用戶才可以遠程、實時、高清晰預覽，要求選用視頻綜合平臺DS-B10，支持全高清解碼輸出。4、分控中心設計分控中心位于各景區(qū)分控點，實現(xiàn)對所轄景區(qū)的安全監(jiān)管，主要由控制客戶端、網(wǎng)絡鍵盤、高清解碼器和大屏顯示等組成。分控中心解碼采用高清解碼器。3.4系統(tǒng)應用架構設計森林公園視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)采用J2EE服務體系，能夠提供穩(wěn)定的基礎組件和服務，按照高內(nèi)聚、松耦合的設計理念，支持面向服務的技術開發(fā)。系統(tǒng)的開發(fā)需要充分考慮后期用戶需求的動態(tài)升級，從技術發(fā)展趨勢來分析，并構建穩(wěn)定的應用架構。監(jiān)森林公園視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)應用架構如圖3-3所示。1、業(yè)務應用層應用層主要負責以web形式向客戶端用戶提供系統(tǒng)業(yè)務管理功能，主要包括系統(tǒng)登錄、實時監(jiān)控、錄像管理、GIS地圖管理、報警管理、綜合查詢、運維管理、資源管理等功能模塊，用戶可以通過B/S方式訪問系統(tǒng)。2、平臺管理層/應用層可以提供視頻監(jiān)控、異常報警、視頻數(shù)據(jù)存儲、智能分析、巡邏對講、巡更

電子科技大學碩士學位論文32和傳輸效率。公園視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控設備眾多，可以按照數(shù)據(jù)存儲、應用程序部署、文檔管理等功用，分成不同的、獨立的功能區(qū)，并通過千兆或萬兆接口接入核心交換機，實現(xiàn)子網(wǎng)的連通，具有高帶寬、高鏈路穩(wěn)定性的特點。圖3-5系統(tǒng)物理架構其中，平臺管理服務器是系統(tǒng)的核心，支持多網(wǎng)段設備接入，實現(xiàn)不同網(wǎng)段IP設備的管理。服務器采用標準機架式工業(yè)控制器，N+M多機集群熱備功能，確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全存儲，主要負責系統(tǒng)的用戶認證鑒權、數(shù)據(jù)存儲、級聯(lián)通訊以及指令調(diào)度等功能，提供統(tǒng)一身份認證管理，具有高穩(wěn)定性，支持7*24小時連續(xù)工作�？赏ㄟ^簡單直觀的圖形化配置工具實現(xiàn)快速安裝和便捷管理。森林公園視頻監(jiān)控系統(tǒng)由許多不同區(qū)域的子網(wǎng)構成，不同業(yè)務網(wǎng)絡區(qū)間需要采取防火墻來建立安全隔離條件，避免某個網(wǎng)絡遭受外部入侵后，直接破壞整個網(wǎng)絡系統(tǒng)的正常運行，同時發(fā)現(xiàn)問題后，能夠采取殺毒軟件和升級安全認證方式，及時對非法入侵行為進行防御，避免形勢惡化。系統(tǒng)采用通用標準網(wǎng)管協(xié)議（SNMP），對網(wǎng)絡通信過程進行標準化定義和約束，也支持采用視頻隔離網(wǎng)閘設備加強安全監(jiān)管能力建設。通過提高公園視頻監(jiān)控網(wǎng)絡運行的可靠性，對監(jiān)控點故障進行預測和檢測，對設備性能進行統(tǒng)計和分析，為用戶提供安全級別的視圖瀏覽功能，提供網(wǎng)管系統(tǒng)自身和被管設備的日志信息。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]“智慧安防”的視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設方案探討[J]. 胡文,萬青.  中國新通信. 2019(04)
[2]基于Seam Carving和深度學習的車標識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[J]. 王霞.  梧州學院學報. 2018(06)
[3]視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 宮世杰,王薇,郭喬進,時高山,胡杰.  科學技術創(chuàng)新. 2018(29)
[4]視頻監(jiān)控系統(tǒng)在多校區(qū)高校安全保衛(wèi)中的應用[J]. 唐永鋒,王紅平.  科技創(chuàng)新導報. 2018(13)
[5]基于深度學習的行人屬性識別[J]. 陳萍,楊鴻波.  信息通信. 2018(04)
[6]基于深度學習的圖像風格轉換淺論[J]. 欒五洋.  數(shù)字通信世界. 2018(02)
[7]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的航空器檢測與識別[J]. 俞汝劼,楊貞,熊惠霖.  計算機應用. 2017(06)
[8]融合語義知識的深度表達學習及在視覺理解中的應用[J]. 張瑞茂,彭杰鋒,吳恙,林倞.  計算機研究與發(fā)展. 2017(06)
[9]樓宇安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設計與優(yōu)化[J]. 孫鴻昌,張綠原,孫加紅,王升軍.  智能建筑電氣技術. 2016(05)
[10]社區(qū)視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設與維護[J]. 李純.  電子世界. 2016(12)

碩士論文
[1]時序深度學習算法及其應用研究[D]. 陳學票.天津大學 2018
[2]基于Theano深度學習框架的圖像識別算法研究[D]. 孫園欽.吉林大學 2017



本文編號：3621805