發(fā)布時(shí)間：2022-02-08 13:27

　　工業(yè)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化,全球工業(yè)制造業(yè)正在朝著智能化、數(shù)字化和精益化的方向發(fā)展。將物聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)的工業(yè)制造業(yè)企業(yè),建立工業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng),促進(jìn)企業(yè)智能化發(fā)展,可有效提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。工業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)的建立需要大量的數(shù)據(jù)支撐,這些數(shù)據(jù)具有非對(duì)稱性、數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn),這些特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)的解析和數(shù)據(jù)流量等方面提出了更高的要求。因此,制造裝備的綜合信息數(shù)據(jù)采集終端的設(shè)計(jì)有很大的意義。本課題針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中微電子制造裝備的自動(dòng)數(shù)據(jù)采集中設(shè)備種類繁多,接口及數(shù)據(jù)類型多樣化的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一個(gè)數(shù)據(jù)采集終端。論文根據(jù)制造裝備的需求,設(shè)計(jì)了終端工作硬件組織架構(gòu)和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),開發(fā)了數(shù)據(jù)采集及入網(wǎng)終端,實(shí)現(xiàn)設(shè)備工藝、狀態(tài)、生產(chǎn)、環(huán)境信息等關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)時(shí)獲取和入網(wǎng)。首先,根據(jù)采集數(shù)據(jù)需求,采用嵌入式ARM處理器和STM32聯(lián)合工作的方式,設(shè)計(jì)了硬件平臺(tái)。然后,本文針對(duì)制造裝備接口協(xié)議類型不同的問(wèn)題,基于Qt開發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)了一個(gè)終端裝訂軟件。為了保證數(shù)據(jù)采集傳輸過(guò)程中的可靠性和安全性問(wèn)題,本文在硬件上采用電源管理的方式來(lái)協(xié)調(diào)外部電源和備用電池之間的切換,在數(shù)據(jù)處理方式上... 

【文章來(lái)源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)整體架構(gòu)圖

中北大學(xué)學(xué)位論文9數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)共同應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底層，數(shù)據(jù)讀取和管理以數(shù)據(jù)查找文件對(duì)其進(jìn)行讀取和寫入。圖2-2非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Figure2-2Unstructureddatastorage在這些非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)其它幾種使用起來(lái)比較簡(jiǎn)單，在使用中不需要關(guān)注具體的數(shù)據(jù)內(nèi)容，直接把“鍵”映射到對(duì)應(yīng)的“值”上就可以了，“鍵”的數(shù)量可以增加也可以刪除，研究人員根據(jù)“鍵”采用自己定義的“值”的數(shù)據(jù)格式去解析存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。以典型的鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis（RemoteDictionaryServer，遠(yuǎn)程字典服務(wù)）數(shù)據(jù)庫(kù)為例，如圖2-3所示，Redis通過(guò)提供諸如字符串、散列表、列表、集合、有序集合等多種鍵值數(shù)據(jù)類型來(lái)兼容復(fù)雜多變情況下的數(shù)據(jù)緩存。圖2-3Redis數(shù)據(jù)類型Figure2-3Redisdatatypes

中北大學(xué)學(xué)位論文9數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)共同應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底層，數(shù)據(jù)讀取和管理以數(shù)據(jù)查找文件對(duì)其進(jìn)行讀取和寫入。圖2-2非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Figure2-2Unstructureddatastorage在這些非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)其它幾種使用起來(lái)比較簡(jiǎn)單，在使用中不需要關(guān)注具體的數(shù)據(jù)內(nèi)容，直接把“鍵”映射到對(duì)應(yīng)的“值”上就可以了，“鍵”的數(shù)量可以增加也可以刪除，研究人員根據(jù)“鍵”采用自己定義的“值”的數(shù)據(jù)格式去解析存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。以典型的鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis（RemoteDictionaryServer，遠(yuǎn)程字典服務(wù)）數(shù)據(jù)庫(kù)為例，如圖2-3所示，Redis通過(guò)提供諸如字符串、散列表、列表、集合、有序集合等多種鍵值數(shù)據(jù)類型來(lái)兼容復(fù)雜多變情況下的數(shù)據(jù)緩存。圖2-3Redis數(shù)據(jù)類型Figure2-3Redisdatatypes

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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