音樂作為文化娛樂中最廣為人知的一類商品,已經(jīng)成為當(dāng)下人們生活中一劑重要而獨(dú)特的生活調(diào)味品。它具有消費(fèi)代價(jià)低、用戶偏好多樣化以及種類繁雜等特點(diǎn),這使得傳統(tǒng)的離線音樂推薦難以及時(shí)響應(yīng),但目前的在線音樂推薦交互手段又十分有限。對(duì)話式推薦系統(tǒng)是近幾年來備受關(guān)注的創(chuàng)新性課題,該場景通過與用戶的對(duì)話式在線交互完成推薦任務(wù),并給予了用戶更加豐富的表達(dá)空間。本文將音樂推薦融入對(duì)話系統(tǒng)之中,圍繞對(duì)話式音樂推薦系統(tǒng)展開了全面的分析、研究與實(shí)現(xiàn)。不同于常見音樂推薦場景的延遲更新和隱式反饋,對(duì)話式音樂推薦可以及時(shí)而準(zhǔn)確地捕捉用戶的偏好,并主動(dòng)獲取用戶準(zhǔn)確的喜好反饋,這一點(diǎn)可以很好地解決用戶變化的音樂偏好。本文從構(gòu)建音樂推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)層,到分析、設(shè)計(jì)對(duì)話式音樂推薦算法,再到支持對(duì)話式實(shí)時(shí)音樂推薦的系統(tǒng)搭建三個(gè)層面進(jìn)行了研究與實(shí)現(xiàn)。本文主要工作和貢獻(xiàn)總結(jié)如下:·音樂知識(shí)圖譜的構(gòu)建本文構(gòu)建了一個(gè)音樂領(lǐng)域的知識(shí)圖譜,不僅包含歌曲、專輯、歌手這類典型音樂實(shí)體,還增加了更符合推薦場景的風(fēng)格實(shí)體。音樂知識(shí)圖譜采用自頂向下的構(gòu)建方式從零搭建,融合了流行音樂平臺(tái)的音樂實(shí)體內(nèi)容,并補(bǔ)充了包含通用知識(shí)圖譜等多個(gè)數(shù)據(jù)來源。最終音樂知... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

《2019跨世代國民音樂生活白皮書》各年齡段聽歌時(shí)長

1.1研究背景第一章緒論已是大趨勢，許多音樂平臺(tái)積累了大量的用戶在線聽歌歷史，而高粘性的用戶愿意積極加入音樂的在線交互中。據(jù)iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示[6]，2019年中國在線音頻市場用戶規(guī)模達(dá)4.89億人，且預(yù)計(jì)用戶規(guī)模還將增長，而音樂電臺(tái)則是各類音頻類型中最受用戶喜愛的，占比52.4%。網(wǎng)易云音樂作為音樂平臺(tái)中的深受年輕人喜愛的“流量擔(dān)當(dāng)”，截止2019年8月，其總用戶量已經(jīng)突破8億，第二季度同比增長50%[7]。2019年4月由新華網(wǎng)攜手酷狗音樂聯(lián)合發(fā)布《2019跨世代國民音樂生活白皮書》[8]根據(jù)酷狗4億用戶的大數(shù)據(jù)分析，得到從60后到00后各個(gè)年齡段日均聽歌時(shí)長均在一個(gè)小時(shí)以上（如圖1.1）；統(tǒng)計(jì)還顯示了不同年齡層、不同地域的用戶群體的音樂偏好差異，以及音樂在不同時(shí)間段的消費(fèi)，由此也側(cè)面印證了音樂在不同用戶群體中的偏好各有不同的特點(diǎn)。圖1.2:國內(nèi)外工業(yè)界的對(duì)話系統(tǒng)產(chǎn)品對(duì)話系統(tǒng)是近年來的研究熱點(diǎn)之一，，工業(yè)界已經(jīng)有許多大家耳熟能詳?shù)膬?yōu)秀對(duì)話系統(tǒng)產(chǎn)品并已經(jīng)獲得了很高的商業(yè)價(jià)值，如圖1.2。個(gè)人助手應(yīng)當(dāng)是我們生活中最常接觸到的產(chǎn)品，如，蘋果的Siri1，Google的Allo2，微軟的Cortana3，它能很好地輔助我們的日常生活與工作。智能客服是一類具有明顯商用價(jià)值的產(chǎn)品：阿里巴巴面向電商開發(fā)的智能客服機(jī)器人“店小蜜”，在2016年雙十一9個(gè)品牌1Siri的官方網(wǎng)址：https://www.apple.com.cn/siri/2Allo的官方網(wǎng)址：https://allo.google.com/3Cortana的官方網(wǎng)址：https://www.microsoft.com/zh-cn/windows/cortana2

1.2本文工作與主要貢獻(xiàn)第一章緒論圖1.3:“笨笨”的飲食與新聞推薦1.2本文工作與主要貢獻(xiàn)本文在對(duì)話交互的全新場景下，針對(duì)音樂推薦領(lǐng)域進(jìn)行了探索與研究。本文的主要研究內(nèi)容及主要貢獻(xiàn)概括為如下三點(diǎn)：音樂知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)是各項(xiàng)工作的基礎(chǔ)與支撐，本文場景需要面向音樂領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集、整理和補(bǔ)充。知識(shí)圖譜作為領(lǐng)域知識(shí)的優(yōu)良載體，將為對(duì)話式在線音樂推薦提供支持。這要求本文構(gòu)建的音樂知識(shí)圖譜能夠包含大量的音樂實(shí)體以及輔助音樂推薦的相關(guān)知識(shí)，并選擇能夠支持大規(guī)模存儲(chǔ)和查詢需求的存儲(chǔ)平臺(tái)。本文調(diào)研、設(shè)計(jì)和構(gòu)建了一個(gè)音樂領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，不僅包含歌曲、專輯、歌手這類典型音樂實(shí)體，還增加了更符合推薦場景的風(fēng)格實(shí)體。音樂知識(shí)圖譜采用自頂向下的構(gòu)建方式從零搭建，融合了流行音樂平臺(tái)的音樂實(shí)體內(nèi)容，并補(bǔ)充了大量由歌單數(shù)據(jù)、中文通用知識(shí)圖譜和用戶自由標(biāo)簽體系中提取的風(fēng)格標(biāo)簽標(biāo)注，用以服務(wù)系統(tǒng)的音樂推薦功能。最終構(gòu)建音樂知識(shí)圖譜的實(shí)體數(shù)量達(dá)到百萬級(jí)，4


本文編號(hào)：3611899