基于視覺的紅外氣體泄漏檢測算法研究
發(fā)布時間:2022-01-14 12:49
隨著石化工業(yè)的發(fā)展,化工生產(chǎn)中氣體泄漏現(xiàn)象逐漸增多。這些氣體大部分為揮發(fā)性有機(jī)化合物,且具有易燃易爆肉眼不可見的特點,泄漏時不易被及時察覺,一旦發(fā)生事故將對化工企業(yè)造成難以彌補(bǔ)的損失,并嚴(yán)重威脅人民生命財產(chǎn)安全。針對傳統(tǒng)檢測方法存在的檢測范圍小和效率低等不足,本文提出一種能夠在較大范圍內(nèi)實現(xiàn)自動氣體泄漏檢測的方法。該方法利用氣體紅外成像技術(shù),在紅外圖像的基礎(chǔ)上引入可見光圖像。利用該類氣體只在紅外條件下可見的視覺差異性,在異源圖像配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,對紅外與可見光下同時存在的運動干擾進(jìn)行初步排除,得到更為準(zhǔn)確的疑似泄漏區(qū)域。最后對疑似泄漏區(qū)域進(jìn)行氣體特征分析,判斷是否存在氣體泄漏。相較于傳統(tǒng)方法,本文方法能夠在沒有人為干預(yù)的情況下進(jìn)行全方位的氣體泄漏監(jiān)控,具有大范圍、效率高、魯棒性好和安全性強(qiáng)等顯著優(yōu)勢。本文主要工作內(nèi)容如下:(1)為了使紅外與可見光圖像中的同一目標(biāo)達(dá)成映射,并用于后續(xù)視覺差異性處理,需要先進(jìn)行異源圖像的配準(zhǔn)。由于目前異源圖像配準(zhǔn)算法難以在準(zhǔn)確性和實時性上達(dá)到統(tǒng)一,本文提出一種利用圖像閉合輪廓區(qū)域和互信息結(jié)合的異源圖像配準(zhǔn)算法。為實現(xiàn)輪廓區(qū)域提取,需要得到圖像完整邊緣信息,本文...
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2傳統(tǒng)氣體檢測設(shè)備??Fig.?1.2?Traditional?gas?detection?equipment??根據(jù)傳感器工作原理的不同又可分為利用化學(xué)性質(zhì)、物理性質(zhì)和電化學(xué)性質(zhì)的氣體??
2氣體泄漏熱成像檢測技術(shù)??氣體紅外熱成像技術(shù)是通過接收特定波段紅外輻射進(jìn)行成像。與光譜成像相比,熱??成像技術(shù)具有結(jié)構(gòu)相對簡單、成本相對較低等優(yōu)勢。其基本原理是根據(jù)氣體紅外吸收光??譜特性,利用熱像儀探測包含氣體某個特征吸收峰的紅外波段,對泄漏氣體進(jìn)行顯示,??以灰度差異表現(xiàn)出人眼無法察覺的輻射變化,是氣體紅外熱成像技術(shù)的理論基礎(chǔ)[12]。??對于氣體紅外熱成像技術(shù),熱像儀同時接收到來自背景和氣體區(qū)域特定波段紅外輻??射。氣體區(qū)域相應(yīng)波長的紅外輻射被氣體分子吸收,將發(fā)生衰減效果,如圖1.3所示。??由此可觀察到一團(tuán)較暗且類似煙霧的氣體.圖像,如圖1.4所示。??、、\、?熱像儀???>???\??=?=?=?:{=?=?=?:{?\??/I??圖1.3氣體成像原理??Fig.?1.3?Gas?imaging?principle??-4?-??
?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???,:.??圖1.4氣體成像效果??Fig.?1.4?Gas?imaging?effect??■I?.?丨丨:.,:??1.3.3氣體泄漏光譜成像技術(shù)??光譜分析技術(shù)是一項重要的研宄手段,并廣泛應(yīng)用于科學(xué)研宄領(lǐng)域,可對物質(zhì)結(jié)構(gòu)??和化學(xué)成分等進(jìn)行全方位的分析。隨著光譜分析技術(shù)和圖像分析技術(shù)的共同發(fā)展,出現(xiàn)??了將兩種技術(shù)相結(jié)合的光譜成像技術(shù)。??光譜成像技術(shù)是新一代的光電探測技術(shù),它將獲取所探測物質(zhì)的兩種信息結(jié)合在一??起,同時分析物質(zhì)的光譜信息和位置信息,并進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,是一種更加穩(wěn)定、清晰度??更高的成像技術(shù)。??從原理上,光譜成像技術(shù)可分為棱鏡色散、光柵色散和光干涉等幾種類型。在實際??工程中,其主要是以吸收紅外光譜波段和分辨率進(jìn)行劃分。如波段較少的多光譜成像技??術(shù);工作波段較多的髙光譜成像技術(shù)。目前,隨著實際應(yīng)用中對更高分辨率的要求,誕??生了超光譜成像技術(shù),光譜分辨率AXA^O.OOl,髙達(dá)lnm,其顯著優(yōu)勢是擁有極髙的分??辨率,但因價格昂貴目前無法實現(xiàn)大范圍使用t13L??1.4氣體紅外成像技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀??由于紅外氣體成像技術(shù)的顯著優(yōu)勢,早在上個世紀(jì)末,國外學(xué)者就開始致力于紅外??氣體成像技術(shù)的研究。在發(fā)達(dá)國家:紅外氣體成像檢測設(shè)備由于起步較早,始終處于行??業(yè)領(lǐng)先,并長期占據(jù)國際市場,在軍事偵查、工業(yè)生產(chǎn)和環(huán)境監(jiān)測等方面廣泛應(yīng)用。??比如美國FLIR公司早在2007年就推出GasFindIRTM系列光學(xué)氣體熱像儀,如表??1.2所示為FLIR比較典型的成像設(shè)備,其中GFx320為制冷型設(shè)備中的最新產(chǎn)品,能夠??對天然氣井嘗海上平臺和液化天然氣接收站等
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SIFT/ORB幾何約束的紅外與可見光圖像特征點匹配[J]. 奚紹禮,李巍,謝俊峰,莫凡. 紅外技術(shù). 2020(02)
[2]六氟化硫:最可怕的溫室氣體[J]. 任利海. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020(03)
[3]氣體傳感器發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 馮帥博,胡博,李博,李垚博. 化工管理. 2020(02)
[4]基于紅外成像檢漏技術(shù)的SF6高壓設(shè)備氣體泄漏檢測[J]. 余均立. 機(jī)電信息. 2019(36)
[5]基于蟻群算法的邊緣檢測技術(shù)組合優(yōu)化[J]. 詹寶容,駱金維,黃煒杰,李杏清. 電子設(shè)計工程. 2019(23)
[6]乙烯球罐區(qū)多源泄漏爆炸數(shù)值仿真[J]. 陳曉坤,李鑫,王秋紅,蔣軍成,張明廣,羅振敏,王劉兵. 西安科技大學(xué)學(xué)報. 2019(06)
[7]寬譜段環(huán)境污染氣體紅外遙測技術(shù)研究[J]. 鄭為建,余春超,楊智雄,張衛(wèi)鋒,王紅偉,雷正剛,袁小春,張培仲,嚴(yán)敏,鄭稚閔. 紅外與激光工程. 2019(11)
[8]天然氣泄漏被動式紅外成像檢測技術(shù)及系統(tǒng)性能評價研究進(jìn)展[J]. 張旭,金偉其,李力,王霞,秦超. 紅外與激光工程. 2019(S2)
[9]融合改進(jìn)幀差和視覺背景提取算法的前景檢測[J]. 段鎖林,高仁洲,劉福,劉毛毛,王一凡,潘禮正. 小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2019(09)
[10]聯(lián)合K-means和形態(tài)學(xué)算子的圖像邊緣檢測[J]. 王益艷,于貴. 艦船電子工程. 2019(07)
博士論文
[1]紅外熱成像甲烷氣體探測與識別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 熊仕富.長春理工大學(xué) 2018
碩士論文
[1]紅外高光譜視頻氣體監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 譚蘇靈.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
本文編號:3588537
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2傳統(tǒng)氣體檢測設(shè)備??Fig.?1.2?Traditional?gas?detection?equipment??根據(jù)傳感器工作原理的不同又可分為利用化學(xué)性質(zhì)、物理性質(zhì)和電化學(xué)性質(zhì)的氣體??
2氣體泄漏熱成像檢測技術(shù)??氣體紅外熱成像技術(shù)是通過接收特定波段紅外輻射進(jìn)行成像。與光譜成像相比,熱??成像技術(shù)具有結(jié)構(gòu)相對簡單、成本相對較低等優(yōu)勢。其基本原理是根據(jù)氣體紅外吸收光??譜特性,利用熱像儀探測包含氣體某個特征吸收峰的紅外波段,對泄漏氣體進(jìn)行顯示,??以灰度差異表現(xiàn)出人眼無法察覺的輻射變化,是氣體紅外熱成像技術(shù)的理論基礎(chǔ)[12]。??對于氣體紅外熱成像技術(shù),熱像儀同時接收到來自背景和氣體區(qū)域特定波段紅外輻??射。氣體區(qū)域相應(yīng)波長的紅外輻射被氣體分子吸收,將發(fā)生衰減效果,如圖1.3所示。??由此可觀察到一團(tuán)較暗且類似煙霧的氣體.圖像,如圖1.4所示。??、、\、?熱像儀???>???\??=?=?=?:{=?=?=?:{?\??/I??圖1.3氣體成像原理??Fig.?1.3?Gas?imaging?principle??-4?-??
?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???,:.??圖1.4氣體成像效果??Fig.?1.4?Gas?imaging?effect??■I?.?丨丨:.,:??1.3.3氣體泄漏光譜成像技術(shù)??光譜分析技術(shù)是一項重要的研宄手段,并廣泛應(yīng)用于科學(xué)研宄領(lǐng)域,可對物質(zhì)結(jié)構(gòu)??和化學(xué)成分等進(jìn)行全方位的分析。隨著光譜分析技術(shù)和圖像分析技術(shù)的共同發(fā)展,出現(xiàn)??了將兩種技術(shù)相結(jié)合的光譜成像技術(shù)。??光譜成像技術(shù)是新一代的光電探測技術(shù),它將獲取所探測物質(zhì)的兩種信息結(jié)合在一??起,同時分析物質(zhì)的光譜信息和位置信息,并進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,是一種更加穩(wěn)定、清晰度??更高的成像技術(shù)。??從原理上,光譜成像技術(shù)可分為棱鏡色散、光柵色散和光干涉等幾種類型。在實際??工程中,其主要是以吸收紅外光譜波段和分辨率進(jìn)行劃分。如波段較少的多光譜成像技??術(shù);工作波段較多的髙光譜成像技術(shù)。目前,隨著實際應(yīng)用中對更高分辨率的要求,誕??生了超光譜成像技術(shù),光譜分辨率AXA^O.OOl,髙達(dá)lnm,其顯著優(yōu)勢是擁有極髙的分??辨率,但因價格昂貴目前無法實現(xiàn)大范圍使用t13L??1.4氣體紅外成像技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀??由于紅外氣體成像技術(shù)的顯著優(yōu)勢,早在上個世紀(jì)末,國外學(xué)者就開始致力于紅外??氣體成像技術(shù)的研究。在發(fā)達(dá)國家:紅外氣體成像檢測設(shè)備由于起步較早,始終處于行??業(yè)領(lǐng)先,并長期占據(jù)國際市場,在軍事偵查、工業(yè)生產(chǎn)和環(huán)境監(jiān)測等方面廣泛應(yīng)用。??比如美國FLIR公司早在2007年就推出GasFindIRTM系列光學(xué)氣體熱像儀,如表??1.2所示為FLIR比較典型的成像設(shè)備,其中GFx320為制冷型設(shè)備中的最新產(chǎn)品,能夠??對天然氣井嘗海上平臺和液化天然氣接收站等
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SIFT/ORB幾何約束的紅外與可見光圖像特征點匹配[J]. 奚紹禮,李巍,謝俊峰,莫凡. 紅外技術(shù). 2020(02)
[2]六氟化硫:最可怕的溫室氣體[J]. 任利海. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020(03)
[3]氣體傳感器發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 馮帥博,胡博,李博,李垚博. 化工管理. 2020(02)
[4]基于紅外成像檢漏技術(shù)的SF6高壓設(shè)備氣體泄漏檢測[J]. 余均立. 機(jī)電信息. 2019(36)
[5]基于蟻群算法的邊緣檢測技術(shù)組合優(yōu)化[J]. 詹寶容,駱金維,黃煒杰,李杏清. 電子設(shè)計工程. 2019(23)
[6]乙烯球罐區(qū)多源泄漏爆炸數(shù)值仿真[J]. 陳曉坤,李鑫,王秋紅,蔣軍成,張明廣,羅振敏,王劉兵. 西安科技大學(xué)學(xué)報. 2019(06)
[7]寬譜段環(huán)境污染氣體紅外遙測技術(shù)研究[J]. 鄭為建,余春超,楊智雄,張衛(wèi)鋒,王紅偉,雷正剛,袁小春,張培仲,嚴(yán)敏,鄭稚閔. 紅外與激光工程. 2019(11)
[8]天然氣泄漏被動式紅外成像檢測技術(shù)及系統(tǒng)性能評價研究進(jìn)展[J]. 張旭,金偉其,李力,王霞,秦超. 紅外與激光工程. 2019(S2)
[9]融合改進(jìn)幀差和視覺背景提取算法的前景檢測[J]. 段鎖林,高仁洲,劉福,劉毛毛,王一凡,潘禮正. 小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2019(09)
[10]聯(lián)合K-means和形態(tài)學(xué)算子的圖像邊緣檢測[J]. 王益艷,于貴. 艦船電子工程. 2019(07)
博士論文
[1]紅外熱成像甲烷氣體探測與識別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 熊仕富.長春理工大學(xué) 2018
碩士論文
[1]紅外高光譜視頻氣體監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 譚蘇靈.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
本文編號:3588537
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