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基于點(diǎn)云重建技術(shù)的工件曲面輪廓度測(cè)量方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-11 01:03
  隨著德國(guó)工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025的提出,對(duì)中國(guó)制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域都提出了新的挑戰(zhàn)。高精度檢測(cè)作為精密電子產(chǎn)品加工質(zhì)量的保證,也向著更快,更準(zhǔn),更真的方向發(fā)展。在一些精密智能電子產(chǎn)品中,曲面設(shè)計(jì)的應(yīng)用越來越廣泛,例如智能手機(jī)、手表的屏幕,攝像頭邊緣等等,但是曲面輪廓的加工質(zhì)量檢測(cè)卻不如長(zhǎng)度,寬度等尺寸的測(cè)量那樣方便。因此,如何快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)曲面輪廓度的測(cè)量是精密電子產(chǎn)品生產(chǎn)線上亟待解決的問題。當(dāng)前,非標(biāo)自動(dòng)化生產(chǎn)領(lǐng)域中曲面輪廓度的自動(dòng)測(cè)量方法主要是基于點(diǎn)激光的單點(diǎn)測(cè)量方法,但是用點(diǎn)激光的方式測(cè)量效率較低,要獲得一條輪廓的數(shù)據(jù)需要從起點(diǎn)到終點(diǎn)一直進(jìn)行觸發(fā)采樣。因此,雖然點(diǎn)激光可以進(jìn)行輪廓度的測(cè)量,但是當(dāng)需要進(jìn)行多個(gè)位置的測(cè)量時(shí),點(diǎn)激光測(cè)量的方式難以滿足工業(yè)應(yīng)用上高效性的要求。而線激光則克服了點(diǎn)激光的弊端,一次觸發(fā)可獲得上千個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù),對(duì)掃描到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行三維重建之后便可進(jìn)行任意位置的測(cè)量。而且線激光的掃描精度與效率隨著近年來三維測(cè)量技術(shù)的迅速發(fā)展得到了極大提高。雖然線激光在掃描效率與精度方面具有較大優(yōu)勢(shì),但是也存在以下幾個(gè)問題:一是高精度激光掃描設(shè)備采集到的原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)密度過于龐大,... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于點(diǎn)云重建技術(shù)的工件曲面輪廓度測(cè)量方法研究


圖2-3系統(tǒng)硬件架構(gòu)圖??

架構(gòu)圖,系統(tǒng)軟件,運(yùn)動(dòng)控制,人機(jī)交互


山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??用非常廣泛測(cè)量平臺(tái)的點(diǎn)云處理人機(jī)交互軟件基于Visual?Studio?2015平臺(tái)??下的MFC框架進(jìn)行開發(fā);谌S點(diǎn)云的曲面輪廓度測(cè)量系統(tǒng)各軟件模塊平臺(tái)??如圖2-4所示。??運(yùn)動(dòng)控制模塊?點(diǎn)云采集與處理模塊??CoDeSys?Visual?Studio??運(yùn)動(dòng)?i??控制?結(jié)構(gòu)!?^?可視化?^?N?,ialc〇11?*?〇+?,?N?Ml;c??功能?+?化文?C===;>?界面?〈?>?+PCL?十?L?[==V?M,t??^?l)?V?__?17?丨■?!7??\?\??多軸運(yùn)動(dòng)控制?人機(jī)交:1。?點(diǎn)云采災(zāi)、預(yù)處理、拼接、虛建測(cè)M:?人機(jī)交互??圖2-4系統(tǒng)軟件架構(gòu)圖??2.4本章小結(jié)??本章通過分析產(chǎn)品的測(cè)量需求,制定了整體的測(cè)量方案,并對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的軟??件和硬件架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),為后續(xù)的點(diǎn)云采集以及點(diǎn)云處理算法的實(shí)現(xiàn)等提供了基??矗??14??

示意圖,激光,坐標(biāo),編碼器


山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??之間的距離,激光控制器的內(nèi)部處理器可計(jì)算出被測(cè)物體表面與激光器之間的距??離。該距離就是三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的Z坐標(biāo),可以反映出物體表面的高度信息,該坐??標(biāo)可直接從激光控制器中讀齲???1??信??CCD?屯壓或電流輸出??r???處????,‘■彡f<:方?理??B?廠J一_??,二計(jì)算機(jī)??x?^?y????被測(cè)物體?’?Z?,y??近端位S?//,???/:y??被測(cè)物體??遠(yuǎn)端位S??圖3-1激光測(cè)距原理示意圖??點(diǎn)云數(shù)據(jù)的x坐標(biāo)和y坐標(biāo)則需要根據(jù)激光的掃描精度以及編碼器的觸發(fā)??距離進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算方法如下:??同一條激光線上的采樣點(diǎn)之間的間距是一定的,該間距由線激光精度決定,??假設(shè)輪廓線方向?yàn)椋较,該輪廓線第一個(gè)點(diǎn)的x坐標(biāo)為0,同一條輪廓線之間??的間距為dx,該間距由線激光精度決定,則該輪廓線上第k個(gè)點(diǎn)的x坐標(biāo)為??(0+k*dx),依此類推,根據(jù)間距疊加可以推算出一條輪廓線上所有點(diǎn)云數(shù)據(jù)的??x坐標(biāo)。激光器的采樣是通過增量式編碼器輸出的A相脈沖信號(hào)上升沿進(jìn)行觸發(fā)??的,如圖3-2所示,每進(jìn)行一次觸發(fā)脈沖計(jì)數(shù)加1,編碼器脈沖信號(hào)的頻率是一??定的,因此每條激光線之間的間距也是一定的,根據(jù)編碼器脈沖信號(hào)的頻率可以??推算出每條激光線之間的間距,從而推算出點(diǎn)云數(shù)據(jù)的y坐標(biāo)。例如假如第一條??輪廓線的y坐標(biāo)為0,編碼器每?jī)蓚(gè)脈沖信號(hào)代表的實(shí)際距離為dy,則第k條輪??廓線的y坐標(biāo)為(〇+k*dy)。坐標(biāo)計(jì)算方法如圖3-3所示,這樣便能獲得每一個(gè)點(diǎn)??的x,y,z坐標(biāo)值。??16??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)法線方向的泊松曲面重構(gòu)算法[J]. 黃礦裕,唐昀超,鄒湘軍,陳明猷,方雅媚,雷子毅.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(14)
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[3]線結(jié)構(gòu)光點(diǎn)云粗拼接方法研究[J]. 史艷俠,婁小平,李偉仙.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]3D激光輪廓掃描儀在木制部件表面粗糙度測(cè)定中的應(yīng)用[J]. 王瑩瑩,王珊珊,唐朝發(fā).  林產(chǎn)工業(yè). 2018(06)
[5]基于數(shù)字全息的密封平面表面形貌測(cè)量及其模型重建[J]. 張小兵,劉海江.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(09)
[6]基于PCA算法的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云平面分割算法研究[J]. 葉玲潔,顏遠(yuǎn)青.  城市勘測(cè). 2018(01)
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[8]三維激光掃描點(diǎn)云邊界提取研究[J]. 杜秋,郭廣禮.  金屬礦山. 2017(10)
[9]基于ISS特征點(diǎn)結(jié)合改進(jìn)ICP的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法[J]. 李仁忠,楊曼,田瑜,劉陽陽,張緩緩.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(11)
[10]焊縫輪廓線激光檢測(cè)系統(tǒng)開發(fā)及算法實(shí)現(xiàn)[J]. 劉航,李志勇,任杰亮,宋承勝.  焊接. 2017(01)

碩士論文
[1]基于超體素區(qū)域增長(zhǎng)的點(diǎn)云分割算法研究[D]. 姜媛媛.西安電子科技大學(xué) 2017
[2]基于結(jié)構(gòu)光的雙目立體測(cè)量[D]. 馬俊.黑龍江大學(xué) 2016
[3]基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)云重建技術(shù)的研究[D]. 張?jiān)?南京航空航天大學(xué) 2016
[4]基于線結(jié)構(gòu)光視覺測(cè)量的逆向工程技術(shù)研究[D]. 林晟杰.廣東工業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于遙感分類圖的矢量化算法研究及應(yīng)用[D]. 王亞可.河南大學(xué) 2010



本文編號(hào):3488298

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