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基于數(shù)字圖像處理的輸電線路異常檢測算法研究

發(fā)布時間:2021-11-06 23:09
  輸電線路作為發(fā)電廠和消費者之間傳輸通道,其在電能傳輸過程中的作用不可替代。然而,由于外界環(huán)境因素影響,如電擊、落鳥、風(fēng)雨侵蝕等原因?qū)е螺旊娋路斷股,附著異物等異常情況時有發(fā)生,威脅到輸電線路的穩(wěn)定運行。鑒于此,本文采用固定在輸電鐵塔上的攝像頭采集圖像,并通過4G無線信號傳送到服務(wù)器。在分析采集的輸電線路圖像特點的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的輸電線路異常檢測算法,實現(xiàn)輸電線路異常在線檢測算法研究。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)在輸電導(dǎo)線圖像預(yù)處理部分,分析了采集輸電線圖像特點,比較了 soble算子、拉普拉斯算子、Canny算子,Robert算子等應(yīng)用于圖像處理的效果不同。結(jié)果表明,Canny邊緣檢測結(jié)果最為細(xì)膩,可以檢測出細(xì)小的邊緣。(2)在輸電導(dǎo)線檢測部分,首先介紹了 Radon變換,Hough變換,LSD變換用于導(dǎo)線的提取的方法。針對包含較為復(fù)雜背景的輸電線路提取不理想問題,設(shè)計了基于改進(jìn)Canny邊緣檢測和Beamlet變換的檢測方法。針對較多偽邊緣和誤檢導(dǎo)線,設(shè)計了導(dǎo)線的擬合和去重算法。(3)針對輸電導(dǎo)線的異常識別,借鑒了電磁場等矢量場的思想,定義了基于圖像塊梯度的矢量...

【文章來源】: 東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】:67 頁

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 輸電線路圖像預(yù)處理算法
    2.1 輸電線路圖像的獲取和特點分析
    2.2 輸電線路圖像預(yù)處理算法
        2.2.1 圖像增強算法
        2.2.2 圖像濾波去噪
        2.2.3 圖像邊緣檢測
    2.3 輸電線路導(dǎo)線提取算法
        2.3.1 Radon變換方法
        2.3.2 Hough變換方法
        2.3.3 LSD
    2.4 本章小結(jié)
第3章 輸電導(dǎo)線檢測和擬合算法
    3.1 Beamlet理論介紹
        3.1.1 Beamlet基和Beamlet字典
        3.1.2 Beamlet金字塔與Beamlet變換
        3.1.3 Beamlet用于直線檢測
    3.2 基于Beamlet變換和導(dǎo)線擬合的輸電線提取算法
    3.3 實驗結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 輸電導(dǎo)線異物識別算法
    4.1 圖像塊梯度和方向
    4.2 輸電導(dǎo)線大異常檢測算法
        4.2.1 定義異常檢測參數(shù)
        4.2.2 異常檢測算法流程
        4.2.3 實驗結(jié)果與分析
    4.3 輸電導(dǎo)線小異常檢測算法
        4.3.1 導(dǎo)線局部投影
        4.3.2 小異常檢測
    4.4 綜合實驗對比與分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 輸電線路交點提取算法
    5.1 圖像角點
    5.2 圖像直線交點提取算法
    5.3 基于Harris角點的輸電線路交點算法
    5.4 實驗結(jié)果與分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于LSD算法的航拍影像電力線提取 [J]. 劉思雨,呂開云,劉盈.  江西科學(xué). 2019(06)
[3]針對高壓輸電線路技術(shù)無人機巡檢的運用簡析 [J]. 楊小龍,謝曉君.  通訊世界. 2019(11)
[4]數(shù)字圖像在輸電線路檢測中的應(yīng)用 [J]. 陳榮保,唐大為,盛雨婷,韋盛.  傳感器與微系統(tǒng). 2019(09)
[5]基于TensorFlow的高壓輸電線路異物識別 [J]. 龔鋼軍,張帥,吳秋新,陳志敏,劉韌,蘇暢.  電力自動化設(shè)備. 2019(04)
[6]基于LSD與統(tǒng)計分析的航拍圖像電力線提取方法 [J]. 林火煅,陳杰,薛驊淳,徐暢,馬云鵬.  應(yīng)用科技. 2019(02)
[7]面向航拍圖像的農(nóng)村配電網(wǎng)導(dǎo)線斷股檢測 [J]. 李泊,陳誠.  中國電力. 2019(01)
[8]高壓輸電線路智能巡檢新技術(shù) [J]. 周宗國,丁宇潔,周光珍,高在武.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(20)
[9]基于改進(jìn)Hough變換的電力線提取 [J]. 袁晨鑫,官云蘭,張晶晶,袁晨瀚.  北京測繪. 2018(06)
[10]基于Hough變換和總體最小二乘法的電力線檢測 [J]. 操昊鵬,曾衛(wèi)明,石玉虎,徐鵬.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2018(10)



本文編號:3480698

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