目前,智能電網(wǎng)已成為世界電力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的大趨勢,家庭能源管理系統(tǒng)是智能電網(wǎng)的一個重要組成部分,通過與電網(wǎng)側(cè)的電力流、信息流和業(yè)務(wù)流的實時互動參與需求響應(yīng)。在保證用戶舒適的居住環(huán)境下,家庭能源管理系統(tǒng)倡導(dǎo)用戶積極參與電力系統(tǒng)運行,響應(yīng)需求響應(yīng)信號。用戶可以通過家庭能源管理系統(tǒng)調(diào)度家庭用電負荷進而削減負荷峰值、降低住宅能耗和用電成本。本文針對居民用戶家庭用電設(shè)備負荷調(diào)度進行如下研究:本文以用戶側(cè)的資源優(yōu)化調(diào)度為核心,研究了家庭用電設(shè)備的運行特性及優(yōu)化調(diào)度問題。介紹了家庭能源管理系統(tǒng)的組成和技術(shù)特點,根據(jù)用戶電器設(shè)備運行狀態(tài)的時間分布特征和技術(shù)特點,對用電設(shè)備進行分類以及描述設(shè)備可操作動作和概率運行狀態(tài)。根據(jù)用戶歷史用電數(shù)據(jù),在分時電價背景下建立了一種基于設(shè)備運行狀態(tài)概率分布的居民用電任務(wù)調(diào)度優(yōu)化模型。提出一種包含對數(shù)據(jù)感知能力的基于概率選擇的異步優(yōu)勢演員-評判家算法,通過聯(lián)合設(shè)備運行狀態(tài)概率分布,以離線學習在線評估的模式對模型進行優(yōu)化求解;針對用戶側(cè)大量設(shè)備,將算法中的多個智能體嵌入CPU中,利用CPU多線程功能實現(xiàn)了住宅多設(shè)備的在線決策優(yōu)化;分析了該方法的收斂能力、穩(wěn)定性和時效性。對算例的... 

【文章來源】：東北電力大學吉林省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１家庭能量管理系統(tǒng)??（１）高級量測體系??

４：００范圍內(nèi)，對一天進行等時段劃分，時段??數(shù)集合為…，卜？．?７｝。住宅用戶集合５＝｛１，？，／…，７＾｝，電氣設(shè)備Ａ＝｛１，?？■ｗｓｗ｝，??／ｅ５。在每個任務(wù)時段上，設(shè)備ａ的狀態(tài)分為準備狀態(tài)和睡眠狀態(tài)，設(shè)備ａ在準備時段上??挑選時段執(zhí)行任務(wù)。??定義１對于Ｖ／ｅ５，設(shè)備ｏｅＡ在時段／ｅ／／的運行狀態(tài)知由三元組??表示。??１?表示將當前用電任務(wù)完成需要運行的剩余時段數(shù)。??２）?％，，？，，表示當前用電任務(wù)可延遲的時段數(shù)。??３）?表示當前時刻設(shè)備所處的時段編號。??圖２－３表示具有需要運行３個時段且最大延遲時段數(shù)為３的用電任務(wù)時，設(shè)備ａ處于??不同時段時的值的變化情況。其中隨著任務(wù)的進行逐漸減小，當設(shè)備??完成任務(wù)處于睡眠狀態(tài)時值為０；?％．，，，的初始值由用戶設(shè)定，值為０時，ＥＣＤＣ不能延遲用??電任務(wù)；在一個任務(wù)中，時段編號＆隨時段數(shù)增加而增加，由值可確定＆．，』、進??而獲得設(shè)備〇運行狀態(tài)。當設(shè)備ａ有新任務(wù)時，設(shè)備由睡眠狀態(tài)轉(zhuǎn)為準備狀態(tài)，此時??復(fù)位為１。??人－０，，?＝３?３３２１１００３３３３?２?１０００??Ｕ?３?２１１１０００３２１００００００??Ｕ?２３４５６７８１２３４?５?６?７?８?９??耗電量???：?１?＇?＇?１??：?ｉ?：?＞??準備?睡眠?準備?睡眠?／??圖２－３運行狀態(tài)三元組示意圖??－１２?－??

慣的概率分布即式（２－１），將Ａｃｔｏｒ策略輸出模式參數(shù)化改進為??７ｔ（ｘ，?｜〇，，?６＞）?＝?ａＰ（ｘ，?＼〇ｒＢ）?＋?ｐｐｕ?，?，?（３－２）??式中：《＋／？＝１：?？，／？分別指系統(tǒng)選取的動作概率和歷史用電概率對最終動作概率的影??響權(quán)重。Ｃｒｉｔｉｃ對Ａｃｔｏｒ的策略進行評分，基于每對狀態(tài)動作組合的回報信息進行優(yōu)勢評估。??具體為??Ａ（〇ｒｘ，?；?ｅ，?ｅｖ）＝＋ｒ＂ｖ（〇ｌ＋ｎ－ｄｙ?）－ｖ（〇－ｅｙ）?（３－３）??：＝０??式中：４０，表示優(yōu)勢函數(shù)；ｐ［０，ｌ］用來權(quán)衡未來獎勵值對累積回報的影響程度；??ｒ表示來自環(huán)境的獎勵值；表示用來評估當前環(huán)境好壞的狀態(tài)值函數(shù)。Ｃｒｉｔｉｃ通過優(yōu)??勢評估修改Ａｃｔｏｒ選擇動作的概率，生成ＴＤｌ？ｌ估計誤差來同時指導(dǎo)Ａｃｔｏｒ和Ｃｒｉｔｉｃ的更新。??

【參考文獻】：
期刊論文
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[6]基于需求響應(yīng)調(diào)度容量上報策略博弈的電網(wǎng)多代理系統(tǒng)調(diào)度模式[J]. 張鵬,李春燕,張謙.  電工技術(shù)學報. 2017(19)
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碩士論文
[1]考慮需求響應(yīng)的家庭用電負荷調(diào)度研究[D]. 周超群.湖南大學 2018
[2]基于需求響應(yīng)的家用設(shè)備調(diào)度策略研究[D]. 楊冰.電子科技大學 2016
[3]家庭能量管理系統(tǒng)中能量優(yōu)化調(diào)度模型的研究[D]. 劉經(jīng)浩.湖南大學 2014
[4]面向需求響應(yīng)的定價策略與用電設(shè)備隨機調(diào)度算法研究[D]. 曹俊.上海交通大學 2013



本文編號：3479778