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基于小樣本數(shù)據(jù)集的人臉識(shí)別算法比較研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-06 03:54
  計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)正迅速融入人們的日常生活。由于生物特征具有獨(dú)特性推動(dòng)了新興識(shí)別方法的發(fā)展,引起了人們的廣泛關(guān)注,被應(yīng)用在安防、支付、解鎖、案件偵破等領(lǐng)域。雖然人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了很大的成功,但人臉識(shí)別技術(shù)仍然面臨著一些挑戰(zhàn),比如:人臉相似性、人臉姿態(tài)、光照、表情、遮擋、年齡變化、成像場(chǎng)景的變化以及種族人臉特征識(shí)別等等,最主要的挑戰(zhàn)來(lái)自于人臉圖像數(shù)據(jù)的收集,小型數(shù)據(jù)收集過(guò)程中所付出的人工代價(jià)較少,然而目前大多數(shù)關(guān)于人臉識(shí)別的算法模型都需要大量的樣本數(shù)據(jù)才能表現(xiàn)出最好的性能,但現(xiàn)實(shí)情況中很難收集到這樣的數(shù)據(jù)集。一些主流的人臉識(shí)別算法很難廣泛地應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,首先當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中樣本數(shù)據(jù)有限時(shí)模型訓(xùn)練的樣本數(shù)不足易導(dǎo)致過(guò)擬合現(xiàn)象,其次,樣本圖像具有較高的相似度和復(fù)雜的特征結(jié)構(gòu)時(shí),在分類任務(wù)中很難區(qū)分類內(nèi)和類間樣本距,導(dǎo)致誤識(shí)別或識(shí)別精度不明顯等問(wèn)題,另外一點(diǎn)就是算法的偏差問(wèn)題,也就是說(shuō)不同的算法在同一種人臉中的識(shí)別精度有所不同,各有各的優(yōu)缺點(diǎn)。因此,分析不同算法的性能,如何選擇最優(yōu)的識(shí)別方法,如何從人臉圖像相似度較大的少量多樣化的訓(xùn)練樣本中提取有效地判別特征,保證人臉識(shí)別模型的實(shí)時(shí)性和算法的... 

【文章來(lái)源】:伊犁師范大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于小樣本數(shù)據(jù)集的人臉識(shí)別算法比較研究


人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

虹膜圖像,人臉識(shí)別,基本流,算法


基于小樣本數(shù)據(jù)集的人臉識(shí)別算法比較研究3圖1-1人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用圖1-2人臉識(shí)別算法的基本流程姿態(tài)表情光照遮擋圖1-3人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)定位在過(guò)去的一些年中,人臉識(shí)別己成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域中的一個(gè)前沿課題,在工業(yè)界與學(xué)術(shù)界受到了廣泛地關(guān)注。與其他身份鑒別方法相比人臉識(shí)別具有如下的幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):1)在獲取面部圖像時(shí)不與客戶發(fā)生肢體上的接觸,可以在客戶無(wú)意識(shí)下進(jìn)行檢測(cè);2)用戶在使用人臉識(shí)別系統(tǒng)時(shí)只需要利用手機(jī)上自帶攝像頭、數(shù)碼相機(jī)、或者普通的成像設(shè)備即可,用起來(lái)很方便;3)指紋,虹膜等方法是沒(méi)有經(jīng)過(guò)特殊訓(xùn)練的人,我們無(wú)法利用指紋和虹膜圖像來(lái)對(duì)他人進(jìn)行身份識(shí)別,而基于面部識(shí)別技術(shù)與人類的習(xí)慣一致,人和機(jī)器都可以使用人臉圖片進(jìn)行識(shí)別,并且在人臉識(shí)別系統(tǒng)中,整個(gè)人臉識(shí)別的過(guò)程不需要用戶主動(dòng)的進(jìn)行參與,只需要系統(tǒng)對(duì)采集圖像并且完成檢測(cè)以及

虹膜圖像,人臉檢測(cè),特征點(diǎn),人臉識(shí)別


基于小樣本數(shù)據(jù)集的人臉識(shí)別算法比較研究3圖1-1人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用圖1-2人臉識(shí)別算法的基本流程姿態(tài)表情光照遮擋圖1-3人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)定位在過(guò)去的一些年中,人臉識(shí)別己成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域中的一個(gè)前沿課題,在工業(yè)界與學(xué)術(shù)界受到了廣泛地關(guān)注。與其他身份鑒別方法相比人臉識(shí)別具有如下的幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):1)在獲取面部圖像時(shí)不與客戶發(fā)生肢體上的接觸,可以在客戶無(wú)意識(shí)下進(jìn)行檢測(cè);2)用戶在使用人臉識(shí)別系統(tǒng)時(shí)只需要利用手機(jī)上自帶攝像頭、數(shù)碼相機(jī)、或者普通的成像設(shè)備即可,用起來(lái)很方便;3)指紋,虹膜等方法是沒(méi)有經(jīng)過(guò)特殊訓(xùn)練的人,我們無(wú)法利用指紋和虹膜圖像來(lái)對(duì)他人進(jìn)行身份識(shí)別,而基于面部識(shí)別技術(shù)與人類的習(xí)慣一致,人和機(jī)器都可以使用人臉圖片進(jìn)行識(shí)別,并且在人臉識(shí)別系統(tǒng)中,整個(gè)人臉識(shí)別的過(guò)程不需要用戶主動(dòng)的進(jìn)行參與,只需要系統(tǒng)對(duì)采集圖像并且完成檢測(cè)以及


本文編號(hào):3479112

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