近年來,隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展,基于圖像處理的車速檢測(cè)技術(shù)成了交通測(cè)速研究的熱點(diǎn)。為簡化現(xiàn)有道路車輛測(cè)速系統(tǒng),降低測(cè)速系統(tǒng)成本,論文提出了一種使用圖像處理及分布式計(jì)算技術(shù)的視頻測(cè)速算法。論文對(duì)基于圖像處理的視頻測(cè)速系統(tǒng)總體架構(gòu)和相關(guān)的車輛檢測(cè)及跟蹤算法以及分布式的車速計(jì)算方法進(jìn)行了研究,論文的工作主要內(nèi)容有以下幾點(diǎn):（1）視頻測(cè)速系統(tǒng)的整體架構(gòu)。論文對(duì)視頻測(cè)速系統(tǒng)進(jìn)行了相關(guān)的研究,分析了系統(tǒng)中可能存在的難點(diǎn),并就相關(guān)的難點(diǎn)提出了解決方案,設(shè)計(jì)了本文視頻測(cè)速系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)和硬件結(jié)構(gòu)。（2）車輛檢測(cè)與跟蹤算法。論文對(duì)車輛檢測(cè)及跟蹤的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究,提出了一種基于背景建模的自適應(yīng)選擇更新車輛檢測(cè)方法,進(jìn)一步提出了一種結(jié)合卡爾曼濾波器與匈牙利算法的車輛跟蹤方法。（3）分布式的車速計(jì)算。論文使用了虛擬撞線法來對(duì)車速進(jìn)行計(jì)算,為減小遍歷車輛跟蹤隊(duì)列造成的車速計(jì)算誤差,使用了分布式計(jì)算中的并行計(jì)算方法來并行地計(jì)算車輛跟蹤隊(duì)列中的車輛速度,進(jìn)一步提出了分布式的車速計(jì)算方法。論文設(shè)計(jì)了一種具有實(shí)用性的視頻測(cè)速系統(tǒng),使用動(dòng)畫模擬及小車模擬實(shí)驗(yàn)測(cè)試算法并在城市的實(shí)際道路中使用速度已知的車輛進(jìn)行了測(cè)速系統(tǒng)... 

【文章來源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

高斯核的計(jì)算

最終的高斯核

膨脹過程示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Python的并行計(jì)算方式[J]. 劉玥晗,邵帥.  計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2020(01)
[2]大數(shù)據(jù)挖掘中的MapReduce并行聚類優(yōu)化算法研究[J]. 林丹楠,黃銳.  太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[3]暢通九州——中國高速公路里程世界第一[J].   新長征. 2019(12)
[4]基于Vibe背景建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法[J]. 丁哲,陸文總.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(04)
[5]一種基于視頻圖像的車輛測(cè)速算法[J]. 王成鋼,劉海,譚中慧.  上海船舶運(yùn)輸科學(xué)研究所學(xué)報(bào). 2019(01)
[6]基于Hadoop的Web日志分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 何璇,馬佳琳.  軟件工程. 2019(02)
[7]基于OpenCV的復(fù)雜環(huán)境下圖像二值化方法[J]. 趙世峰,何皙健.  電子測(cè)量技術(shù). 2018(06)
[8]傳感器在汽車測(cè)速中的應(yīng)用[J]. 徐鵬越.  中國新通信. 2018(01)
[9]基于幀差法和背景差法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[J]. 張應(yīng)輝,劉養(yǎng)碩.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(02)
[10]基于數(shù)字形態(tài)學(xué)特征的植物葉片識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 熊世明,袁曉洲,樊光瑞.  軟件導(dǎo)刊. 2016(12)

博士論文
[1]基于區(qū)域特征的目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 劉晴.北京理工大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于視頻監(jiān)控的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D]. 姜丹.西安理工大學(xué) 2018
[2]基于背景建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李明月.西安電子科技大學(xué) 2018
[3]超聲波測(cè)距系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 田文成.南京郵電大學(xué) 2017
[4]MapReduce模型下的圖像并行化處理研究[D]. 翟銳濤.西安科技大學(xué) 2017
[5]運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤與識(shí)別算法研究[D]. 孟祥怡.吉林大學(xué) 2014
[6]基于圖像處理的車速檢測(cè)方法研究[D]. 劉偉.長安大學(xué) 2014
[7]基于面向云服務(wù)的Python并行計(jì)算的研究[D]. 陳從江.電子科技大學(xué) 2014
[8]視頻圖像預(yù)處理技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡靜.南京理工大學(xué) 2014
[9]基于高斯混合模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[D]. 殷夢(mèng)妮.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[10]汽車速度測(cè)量方法研究[D]. 張世璞.天津理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3396402