伴隨社會(huì)不斷進(jìn)步,人工智能（Artificial Intelligence,AI）研究發(fā)展迅速,圖像識(shí)別技術(shù)（Image Recognition）也得到充分發(fā)展。而在圖像識(shí)別技術(shù)中,人臉識(shí)別（Face Recognition）相比于指紋、虹膜、語(yǔ)音等其他生物識(shí)別（Bio-identification Technology）技術(shù)具有非入侵、易獲取、易存儲(chǔ)、精度高、魯棒性好等優(yōu)勢(shì),已被廣泛應(yīng)用公共安全、身份識(shí)別、娛樂(lè)應(yīng)用等各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,成為圖像識(shí)別技術(shù)最熱門主題之一。目前,大部分人臉識(shí)別系統(tǒng)主要應(yīng)用于干擾較少且目標(biāo)為靜態(tài)圖像的固定場(chǎng)景中。本文主要研究視頻流中的人臉識(shí)別問(wèn)題,分析了傳統(tǒng)人臉識(shí)別方法在視頻流中的局限性缺陷,提出并改進(jìn)了基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法。對(duì)視頻流中人臉進(jìn)行身份識(shí)別主要分兩步進(jìn)行:先通過(guò)視頻數(shù)據(jù)定位和檢測(cè)人臉,再對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行識(shí)別。在人臉檢測(cè)（Face Detection）階段,本文采用深度U-Net結(jié)構(gòu)與殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（Residual Network）結(jié)合的方法檢測(cè)人臉,該方法不需要設(shè)置默認(rèn)檢測(cè)框,是一種Anchor-Free的人臉檢測(cè)方法。在人臉識(shí)別（Face R... 

【文章來(lái)源】：湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備身份認(rèn)證安全性分析[J]. 楊威,王宇建,吳永強(qiáng).  信息安全研究. 2019(10)
[2]基于數(shù)字證書的openstack身份認(rèn)證協(xié)議[J]. 朱智強(qiáng),林韌昊,胡翠云.  通信學(xué)報(bào). 2019(02)
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[4]半監(jiān)督條件下的CRC跳頻電臺(tái)指紋特征識(shí)別[J]. 眭萍,郭英,張坤峰,李紅光.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(01)
[5]基于步態(tài)觸覺(jué)壓力極值點(diǎn)的身份識(shí)別方法[J]. 江晉劍,胡桂姬,蘇亮亮,王年.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(08)
[6]基于深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉表情識(shí)別綜述[J]. 劉念,王楓.  科技資訊. 2018(04)
[7]人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用[J]. 徐冬陽(yáng).  電子世界. 2018(01)
[8]基于深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉表情識(shí)別綜述[J]. 王信,汪友生.  應(yīng)用科技. 2018(01)
[9]人臉識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 左騰.  軟件導(dǎo)刊. 2017(02)
[10]人臉識(shí)別技術(shù)在公安領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用研究[J]. 肖軍.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S2)

博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的人臉圖像識(shí)別技術(shù)的研究[D]. 劉小灃.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2019
[2]基于子空間分析的人臉識(shí)別研究[D]. 祝磊.浙江大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的遮擋人臉檢測(cè)和還原技術(shù)研究[D]. 王旭東.戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué) 2019
[2]基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別研究[D]. 江白華.安徽理工大學(xué) 2019
[3]基于深度學(xué)習(xí)的視頻人臉檢測(cè)和目標(biāo)跟蹤[D]. 周偉.山東工商學(xué)院 2019
[4]基于改進(jìn)的LBP與2DLDA算法的人臉識(shí)別研究[D]. 蔣阿娟.安徽理工大學(xué) 2019
[5]基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的人臉及關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法研究[D]. 李曉光.華中科技大學(xué) 2019
[6]基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法的研究[D]. 池燕玲.福建師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3373422