現(xiàn)如今服務(wù)交易領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),如何高效地從數(shù)據(jù)中捕獲有價(jià)值的信息已經(jīng)嚴(yán)重桎梏了當(dāng)前服務(wù)交易應(yīng)用的發(fā)展,而目前能夠掙脫這種桎梏的最有效的技術(shù)則是推薦系統(tǒng)。同時(shí)由于知識(shí)圖譜所特有的圖結(jié)構(gòu)為提升服務(wù)交易領(lǐng)域推薦效果帶來了新的思路。所以本文通過使用服務(wù)交易領(lǐng)域數(shù)據(jù)搭建知識(shí)圖譜,利用知識(shí)圖譜向量化技術(shù)提取出豐富的語義信息,與推薦算法相融合并提升推薦性能。重點(diǎn)探索了服務(wù)交易知識(shí)圖譜的搭建技術(shù)和在top-N與評(píng)分預(yù)測(cè)推薦場(chǎng)景中推薦算法與知識(shí)圖譜融合方式的設(shè)計(jì)。本文的主要工作內(nèi)容如下:1.提出了一種服務(wù)交易領(lǐng)域的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法。將知識(shí)圖譜的概念引入服務(wù)交易領(lǐng)域中,首先對(duì)服務(wù)交易領(lǐng)域中的知識(shí)特征進(jìn)行分析,完成該領(lǐng)域內(nèi)實(shí)體和關(guān)系的劃分,從而實(shí)現(xiàn)了服務(wù)交易領(lǐng)域本體庫(kù)的搭建。然后利用知識(shí)抽取技術(shù)根據(jù)本體庫(kù)中對(duì)實(shí)體和關(guān)系的定義抽取出服務(wù)交易的具體實(shí)體和關(guān)系知識(shí)。最后通過分析關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的利弊,選擇使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j進(jìn)行知識(shí)存儲(chǔ)。2.提出了一種基于知識(shí)圖譜的top-N推薦算法。該算法可以分為三部分,分別包括帶有注意力機(jī)制的雙向LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),時(shí)間演化模型和基于知識(shí)圖譜的物品相似度候... 

【文章來源】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院)重慶市

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

知識(shí)圖譜系統(tǒng)構(gòu)架

基于知識(shí)圖譜的服務(wù)交易推薦關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用10比如“轎車和卡車都是運(yùn)輸工具，都擁有發(fā)動(dòng)機(jī)和輪胎。同時(shí)由于各自不同的型號(hào)，所以價(jià)格也不相同，轎車的均價(jià)在120000元，而卡車則需要150000元。”這段話使用本體就表示成下面這種圖2.2的情形：圖2.2構(gòu)成圖例按照應(yīng)用分類，本體可以分為通用或常識(shí)本體、知識(shí)本體、領(lǐng)域本體、任務(wù)本體和語言學(xué)本體這五種。而按照詳細(xì)程度和領(lǐng)域依賴度分，則分為四項(xiàng)：頂級(jí)本體、任務(wù)本體、領(lǐng)域本體和應(yīng)用本體。關(guān)系見圖2.3。圖2.3本體領(lǐng)域級(jí)別2.1.1.1建模方式知識(shí)圖譜有兩種固定的工作模式，根據(jù)本體庫(kù)的搭建方式不同分為自頂向下

基于知識(shí)圖譜的服務(wù)交易推薦關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用10比如“轎車和卡車都是運(yùn)輸工具，都擁有發(fā)動(dòng)機(jī)和輪胎。同時(shí)由于各自不同的型號(hào)，所以價(jià)格也不相同，轎車的均價(jià)在120000元，而卡車則需要150000元�！边@段話使用本體就表示成下面這種圖2.2的情形：圖2.2構(gòu)成圖例按照應(yīng)用分類，本體可以分為通用或常識(shí)本體、知識(shí)本體、領(lǐng)域本體、任務(wù)本體和語言學(xué)本體這五種。而按照詳細(xì)程度和領(lǐng)域依賴度分，則分為四項(xiàng)：頂級(jí)本體、任務(wù)本體、領(lǐng)域本體和應(yīng)用本體。關(guān)系見圖2.3。圖2.3本體領(lǐng)域級(jí)別2.1.1.1建模方式知識(shí)圖譜有兩種固定的工作模式，根據(jù)本體庫(kù)的搭建方式不同分為自頂向下

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)
[2]推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展[J]. 朱揚(yáng)勇,孫婧.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2015(05)
[3]用戶多興趣信任度的個(gè)性化推薦[J]. 楊長(zhǎng)春,孫婧.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(32)



本文編號(hào)：3362047