發(fā)布時間：2017-04-29 09:07

  本文關(guān)鍵詞：音頻廣告檢測算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：快速準確地在大量的電視節(jié)目中實現(xiàn)對目標廣告的檢測和定位對于媒體運營部門、廣告投放企業(yè)、甚至媒體監(jiān)管部門都有非常重要的現(xiàn)實意義。日益先進的多媒體信息檢測技術(shù),隨著多媒體技術(shù)的進步與商業(yè)化進程的推進被廣泛應用于電視廣告的檢測或監(jiān)播工作中,包括圖像檢測、視頻檢測、音頻檢測技術(shù)等。本文基于對電視廣告中音頻信號的分析,利用音頻檢測技術(shù)實現(xiàn)對目標廣告的檢測與定位。電視媒體中的音頻廣告均以視頻為載體,需要對其進行預處理得到格式統(tǒng)一的音頻文件。由于電視廣告的時長均有一定的限制,因此用于檢測的樣例音頻廣告的時長相對固定,檢測目標明確,屬于固定音頻檢測范疇。本文在查閱大量文獻和進行大量實驗的基礎(chǔ)上,綜合檢測效率和檢測性能兩方面的表現(xiàn),從音頻信號整體的波形表現(xiàn)、局部的內(nèi)容層級特征及音頻信息等三個不同的角度分別提出了針對音頻廣告的檢測算法,并以某電視臺提供的音頻廣告數(shù)據(jù)為實驗基礎(chǔ),驗證了算法的性能。論文的主要內(nèi)容如下:1.針對音頻廣告檢測的目的,提出了基于信號相似度的音頻廣告檢測算法。依據(jù)數(shù)字信號處理中的信號相似性理論,該算法只需計算樣例音頻信號與待檢測音頻信號中等長片段間的相關(guān)系數(shù),即可實現(xiàn)匹配和檢測。為了提高算法的快速性和適應性,本文利用循環(huán)卷積理論中的卷積定理對檢測出的同源廣告進行定位,從而實現(xiàn)對音頻廣告的快速有效檢測。2.利用音頻信號中可提取的時域、頻域和系數(shù)域特征,根據(jù)音頻信號的短時平穩(wěn)特性,提出了基于音頻特征匹配的音頻廣告檢測算法。由于直接檢測算法的檢測效率較低,而常用的直方圖剪枝算法容易丟失音頻幀的時序信息,且檢測精度較差。因此,本文提出了基于直方圖改進的分層檢測算法,該算法將檢測過程分為粗檢和精檢兩階段,第一階段利用直方圖算法快速篩選出候選音頻片段,精檢階段利用嚴格匹配精確地檢測出與樣例音頻同源的目標片段,獲得檢測結(jié)果。實驗證明,基于直方圖改進的分層檢測算法在保證良好檢測效果的基礎(chǔ)上,進一步縮短了檢測用時。3.引入信號處理領(lǐng)域較新的壓縮感知理論,利用音頻信號在特定的變換域上具有稀疏性的特性,提出了基于壓縮感知的音頻廣告檢測算法。壓縮感知技術(shù)可以通過壓縮觀測實現(xiàn)對音頻信號的降維,使信號中的關(guān)鍵信息得到充分利用,從而實現(xiàn)信息層面的匹配檢測。實驗證明,壓縮感知理論和技術(shù)可以應用于音頻檢測領(lǐng)域,并且與傳統(tǒng)的基于特征匹配的檢測算法相比,檢測效率更高,具有更優(yōu)的綜合檢測性能。
【關(guān)鍵詞】：音頻廣告檢測 信號相似性理論 直方圖 分層檢測算法 壓縮感知原理
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.3
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 課題研究背景與意義11-12
• 1.2 研究問題的提出12-13
• 1.3 音頻檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 論文的主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排15-19
• 第二章 音頻特征提取與分析19-35
• 2.1 音頻類型19-20
• 2.2 音頻特征提取20-23
• 2.2.1 音頻短時處理技術(shù)20-21
• 2.2.2 音頻信號的預處理21-23
• 2.3 音頻特征分析23-33
• 2.3.1 時域音頻特征24-26
• 2.3.2 頻域音頻特征26-27
• 2.3.3 系數(shù)域音頻特征27-33
• 2.4 本章小結(jié)33-35
• 第三章 基于信號相似度的音頻廣告檢測算法35-41
• 3.1 信號相似性理論35-37
• 3.2 基于信號相似度的音頻廣告檢測算法37-39
• 3.3 實驗結(jié)果與分析39-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 基于特征匹配的音頻廣告檢測算法41-57
• 4.1 音頻內(nèi)容41-43
• 4.2 直接檢測算法43-45
• 4.2.1 基于歐氏距離測度的音頻檢測算法43-44
• 4.2.2 直接檢測算法中閾值的設(shè)定44-45
• 4.3 基于直方圖的音頻檢測算法45-49
• 4.3.1 直方圖及其相似度46-47
• 4.3.2 檢測窗滑動步長的自適應確定方法47-48
• 4.3.3 基于直方圖剪枝的音頻檢測算法48-49
• 4.4 改進的檢測算法49-54
• 4.4.1 基于歐氏距離測度的兩步檢測算法49-52
• 4.4.2 基于直方圖改進的分層檢測算法52-54
• 4.5 實驗結(jié)果與分析54-56
• 4.5.1 實驗數(shù)據(jù)及評價指標54-55
• 4.5.2 實驗結(jié)果及分析55-56
• 4.6 本章小節(jié)56-57
• 第五章 基于壓縮感知的音頻廣告檢測算法研究57-71
• 5.1 壓縮感知理論58-63
• 5.1.1 壓縮感知基本原理58-60
• 5.1.2 信號的稀疏表示60-61
• 5.1.3 信號的壓縮感知61-62
• 5.1.4 信號的重構(gòu)62-63
• 5.2 壓縮感知技術(shù)在一維信號處理中的初步應用63-65
• 5.3 基于壓縮感知理論的音頻廣告檢測65-67
• 5.4 實驗結(jié)果與分析67-69
• 5.4.1 速度性能測試67-68
• 5.4.2 精度性能測試68-69
• 5.5 本章小結(jié)69-71
• 第六章 總結(jié)與展望71-75
• 6.1 全文總結(jié)71-72
• 6.2 未來展望72-75
• 參考文獻75-79
• 致謝79-81
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學術(shù)論文81-83

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：音頻廣告檢測算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：334574