全息編碼靶標(biāo)及圖像逆投影校正匹配
發(fā)布時(shí)間:2021-08-10 12:39
編碼靶標(biāo)被廣泛應(yīng)用于視覺(jué)測(cè)量中,如視覺(jué)攝影測(cè)量中應(yīng)用編碼靶標(biāo)可實(shí)現(xiàn)多角度拍攝圖像的精確匹配,靶標(biāo)成像式位姿測(cè)量系統(tǒng)若采用編碼靶標(biāo)可減小成像視場(chǎng),實(shí)現(xiàn)高精度測(cè)量。編碼靶標(biāo)的設(shè)計(jì)以及快速精確匹配對(duì)視覺(jué)測(cè)量技術(shù)的發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義,在多個(gè)領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用,如機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)、大范圍高精度檢測(cè)系統(tǒng)及大尺寸物體三維表面檢測(cè)等。本文提出了一種全息性編碼靶標(biāo)方案,該編碼靶標(biāo)應(yīng)用于位姿測(cè)量可提高測(cè)量范圍和測(cè)量精度。并對(duì)目前解碼方法中仿射變換對(duì)相對(duì)成像面大角度成像不能正確解碼的問(wèn)題,提出了一種圖像逆投影校正匹配的解碼算法。該解碼方法,還可應(yīng)用于攝影測(cè)量中的編碼靶標(biāo)解碼匹配,不受編碼規(guī)則限制,可有效提高解碼正確率。具體完成的研究工作如下:1.分析位姿測(cè)量現(xiàn)狀,提出利用編碼靶標(biāo)改進(jìn)測(cè)量;針對(duì)編碼靶標(biāo)研究現(xiàn)狀,進(jìn)行編碼靶標(biāo)設(shè)計(jì)和解碼,具有現(xiàn)實(shí)意義。2.設(shè)計(jì)了一種具有全息特性的平面編碼靶標(biāo),由局部編碼即可獲得該部分在靶標(biāo)上的位置及靶標(biāo)整體狀態(tài);只需3個(gè)基元就能通過(guò)編碼組合實(shí)現(xiàn)全息特性,只要獲取多于4個(gè)編碼單元的圖像即可實(shí)現(xiàn)解碼和測(cè)量。在靶標(biāo)中還加入了方位特性,大大降低了解碼難度。3.針對(duì)編碼靶標(biāo)的解碼匹配問(wèn)題,提...
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
車輪位姿測(cè)量Fig.1-1Wheelposemeasurement
西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文2高的精度;在采用雙攝像機(jī)測(cè)量系統(tǒng)時(shí)比單攝像機(jī)測(cè)量系統(tǒng)具有更高的軸向重復(fù)性精度。圖1-1車輪位姿測(cè)量圖1-2單目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)Fig.1-1WheelposemeasurementFig.1-2Monocularvisionmeasuringsystem天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的陳杉、周濤等[6]設(shè)計(jì)的單目位姿視覺(jué)傳感測(cè)量系統(tǒng),此傳感測(cè)量系統(tǒng)運(yùn)用于汽車四輪的定位中,如圖1-1所示,在汽車的車輪上固定編碼靶標(biāo),在車輪旁邊安裝攝像機(jī),確保攝像機(jī)可以采集到靶標(biāo)中全部的大特征點(diǎn),如圖1-2所示,再通過(guò)測(cè)量編碼靶標(biāo)的位姿來(lái)反映汽車車輪的姿態(tài)。但是由于其在采集圖像時(shí)需要采集到編碼靶標(biāo)中全部的大特征點(diǎn),在測(cè)量過(guò)程中會(huì)限制系統(tǒng)測(cè)量的范圍。北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院的王中宇、李亞如等[7],利用點(diǎn)特征的單目視覺(jué),根據(jù)在同一平面內(nèi)的幾個(gè)點(diǎn)計(jì)算出位姿,其位姿測(cè)量系統(tǒng)如圖1-3所示,此機(jī)器人單目視覺(jué)測(cè)量中,攝像機(jī)固定于機(jī)器人手臂,編碼靶標(biāo)固定在旋轉(zhuǎn)臺(tái)上,然后攝像機(jī)拍攝靶標(biāo)圖像進(jìn)行位姿測(cè)量驗(yàn)證,此位姿測(cè)量系統(tǒng)要求整個(gè)編碼靶標(biāo)都得在攝像機(jī)的視場(chǎng)內(nèi),如圖1-4所示。圖1-3機(jī)器人單目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)圖1-4實(shí)際測(cè)量靶標(biāo)圖Fig.1-3RobotmonocularvisionmeasurementsystemFig.1-4Actualmeasurementtargetmap相較于國(guó)內(nèi),國(guó)外靶標(biāo)測(cè)量系統(tǒng)的發(fā)展起步時(shí)間比較早,發(fā)展時(shí)間長(zhǎng),技術(shù)已日趨成熟,已經(jīng)到了市場(chǎng)應(yīng)用層面;由于技術(shù)封鎖等原因?qū)е缕渲械母呔葴y(cè)量和標(biāo)定技術(shù)處于保密狀態(tài),國(guó)內(nèi)對(duì)于編碼靶標(biāo)位姿測(cè)量系統(tǒng)的研究仍處于初步階段。近幾年,隨著加入視覺(jué)測(cè)量領(lǐng)域的專家越來(lái)越多,且圖像處理手段、計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論的不斷發(fā)展[8-10],使得靶標(biāo)位姿測(cè)量系統(tǒng)的建立得到相應(yīng)的理論和技術(shù)支持,并在精度方面不斷的提高。但是目前
西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文2高的精度;在采用雙攝像機(jī)測(cè)量系統(tǒng)時(shí)比單攝像機(jī)測(cè)量系統(tǒng)具有更高的軸向重復(fù)性精度。圖1-1車輪位姿測(cè)量圖1-2單目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)Fig.1-1WheelposemeasurementFig.1-2Monocularvisionmeasuringsystem天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的陳杉、周濤等[6]設(shè)計(jì)的單目位姿視覺(jué)傳感測(cè)量系統(tǒng),此傳感測(cè)量系統(tǒng)運(yùn)用于汽車四輪的定位中,如圖1-1所示,在汽車的車輪上固定編碼靶標(biāo),在車輪旁邊安裝攝像機(jī),確保攝像機(jī)可以采集到靶標(biāo)中全部的大特征點(diǎn),如圖1-2所示,再通過(guò)測(cè)量編碼靶標(biāo)的位姿來(lái)反映汽車車輪的姿態(tài)。但是由于其在采集圖像時(shí)需要采集到編碼靶標(biāo)中全部的大特征點(diǎn),在測(cè)量過(guò)程中會(huì)限制系統(tǒng)測(cè)量的范圍。北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院的王中宇、李亞如等[7],利用點(diǎn)特征的單目視覺(jué),根據(jù)在同一平面內(nèi)的幾個(gè)點(diǎn)計(jì)算出位姿,其位姿測(cè)量系統(tǒng)如圖1-3所示,此機(jī)器人單目視覺(jué)測(cè)量中,攝像機(jī)固定于機(jī)器人手臂,編碼靶標(biāo)固定在旋轉(zhuǎn)臺(tái)上,然后攝像機(jī)拍攝靶標(biāo)圖像進(jìn)行位姿測(cè)量驗(yàn)證,此位姿測(cè)量系統(tǒng)要求整個(gè)編碼靶標(biāo)都得在攝像機(jī)的視場(chǎng)內(nèi),如圖1-4所示。圖1-3機(jī)器人單目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)圖1-4實(shí)際測(cè)量靶標(biāo)圖Fig.1-3RobotmonocularvisionmeasurementsystemFig.1-4Actualmeasurementtargetmap相較于國(guó)內(nèi),國(guó)外靶標(biāo)測(cè)量系統(tǒng)的發(fā)展起步時(shí)間比較早,發(fā)展時(shí)間長(zhǎng),技術(shù)已日趨成熟,已經(jīng)到了市場(chǎng)應(yīng)用層面;由于技術(shù)封鎖等原因?qū)е缕渲械母呔葴y(cè)量和標(biāo)定技術(shù)處于保密狀態(tài),國(guó)內(nèi)對(duì)于編碼靶標(biāo)位姿測(cè)量系統(tǒng)的研究仍處于初步階段。近幾年,隨著加入視覺(jué)測(cè)量領(lǐng)域的專家越來(lái)越多,且圖像處理手段、計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論的不斷發(fā)展[8-10],使得靶標(biāo)位姿測(cè)量系統(tǒng)的建立得到相應(yīng)的理論和技術(shù)支持,并在精度方面不斷的提高。但是目前
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用[J]. 朱明秀. 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019(06)
[2]大視距視覺(jué)位姿測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建模[J]. 周凱,王向軍,王仲,萬(wàn)子敬. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(11)
[3]基于點(diǎn)特征的單目視覺(jué)位姿測(cè)量算法[J]. 王中宇,李亞茹,郝仁杰,程銀寶,江文松. 紅外與激光工程. 2019(05)
[4]小視場(chǎng)大范圍坐標(biāo)測(cè)量方法[J]. 趙敏,劉月嬋,黃秋紅,朱凌建. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(10)
[5]IEPnP:一種基于EPnP的相機(jī)位姿迭代估計(jì)算法[J]. 陳鵬,王晨驍. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]近景攝影測(cè)量中標(biāo)識(shí)點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)[J]. 魏鵬,張旭. 計(jì)量與測(cè)試技術(shù). 2017(08)
[7]空間協(xié)同位姿單目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)[J]. 呂耀宇,顧營(yíng)迎,高瞻宇,徐振邦,劉宏偉,吳清文. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(12)
[8]基于矩形幾何特性的小型無(wú)人機(jī)快速位姿估計(jì)方法[J]. 洪洋,孫秀霞,王棟,劉樹光,王瀚林. 中國(guó)激光. 2016(05)
[9]基于連通域標(biāo)記的目標(biāo)檢測(cè)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 戴華東,胡謀法,盧煥章,王陽(yáng). 現(xiàn)代電子技術(shù). 2015(20)
[10]基于多特征的成捆原木端面輪廓識(shí)別方法[J]. 景林,林耀海,黃習(xí)培. 計(jì)量學(xué)報(bào). 2015 (04)
博士論文
[1]基于近景攝影測(cè)量的高精度姿態(tài)測(cè)量研究[D]. 王衛(wèi)文.中國(guó)科學(xué)院研究生院(光電技術(shù)研究所) 2015
[2]數(shù)字工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)研究與實(shí)踐[D]. 馮其強(qiáng).解放軍信息工程大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于道路標(biāo)識(shí)牌的單目相機(jī)車輛位姿估計(jì)[D]. 袁金釗.山東大學(xué) 2017
[2]幾種數(shù)字圖像濾波算法[D]. 葛婷.南京信息工程大學(xué) 2006
[3]工業(yè)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量中人工標(biāo)志的研究與應(yīng)用[D]. 范生宏.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[4]基于三維位姿重建的醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)[D]. 牟彥.四川大學(xué) 2004
本文編號(hào):3334079
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
車輪位姿測(cè)量Fig.1-1Wheelposemeasurement
西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文2高的精度;在采用雙攝像機(jī)測(cè)量系統(tǒng)時(shí)比單攝像機(jī)測(cè)量系統(tǒng)具有更高的軸向重復(fù)性精度。圖1-1車輪位姿測(cè)量圖1-2單目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)Fig.1-1WheelposemeasurementFig.1-2Monocularvisionmeasuringsystem天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的陳杉、周濤等[6]設(shè)計(jì)的單目位姿視覺(jué)傳感測(cè)量系統(tǒng),此傳感測(cè)量系統(tǒng)運(yùn)用于汽車四輪的定位中,如圖1-1所示,在汽車的車輪上固定編碼靶標(biāo),在車輪旁邊安裝攝像機(jī),確保攝像機(jī)可以采集到靶標(biāo)中全部的大特征點(diǎn),如圖1-2所示,再通過(guò)測(cè)量編碼靶標(biāo)的位姿來(lái)反映汽車車輪的姿態(tài)。但是由于其在采集圖像時(shí)需要采集到編碼靶標(biāo)中全部的大特征點(diǎn),在測(cè)量過(guò)程中會(huì)限制系統(tǒng)測(cè)量的范圍。北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院的王中宇、李亞如等[7],利用點(diǎn)特征的單目視覺(jué),根據(jù)在同一平面內(nèi)的幾個(gè)點(diǎn)計(jì)算出位姿,其位姿測(cè)量系統(tǒng)如圖1-3所示,此機(jī)器人單目視覺(jué)測(cè)量中,攝像機(jī)固定于機(jī)器人手臂,編碼靶標(biāo)固定在旋轉(zhuǎn)臺(tái)上,然后攝像機(jī)拍攝靶標(biāo)圖像進(jìn)行位姿測(cè)量驗(yàn)證,此位姿測(cè)量系統(tǒng)要求整個(gè)編碼靶標(biāo)都得在攝像機(jī)的視場(chǎng)內(nèi),如圖1-4所示。圖1-3機(jī)器人單目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)圖1-4實(shí)際測(cè)量靶標(biāo)圖Fig.1-3RobotmonocularvisionmeasurementsystemFig.1-4Actualmeasurementtargetmap相較于國(guó)內(nèi),國(guó)外靶標(biāo)測(cè)量系統(tǒng)的發(fā)展起步時(shí)間比較早,發(fā)展時(shí)間長(zhǎng),技術(shù)已日趨成熟,已經(jīng)到了市場(chǎng)應(yīng)用層面;由于技術(shù)封鎖等原因?qū)е缕渲械母呔葴y(cè)量和標(biāo)定技術(shù)處于保密狀態(tài),國(guó)內(nèi)對(duì)于編碼靶標(biāo)位姿測(cè)量系統(tǒng)的研究仍處于初步階段。近幾年,隨著加入視覺(jué)測(cè)量領(lǐng)域的專家越來(lái)越多,且圖像處理手段、計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論的不斷發(fā)展[8-10],使得靶標(biāo)位姿測(cè)量系統(tǒng)的建立得到相應(yīng)的理論和技術(shù)支持,并在精度方面不斷的提高。但是目前
西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文2高的精度;在采用雙攝像機(jī)測(cè)量系統(tǒng)時(shí)比單攝像機(jī)測(cè)量系統(tǒng)具有更高的軸向重復(fù)性精度。圖1-1車輪位姿測(cè)量圖1-2單目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)Fig.1-1WheelposemeasurementFig.1-2Monocularvisionmeasuringsystem天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的陳杉、周濤等[6]設(shè)計(jì)的單目位姿視覺(jué)傳感測(cè)量系統(tǒng),此傳感測(cè)量系統(tǒng)運(yùn)用于汽車四輪的定位中,如圖1-1所示,在汽車的車輪上固定編碼靶標(biāo),在車輪旁邊安裝攝像機(jī),確保攝像機(jī)可以采集到靶標(biāo)中全部的大特征點(diǎn),如圖1-2所示,再通過(guò)測(cè)量編碼靶標(biāo)的位姿來(lái)反映汽車車輪的姿態(tài)。但是由于其在采集圖像時(shí)需要采集到編碼靶標(biāo)中全部的大特征點(diǎn),在測(cè)量過(guò)程中會(huì)限制系統(tǒng)測(cè)量的范圍。北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院的王中宇、李亞如等[7],利用點(diǎn)特征的單目視覺(jué),根據(jù)在同一平面內(nèi)的幾個(gè)點(diǎn)計(jì)算出位姿,其位姿測(cè)量系統(tǒng)如圖1-3所示,此機(jī)器人單目視覺(jué)測(cè)量中,攝像機(jī)固定于機(jī)器人手臂,編碼靶標(biāo)固定在旋轉(zhuǎn)臺(tái)上,然后攝像機(jī)拍攝靶標(biāo)圖像進(jìn)行位姿測(cè)量驗(yàn)證,此位姿測(cè)量系統(tǒng)要求整個(gè)編碼靶標(biāo)都得在攝像機(jī)的視場(chǎng)內(nèi),如圖1-4所示。圖1-3機(jī)器人單目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)圖1-4實(shí)際測(cè)量靶標(biāo)圖Fig.1-3RobotmonocularvisionmeasurementsystemFig.1-4Actualmeasurementtargetmap相較于國(guó)內(nèi),國(guó)外靶標(biāo)測(cè)量系統(tǒng)的發(fā)展起步時(shí)間比較早,發(fā)展時(shí)間長(zhǎng),技術(shù)已日趨成熟,已經(jīng)到了市場(chǎng)應(yīng)用層面;由于技術(shù)封鎖等原因?qū)е缕渲械母呔葴y(cè)量和標(biāo)定技術(shù)處于保密狀態(tài),國(guó)內(nèi)對(duì)于編碼靶標(biāo)位姿測(cè)量系統(tǒng)的研究仍處于初步階段。近幾年,隨著加入視覺(jué)測(cè)量領(lǐng)域的專家越來(lái)越多,且圖像處理手段、計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論的不斷發(fā)展[8-10],使得靶標(biāo)位姿測(cè)量系統(tǒng)的建立得到相應(yīng)的理論和技術(shù)支持,并在精度方面不斷的提高。但是目前
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用[J]. 朱明秀. 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019(06)
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[5]IEPnP:一種基于EPnP的相機(jī)位姿迭代估計(jì)算法[J]. 陳鵬,王晨驍. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]近景攝影測(cè)量中標(biāo)識(shí)點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)[J]. 魏鵬,張旭. 計(jì)量與測(cè)試技術(shù). 2017(08)
[7]空間協(xié)同位姿單目視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)[J]. 呂耀宇,顧營(yíng)迎,高瞻宇,徐振邦,劉宏偉,吳清文. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(12)
[8]基于矩形幾何特性的小型無(wú)人機(jī)快速位姿估計(jì)方法[J]. 洪洋,孫秀霞,王棟,劉樹光,王瀚林. 中國(guó)激光. 2016(05)
[9]基于連通域標(biāo)記的目標(biāo)檢測(cè)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 戴華東,胡謀法,盧煥章,王陽(yáng). 現(xiàn)代電子技術(shù). 2015(20)
[10]基于多特征的成捆原木端面輪廓識(shí)別方法[J]. 景林,林耀海,黃習(xí)培. 計(jì)量學(xué)報(bào). 2015 (04)
博士論文
[1]基于近景攝影測(cè)量的高精度姿態(tài)測(cè)量研究[D]. 王衛(wèi)文.中國(guó)科學(xué)院研究生院(光電技術(shù)研究所) 2015
[2]數(shù)字工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)研究與實(shí)踐[D]. 馮其強(qiáng).解放軍信息工程大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于道路標(biāo)識(shí)牌的單目相機(jī)車輛位姿估計(jì)[D]. 袁金釗.山東大學(xué) 2017
[2]幾種數(shù)字圖像濾波算法[D]. 葛婷.南京信息工程大學(xué) 2006
[3]工業(yè)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量中人工標(biāo)志的研究與應(yīng)用[D]. 范生宏.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[4]基于三維位姿重建的醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)[D]. 牟彥.四川大學(xué) 2004
本文編號(hào):3334079
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