本文關鍵詞：電子病歷數(shù)據(jù)倉庫的構建與應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著醫(yī)療衛(wèi)生改革的不斷深入,計算機信息技術被廣泛應用于醫(yī)療衛(wèi)生領域的各個方面。醫(yī)院作為衛(wèi)生事業(yè)的主體,更是成為醫(yī)療信息革命的主戰(zhàn)場。各種信息系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋了醫(yī)院的門診、住院、后勤、管理等各個業(yè)務環(huán)節(jié)。目前,醫(yī)院的信息化已經(jīng)實現(xiàn)了患者就醫(yī)信息的自動化管理,存儲了大量的患者診療數(shù)據(jù)。為使這些數(shù)據(jù)能夠更好的利用,需利用計算機技術將這些數(shù)據(jù)資源重新整合。最終為醫(yī)院管理者提供合理可靠的數(shù)據(jù)支持,從而提高醫(yī)院管理水平。首先,針對本醫(yī)院管理決策者及相關其他管理部門對數(shù)據(jù)信息的需求和目前醫(yī)院現(xiàn)有各個信息系統(tǒng)運行的實際情況,進行了項目可行性分析,并對涉及的相關技術進行研究,為建立電子病歷數(shù)據(jù)倉庫打下基礎。其次,確定了數(shù)據(jù)倉庫研究對象和建立了數(shù)據(jù)倉庫構建框架,采用SQL Server2000中的DTS、Analysis Services為軟件開發(fā)工具,分析了電子病歷數(shù)據(jù)源視圖、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)倉庫模型工作。再次,在需求分析的基礎上完成了電子病歷數(shù)據(jù)倉庫的相關模型的設計,并利用DTS工具從HIS、EMR系統(tǒng)中完成了數(shù)據(jù)的提取、清洗、一致性驗證、集成等任務。利用Analysis Services工具建立了數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)集,最終完成了整個電子病歷數(shù)據(jù)倉庫的建立。最后,對電子病歷多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)從住院容量、醫(yī)療質量、醫(yī)療收入三個方面進行了統(tǒng)計分析。利用Office 2003中的Execl為工具進行了分析數(shù)據(jù)的前端展示。
【關鍵詞】：電子病歷 數(shù)據(jù)倉庫 聯(lián)機分析處理 數(shù)據(jù)抽取
【學位授予單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 項目研究背景9-12
• 1.1.1 項目背景9
• 1.1.2 醫(yī)院信息系統(tǒng)現(xiàn)狀9-11
• 1.1.3 系統(tǒng)存在的問題11-12
• 1.2 課題研究的目的和意義12-14
• 1.2.1 研究開發(fā)的目的12-13
• 1.2.2 研究開發(fā)的意義13
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 主要工作和內(nèi)容安排14-15
• 1.4 本文組織結構15-16
• 第2章 相關技術基礎16-23
• 2.1 數(shù)據(jù)倉庫技術概述16-20
• 2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念與特征16-18
• 2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的體系結構18-20
• 2.2 OLAP技術概述20-22
• 2.2.1 OLAP的定義和特性20
• 2.2.2 OLAP的基本術語20-21
• 2.2.3 OLAP的多維分析21-22
• 2.4 本章小結22-23
• 第3章 電子病歷數(shù)據(jù)倉庫的設計23-33
• 3.1 電子病歷分析系統(tǒng)框架23-25
• 3.1.1 課題研究對象23
• 3.1.2 系統(tǒng)的框架設計23-25
• 3.2 電子病歷數(shù)據(jù)源視圖提取25-32
• 3.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的主題域分析25-27
• 3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)采集27-29
• 3.2.3 利用DTS工具進行數(shù)據(jù)抽取29-31
• 3.2.4 數(shù)據(jù)倉庫模型設計和OLAP分析工具的選取31-32
• 3.3 本章小結32-33
• 第4章 電子病歷數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)和OLAP分析33-50
• 4.1 需求分析33-34
• 4.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫模型34-39
• 4.2.1 數(shù)據(jù)倉庫主題構造34-37
• 4.2.2 將維度表轉換為星型架構圖37-39
• 4.3 數(shù)據(jù)的抽取和預處理39-41
• 4.3.1 數(shù)據(jù)抽取分類39-40
• 4.3.2 數(shù)據(jù)的不一致性分析40
• 4.3.3 數(shù)據(jù)的轉換規(guī)則和驗證40-41
• 4.4 多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建和分析41-49
• 4.4.1 多維數(shù)據(jù)集的建立41-44
• 4.4.2 多維數(shù)據(jù)集的存儲44-46
• 4.4.3 多維數(shù)據(jù)集分析應用和結果呈現(xiàn)46-49
• 4.5 本章小結49-50
• 第5章 電子病歷中的OLAP分析50-65
• 5.1 醫(yī)院住院容量分析50-57
• 5.2 住院醫(yī)療質量分析57-63
• 5.2.1 治療結果分析57-58
• 5.2.2 住院天數(shù)人均住院費用分析58-61
• 5.2.3 住院疾病分析61-63
• 5.3 住院醫(yī)療收入分析63-64
• 5.4 本章小結64-65
• 結論65-66
• 參考文獻66-69
• 攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果69-70
• 致謝70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 屈盛;聶U

本文編號：329111