基于雙目立體視覺(jué)的氣瓶?jī)?nèi)壁缺陷檢測(cè)與三維重建應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-06 07:39
隨著社會(huì)工業(yè)水平的發(fā)展,金屬氣瓶在日常生活中的應(yīng)用變的越來(lái)越廣泛且類(lèi)型多種多樣,其主要包括雙端焊接氣瓶、高壓金屬氣瓶、低溫儲(chǔ)存氣瓶等系列產(chǎn)品,其安全生產(chǎn)與產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)檢測(cè)正在變的越來(lái)越重要,近幾年,機(jī)器視覺(jué)成像技術(shù)在我國(guó)工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展不斷成熟,其工作效率高,可靠性強(qiáng),成本適中的優(yōu)勢(shì)逐步體現(xiàn)。因此針對(duì)金屬氣瓶的內(nèi)壁檢測(cè)問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了基于雙目立體視覺(jué)的氣瓶?jī)?nèi)壁缺陷檢測(cè)與三維重建系統(tǒng),該設(shè)計(jì)系統(tǒng)主要解決兩大問(wèn)題:第一,檢測(cè)氣瓶?jī)?nèi)壁缺陷并進(jìn)行定性分析與定量計(jì)算,第二,通過(guò)雙目立體視覺(jué)技術(shù)還原氣瓶?jī)?nèi)壁三維形貌。主要研究工作如下:(1)設(shè)計(jì)整個(gè)氣瓶檢測(cè)系統(tǒng)方案,確定檢測(cè)系統(tǒng)的平臺(tái)器件選型和軟件功能。采用移動(dòng)掃描成像的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)氣瓶?jī)?nèi)壁的缺陷檢測(cè)。根據(jù)缺陷檢測(cè)要求,確定雙目攝像機(jī)的有關(guān)重要性能參數(shù),確定相機(jī)傳感器類(lèi)型為CMOS,相機(jī)與計(jì)算機(jī)之間數(shù)據(jù)傳輸為USB串口;利用點(diǎn)狀激光器與一字錐鏡組裝成激光圓環(huán)投射器,作用為激光投射在氣瓶?jī)?nèi)壁上,形成激光光環(huán),輔助檢測(cè);確定電動(dòng)平移臺(tái)的選型以及夾持支撐結(jié)構(gòu);實(shí)現(xiàn)整個(gè)硬件平臺(tái)的搭建工作。(2)深入研究了雙目體視相機(jī)的成像原理,并...
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
人工檢測(cè)氣瓶Fig.1-1Manualtestingofgascylinders
西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文2持手電筒作為光源,用光束照射氣瓶?jī)?nèi)壁,通過(guò)檢測(cè)人員肉眼觀察,依據(jù)其積累的經(jīng)驗(yàn)對(duì)氣瓶?jī)?nèi)壁的損傷情況進(jìn)行基本判別,其人工檢測(cè)氣瓶?jī)?nèi)壁如圖1-1所示,這種檢測(cè)方法的存在幾方面的問(wèn)題,首先,人的主觀性因素會(huì)對(duì)檢測(cè)結(jié)果產(chǎn)生影響,其次長(zhǎng)時(shí)間體力工作會(huì)使人引起視覺(jué)疲勞和精神不佳,在這種情況下進(jìn)行檢測(cè)工作時(shí),很容易出現(xiàn)漏檢和誤檢現(xiàn)象。最主要的問(wèn)題,人工檢測(cè)法畢竟是憑人的肉眼觀察來(lái)定性評(píng)判,沒(méi)有統(tǒng)一性、規(guī)范性的技術(shù)指標(biāo)。隨著社會(huì)工業(yè)自動(dòng)化的技術(shù)水平不斷發(fā)展,該檢測(cè)方式也很難滿(mǎn)足未來(lái)質(zhì)檢領(lǐng)域的要求。圖1-1人工檢測(cè)氣瓶Fig.1-1Manualtestingofgascylinders(2)激光超聲檢測(cè)在檢測(cè)領(lǐng)域,激光超聲技術(shù)具有顯著的優(yōu)點(diǎn),即能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)損檢測(cè),該技術(shù)在當(dāng)前缺陷檢測(cè)領(lǐng)域也得到了一定范圍的應(yīng)用,其基本檢測(cè)工作過(guò)程如圖1-2所示,隨著此技術(shù)不斷完善發(fā)展,目前依據(jù)激光超聲進(jìn)行檢測(cè)的方法主要有三種,分別是飛行時(shí)間法、信號(hào)反射系數(shù)法、超聲共振法。圖1-2激光超聲檢測(cè)Fig.1-2Laserultrasonicinspection飛行時(shí)間法是的基本檢測(cè)原理是采用超聲波反射信號(hào)由發(fā)出點(diǎn)到接收點(diǎn)的之間的消耗時(shí)間延遲作為評(píng)判依據(jù),來(lái)間接推算缺陷。信號(hào)反射系數(shù)法是超聲波信號(hào)與被測(cè)物體上缺陷相互作用后,對(duì)入射波信號(hào)與反射波信號(hào)之間的變化關(guān)系進(jìn)行數(shù)學(xué)量化,求解出發(fā)射系數(shù),以此方式構(gòu)建出發(fā)射系數(shù)譜進(jìn)而測(cè)
浪惚徊馕鍰迦畢蕕某嘰紓??眉觳夥椒ㄐ枰?ㄒ檔納璞福?觳獬殺窘洗蟆?超聲共振法基本檢測(cè)原理是根據(jù)被測(cè)目標(biāo)物的共振頻率變化情況,結(jié)合其共振特性,進(jìn)而判斷被測(cè)物的缺陷情況。(3)紅外熱成像檢測(cè)紅外熱成像法是現(xiàn)在檢測(cè)領(lǐng)域中一種正處于快速發(fā)展技術(shù),該技術(shù)具有非接觸式、面積大、全天、較準(zhǔn)確的溫度分辨率等一系列優(yōu)點(diǎn)。紅外熱成像原理是檢測(cè)目標(biāo)物自身輻射出的紅外線(xiàn)特定波段區(qū)域內(nèi)的信號(hào),其依據(jù)是光信號(hào)與電信號(hào)相互轉(zhuǎn)換技術(shù),將其轉(zhuǎn)換成可供人體肉眼直觀辨別的相關(guān)圖像,繼而專(zhuān)業(yè)軟件處理接收到的紅外熱像圖,其如圖1-3所示,根據(jù)被測(cè)物體表面的溫?cái)?shù)值度變化,檢測(cè)出被測(cè)物體的缺陷類(lèi)型。但該檢測(cè)方法存在很多的技術(shù)局限性,首先,紅外熱成像檢測(cè)法更多僅適用于對(duì)物體表面缺陷的進(jìn)行定性分析。其次,其檢測(cè)精度受很多因素的影響,例如,紅外發(fā)射率、檢測(cè)距離、被檢測(cè)物表面溫度、濕度、大氣溫度等,且在實(shí)際使用當(dāng)中,當(dāng)檢測(cè)目標(biāo)的熱源面積較小時(shí),則在更多情況下出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象。圖1-3紅外熱成像檢測(cè)Fig.1-3Infraredthermalimagingdetection(4)聲發(fā)射檢測(cè)聲發(fā)射技術(shù)作為一種缺陷檢測(cè)技術(shù),其具有非靜態(tài)性與非損傷性。其檢測(cè)基本思路是釋放出的彈性波通過(guò)介質(zhì)傳到至被檢物表面,從而引起表被檢物表面的細(xì)微振動(dòng),其檢測(cè)過(guò)程涉及也是信號(hào)形態(tài)的轉(zhuǎn)換,即將被測(cè)物表面人眼難以感知的細(xì)弱位移轉(zhuǎn)換放大成直流電壓信號(hào)。聲發(fā)射信號(hào)的波形變化和特性參數(shù)在經(jīng)過(guò)一定處理后被記錄與顯示,對(duì)其記錄參數(shù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析得出相關(guān)結(jié)論,并以此作為評(píng)定依據(jù),確定二次聲發(fā)射源的特性,最終來(lái)進(jìn)行缺陷識(shí)別。該檢測(cè)技術(shù)有兩個(gè)特點(diǎn),第一,可檢測(cè)非靜態(tài)類(lèi)型缺陷,如缺陷微弱擴(kuò)展等;第二,檢測(cè)缺陷的相關(guān)信息直接來(lái)自其本身。但該檢測(cè)方法也存在幾方面?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器視覺(jué)研究與發(fā)展綜述[J]. 宋春華,彭泫知. 裝備制造技術(shù). 2019(06)
[2]基于三維激光掃描技術(shù)的油罐變形檢測(cè)方法[J]. 祁志江,張柱柱,焦光偉,王亞超,張沖. 油氣儲(chǔ)運(yùn). 2018(01)
[3]基于圖像局部均值標(biāo)準(zhǔn)差算法的瀝青路面裂縫檢測(cè)[J]. 羅玉柱. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(12)
[4]非接觸式激光檢測(cè)技術(shù)與應(yīng)用[J]. 李志國(guó),馬孝亮,劉新. 中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2017(09)
[5]“中國(guó)制造2025”與“工業(yè)4.0”的比較及推進(jìn)路徑研究[J]. 邵安菊. 上海市經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[6]自適應(yīng)方向模板線(xiàn)結(jié)構(gòu)光條紋中心提取方法[J]. 王澤浩,張中煒. 激光雜志. 2017(01)
[7]基于共面點(diǎn)的改進(jìn)攝像機(jī)標(biāo)定方法研究[J]. 劉楊豪,謝林柏. 計(jì)算機(jī)工程. 2016(08)
[8]基于三維激光掃描技術(shù)的隧洞三維可視化監(jiān)測(cè)應(yīng)用[J]. 曹曦,鐘良. 湖北文理學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(08)
[9]基于改進(jìn)灰度重心法的光帶中心提取算法[J]. 張小艷,王曉強(qiáng),白福忠,田朝平,梅秀莊. 激光與紅外. 2016(05)
[10]張氏標(biāo)定法在雙目視覺(jué)脈搏測(cè)量系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 林冬梅,張愛(ài)華,王平,馬永強(qiáng),楊力銘,劉宗福. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
博士論文
[1]三維重建中點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 谷曉英.燕山大學(xué) 2015
碩士論文
[1]雙目視覺(jué)測(cè)距系統(tǒng)的研究[D]. 張樹(shù)立.河北科技大學(xué) 2019
[2]基于機(jī)器視覺(jué)的玻璃邊部磨削缺陷檢測(cè)的研究與應(yīng)用[D]. 趙俊冉.煙臺(tái)大學(xué) 2018
[3]基于移動(dòng)掃描成像的氣瓶?jī)?nèi)壁缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 陳思蒙.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于激光影像的管道幾何形變檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 劉洋.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[5]基于機(jī)器視覺(jué)的氣瓶?jī)?nèi)壁缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 王英.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于雙目視覺(jué)的三維測(cè)量及可視化技術(shù)研究[D]. 張強(qiáng).長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2018
[7]基于雙目立體視覺(jué)的空間深度信息恢復(fù)方法研究[D]. 黃源欣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[8]雙目視覺(jué)中的半全局立體匹配算法研究[D]. 石立.南京大學(xué) 2018
[9]基于圖像分析的成捆鋼筋端面識(shí)別與計(jì)數(shù)方法研究[D]. 嚴(yán)星.武漢理工大學(xué) 2018
[10]基于雙目立體視覺(jué)的深度感知技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 徐晟.華南理工大學(xué) 2018
本文編號(hào):3213916
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
人工檢測(cè)氣瓶Fig.1-1Manualtestingofgascylinders
西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文2持手電筒作為光源,用光束照射氣瓶?jī)?nèi)壁,通過(guò)檢測(cè)人員肉眼觀察,依據(jù)其積累的經(jīng)驗(yàn)對(duì)氣瓶?jī)?nèi)壁的損傷情況進(jìn)行基本判別,其人工檢測(cè)氣瓶?jī)?nèi)壁如圖1-1所示,這種檢測(cè)方法的存在幾方面的問(wèn)題,首先,人的主觀性因素會(huì)對(duì)檢測(cè)結(jié)果產(chǎn)生影響,其次長(zhǎng)時(shí)間體力工作會(huì)使人引起視覺(jué)疲勞和精神不佳,在這種情況下進(jìn)行檢測(cè)工作時(shí),很容易出現(xiàn)漏檢和誤檢現(xiàn)象。最主要的問(wèn)題,人工檢測(cè)法畢竟是憑人的肉眼觀察來(lái)定性評(píng)判,沒(méi)有統(tǒng)一性、規(guī)范性的技術(shù)指標(biāo)。隨著社會(huì)工業(yè)自動(dòng)化的技術(shù)水平不斷發(fā)展,該檢測(cè)方式也很難滿(mǎn)足未來(lái)質(zhì)檢領(lǐng)域的要求。圖1-1人工檢測(cè)氣瓶Fig.1-1Manualtestingofgascylinders(2)激光超聲檢測(cè)在檢測(cè)領(lǐng)域,激光超聲技術(shù)具有顯著的優(yōu)點(diǎn),即能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)損檢測(cè),該技術(shù)在當(dāng)前缺陷檢測(cè)領(lǐng)域也得到了一定范圍的應(yīng)用,其基本檢測(cè)工作過(guò)程如圖1-2所示,隨著此技術(shù)不斷完善發(fā)展,目前依據(jù)激光超聲進(jìn)行檢測(cè)的方法主要有三種,分別是飛行時(shí)間法、信號(hào)反射系數(shù)法、超聲共振法。圖1-2激光超聲檢測(cè)Fig.1-2Laserultrasonicinspection飛行時(shí)間法是的基本檢測(cè)原理是采用超聲波反射信號(hào)由發(fā)出點(diǎn)到接收點(diǎn)的之間的消耗時(shí)間延遲作為評(píng)判依據(jù),來(lái)間接推算缺陷。信號(hào)反射系數(shù)法是超聲波信號(hào)與被測(cè)物體上缺陷相互作用后,對(duì)入射波信號(hào)與反射波信號(hào)之間的變化關(guān)系進(jìn)行數(shù)學(xué)量化,求解出發(fā)射系數(shù),以此方式構(gòu)建出發(fā)射系數(shù)譜進(jìn)而測(cè)
浪惚徊馕鍰迦畢蕕某嘰紓??眉觳夥椒ㄐ枰?ㄒ檔納璞福?觳獬殺窘洗蟆?超聲共振法基本檢測(cè)原理是根據(jù)被測(cè)目標(biāo)物的共振頻率變化情況,結(jié)合其共振特性,進(jìn)而判斷被測(cè)物的缺陷情況。(3)紅外熱成像檢測(cè)紅外熱成像法是現(xiàn)在檢測(cè)領(lǐng)域中一種正處于快速發(fā)展技術(shù),該技術(shù)具有非接觸式、面積大、全天、較準(zhǔn)確的溫度分辨率等一系列優(yōu)點(diǎn)。紅外熱成像原理是檢測(cè)目標(biāo)物自身輻射出的紅外線(xiàn)特定波段區(qū)域內(nèi)的信號(hào),其依據(jù)是光信號(hào)與電信號(hào)相互轉(zhuǎn)換技術(shù),將其轉(zhuǎn)換成可供人體肉眼直觀辨別的相關(guān)圖像,繼而專(zhuān)業(yè)軟件處理接收到的紅外熱像圖,其如圖1-3所示,根據(jù)被測(cè)物體表面的溫?cái)?shù)值度變化,檢測(cè)出被測(cè)物體的缺陷類(lèi)型。但該檢測(cè)方法存在很多的技術(shù)局限性,首先,紅外熱成像檢測(cè)法更多僅適用于對(duì)物體表面缺陷的進(jìn)行定性分析。其次,其檢測(cè)精度受很多因素的影響,例如,紅外發(fā)射率、檢測(cè)距離、被檢測(cè)物表面溫度、濕度、大氣溫度等,且在實(shí)際使用當(dāng)中,當(dāng)檢測(cè)目標(biāo)的熱源面積較小時(shí),則在更多情況下出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象。圖1-3紅外熱成像檢測(cè)Fig.1-3Infraredthermalimagingdetection(4)聲發(fā)射檢測(cè)聲發(fā)射技術(shù)作為一種缺陷檢測(cè)技術(shù),其具有非靜態(tài)性與非損傷性。其檢測(cè)基本思路是釋放出的彈性波通過(guò)介質(zhì)傳到至被檢物表面,從而引起表被檢物表面的細(xì)微振動(dòng),其檢測(cè)過(guò)程涉及也是信號(hào)形態(tài)的轉(zhuǎn)換,即將被測(cè)物表面人眼難以感知的細(xì)弱位移轉(zhuǎn)換放大成直流電壓信號(hào)。聲發(fā)射信號(hào)的波形變化和特性參數(shù)在經(jīng)過(guò)一定處理后被記錄與顯示,對(duì)其記錄參數(shù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析得出相關(guān)結(jié)論,并以此作為評(píng)定依據(jù),確定二次聲發(fā)射源的特性,最終來(lái)進(jìn)行缺陷識(shí)別。該檢測(cè)技術(shù)有兩個(gè)特點(diǎn),第一,可檢測(cè)非靜態(tài)類(lèi)型缺陷,如缺陷微弱擴(kuò)展等;第二,檢測(cè)缺陷的相關(guān)信息直接來(lái)自其本身。但該檢測(cè)方法也存在幾方面?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器視覺(jué)研究與發(fā)展綜述[J]. 宋春華,彭泫知. 裝備制造技術(shù). 2019(06)
[2]基于三維激光掃描技術(shù)的油罐變形檢測(cè)方法[J]. 祁志江,張柱柱,焦光偉,王亞超,張沖. 油氣儲(chǔ)運(yùn). 2018(01)
[3]基于圖像局部均值標(biāo)準(zhǔn)差算法的瀝青路面裂縫檢測(cè)[J]. 羅玉柱. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(12)
[4]非接觸式激光檢測(cè)技術(shù)與應(yīng)用[J]. 李志國(guó),馬孝亮,劉新. 中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2017(09)
[5]“中國(guó)制造2025”與“工業(yè)4.0”的比較及推進(jìn)路徑研究[J]. 邵安菊. 上海市經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[6]自適應(yīng)方向模板線(xiàn)結(jié)構(gòu)光條紋中心提取方法[J]. 王澤浩,張中煒. 激光雜志. 2017(01)
[7]基于共面點(diǎn)的改進(jìn)攝像機(jī)標(biāo)定方法研究[J]. 劉楊豪,謝林柏. 計(jì)算機(jī)工程. 2016(08)
[8]基于三維激光掃描技術(shù)的隧洞三維可視化監(jiān)測(cè)應(yīng)用[J]. 曹曦,鐘良. 湖北文理學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(08)
[9]基于改進(jìn)灰度重心法的光帶中心提取算法[J]. 張小艷,王曉強(qiáng),白福忠,田朝平,梅秀莊. 激光與紅外. 2016(05)
[10]張氏標(biāo)定法在雙目視覺(jué)脈搏測(cè)量系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 林冬梅,張愛(ài)華,王平,馬永強(qiáng),楊力銘,劉宗福. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
博士論文
[1]三維重建中點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 谷曉英.燕山大學(xué) 2015
碩士論文
[1]雙目視覺(jué)測(cè)距系統(tǒng)的研究[D]. 張樹(shù)立.河北科技大學(xué) 2019
[2]基于機(jī)器視覺(jué)的玻璃邊部磨削缺陷檢測(cè)的研究與應(yīng)用[D]. 趙俊冉.煙臺(tái)大學(xué) 2018
[3]基于移動(dòng)掃描成像的氣瓶?jī)?nèi)壁缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 陳思蒙.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于激光影像的管道幾何形變檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 劉洋.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[5]基于機(jī)器視覺(jué)的氣瓶?jī)?nèi)壁缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 王英.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于雙目視覺(jué)的三維測(cè)量及可視化技術(shù)研究[D]. 張強(qiáng).長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2018
[7]基于雙目立體視覺(jué)的空間深度信息恢復(fù)方法研究[D]. 黃源欣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[8]雙目視覺(jué)中的半全局立體匹配算法研究[D]. 石立.南京大學(xué) 2018
[9]基于圖像分析的成捆鋼筋端面識(shí)別與計(jì)數(shù)方法研究[D]. 嚴(yán)星.武漢理工大學(xué) 2018
[10]基于雙目立體視覺(jué)的深度感知技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 徐晟.華南理工大學(xué) 2018
本文編號(hào):3213916
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