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基于GRU的動(dòng)態(tài)定價(jià)云服務(wù)實(shí)例價(jià)格預(yù)測(cè)與策略優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-17 14:12
  隨著計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備的不斷升級(jí)和云計(jì)算相關(guān)技術(shù)的成熟,近些年云計(jì)算得到了蓬勃的發(fā)展并處于長(zhǎng)久的增長(zhǎng)趨勢(shì)。云服務(wù)的便捷與性能的高效,使很多研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)投向了云服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域。云計(jì)算服務(wù)商除了要提供計(jì)算資源,如何定義服務(wù)收費(fèi)也是一個(gè)非常關(guān)鍵的問題。合理的定價(jià)方式可以在很大程度上影響用戶的選擇。亞馬遜的EC2和Google的GCE都定義了詳細(xì)的收費(fèi)方式。為了適應(yīng)用戶多樣的需求,提高系統(tǒng)資源的利用率以及最大化平臺(tái)的收益,云提供商也在不斷的豐富云平臺(tái)的計(jì)費(fèi)方式,如亞馬遜云就出售EC2空閑的計(jì)算資源,推出了動(dòng)態(tài)定價(jià)的Spot實(shí)例。動(dòng)態(tài)定價(jià)實(shí)例是價(jià)格實(shí)時(shí)變化的一種實(shí)例類型,如亞馬遜的競(jìng)價(jià)實(shí)例。競(jìng)價(jià)實(shí)例的價(jià)格往往比按需實(shí)例和預(yù)留實(shí)例低很多。通常情況下,任務(wù)使用競(jìng)價(jià)實(shí)例作為任務(wù)的需求用戶都會(huì)獲得很低的折扣。動(dòng)態(tài)定價(jià)實(shí)例與按需實(shí)例的另一個(gè)區(qū)別是按需實(shí)例的定價(jià)是穩(wěn)定、不變的。用戶在任何的時(shí)間申請(qǐng)相同類型的按需實(shí)例所支付的費(fèi)用也是相同的。在使用動(dòng)態(tài)定價(jià)實(shí)例獲得了價(jià)格上優(yōu)惠的同時(shí),動(dòng)態(tài)定價(jià)實(shí)例變化的價(jià)格也增加用戶使用云計(jì)算服務(wù)的難度。對(duì)于這種類型的實(shí)例用戶需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)預(yù)租用的實(shí)例進(jìn)行出價(jià),一個(gè)合理或者最優(yōu)化的出... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于GRU的動(dòng)態(tài)定價(jià)云服務(wù)實(shí)例價(jià)格預(yù)測(cè)與策略優(yōu)化研究


圖3-1價(jià)格歷史數(shù)據(jù)??亞馬遜云根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部的調(diào)度策略為每個(gè)Spot實(shí)例定價(jià),但亞馬遜沒有公布??

基于GRU的動(dòng)態(tài)定價(jià)云服務(wù)實(shí)例價(jià)格預(yù)測(cè)與策略優(yōu)化研究


圖3-3實(shí)例價(jià)格波動(dòng)展示??彩色曲線顯示了不同分類等級(jí)的實(shí)例的價(jià)格波動(dòng)曲線

基于GRU的動(dòng)態(tài)定價(jià)云服務(wù)實(shí)例價(jià)格預(yù)測(cè)與策略優(yōu)化研究


圖3-4不同實(shí)例所占的比例??可以看到level?1的數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)的42.1°/

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺談云計(jì)算的發(fā)展[J]. 羅曉慧.  電子世界. 2019(08)
[2]云計(jì)算的歷史和優(yōu)勢(shì)[J]. 王雄.  計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 2019(02)
[3]云計(jì)算的發(fā)展歷史及其應(yīng)用[J]. 許子明,田楊鋒.  信息記錄材料. 2018(08)
[4]兩種常見的云計(jì)算服務(wù)定價(jià)機(jī)制的對(duì)比研究[J]. 吳良剛,周賽軍.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(01)
[5]改善LT碼性能的預(yù)譯碼集優(yōu)化方法研究[J]. 劉峰,呂曉鵬,夏宏飛,許建國(guó).  電信科學(xué). 2009(12)
[6]自適應(yīng)二次變異差分進(jìn)化算法[J]. 吳亮紅,王耀南,袁小芳,周少武.  控制與決策. 2006(08)



本文編號(hào):3087272

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