隨著國民經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,現(xiàn)代工業(yè)朝著大規(guī)模、復雜化和精細化方向發(fā)展。復雜工業(yè)過程一旦發(fā)生事故,便會造成巨大經(jīng)濟損失,甚至帶來人員傷亡。因此,工業(yè)生產(chǎn)過程的可靠性和安全性迫切需要提高。對工業(yè)生產(chǎn)過程的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的故障狀態(tài)和對工業(yè)故障發(fā)生原因進行診斷是提高系統(tǒng)可靠性和降低事故風險的重要途徑。本文針對復雜工業(yè)過程的不同數(shù)據(jù)特性,對非線性特性和時變特性的過程數(shù)據(jù)進行了建模分析,重點探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動的復雜工業(yè)過程在線過程監(jiān)測和故障診斷方法。主要研究內(nèi)容總結(jié)如下:（1）傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計過程監(jiān)測方法因難以適應復雜工業(yè)過程的時變特性,容易造成過程監(jiān)測虛警率高或者未能及時報警等問題。本文提出一種自適應滑窗遞歸稀疏主成分分析方法,用于時變工業(yè)過程的在線過程監(jiān)測。首先,通過滑窗提取正常過程數(shù)據(jù)空間的特征信息,并對當前窗口數(shù)據(jù)塊矩陣進行稀疏主成分分析,構(gòu)建稀疏主成分分析過程監(jiān)測模型;然后,根據(jù)相鄰窗口的相似度實時調(diào)整遺忘因子以自適應更新滑窗大小,使得所建立的稀疏主成分過程監(jiān)測模型可以有效追蹤復雜的時變過程;最后,通過遞歸更新滑窗稀疏載荷矩陣來動態(tài)更新過程監(jiān)測模型。數(shù)值仿真系統(tǒng)... 

【文章來源】：湖南師范大學湖南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

載荷向量圖

彈性網(wǎng)結(jié)構(gòu)示意圖

矩陣相似度對比圖


本文編號：3084456