詩歌是一種凝練而特別的文學(xué)形式,中國傳統(tǒng)詩歌作為我國重要的文化遺產(chǎn),體現(xiàn)了勞動人民非凡的智慧和創(chuàng)造力。絕句是中國傳統(tǒng)詩歌中具有代表性的詩歌體裁,其在結(jié)構(gòu)、平仄、押韻等方面都有嚴格的要求。創(chuàng)作一首合格的絕句對于普通人來說并不是件容易的事情,而對于計算機來說,如何自動生成絕句同樣是充滿挑戰(zhàn)的課題。對絕句自動生成的研究,一方面可以降低詩歌創(chuàng)作門檻,讓普通民眾感受詩歌創(chuàng)作的魅力,有利于中華傳統(tǒng)文化的傳承;另一方面,絕句生成的研究讓計算機進行文學(xué)創(chuàng)作成為可能,將給傳統(tǒng)詩人及詩歌研究人員帶來沖擊,一定程度上將促進中國傳統(tǒng)詩歌的創(chuàng)新與發(fā)展;同時絕句生成作為自然語言處理領(lǐng)域一項特別且有趣的研究,可啟發(fā)其他文本類型的生成研究,促進自然語言處理相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。因此對絕句生成的研究具有現(xiàn)實意義。絕句等體裁詩歌生成的研究,經(jīng)歷了基于規(guī)則和模板的生成方法、基于統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的方法和基于深度學(xué)習(xí)的方法三個階段,前兩類方法生成的詩歌通常需要人工參與,且常出現(xiàn)較低級的錯誤,而隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,基于深度學(xué)習(xí)的方法在詩歌生成中表現(xiàn)優(yōu)異,成為了主流。本文在現(xiàn)有絕句生成方法基礎(chǔ)上,針對絕句生成中主題漂移、語義不連貫等... 

【文章來源】：江西師范大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

孟浩然五言絕句《春曉》

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的絕句生成方法研究52基于關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換擴展的絕句生成模型設(shè)計2.1絕句生成問題描述本文絕句生成的研究基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，其整體流程如圖2-1。圖2-1：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的絕句生成整體流程圖在絕句生成的研究中，首先對絕句數(shù)據(jù)集進行收集整理；特征工程階段對絕句數(shù)據(jù)進行文本表示，接著將收集的絕句數(shù)據(jù)預(yù)處理，讓計算機可以更好的理解處理絕句數(shù)據(jù)；然后將數(shù)據(jù)分為測試集、訓(xùn)練集和驗證集，使用訓(xùn)練集對深度學(xué)習(xí)模型進行迭代訓(xùn)練，得到絕句生成最優(yōu)模型；驗證集用于驗證模型的性能；測試集用于對訓(xùn)練完成的絕句生成模型進行測試評價。2.2相關(guān)工作絕句是中國傳統(tǒng)詩歌中具有代表性的詩歌體裁，對于絕句生成相關(guān)工作的研究，可看作是詩歌生成相關(guān)工作的研究，因此本節(jié)對基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的絕句生成相關(guān)工作的闡述主要從詩歌生成相關(guān)工作進行闡述。20世紀60年代，國外便出現(xiàn)了詩歌生成的相關(guān)研究，而國內(nèi)對于相關(guān)研究相對起步較晚，直到20世紀90年代才出現(xiàn)中文詩歌的生成研究，在將近60年的不斷研究探索過程中，涌現(xiàn)了許多方法，詩歌生成的研究大致經(jīng)歷了基于規(guī)則和模板的生成方法、基于統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的方法和基于深度學(xué)習(xí)的方法三個階段�；谝�(guī)則和模板的生成方法階段主要有基于模板的方法[6][7][8]、基于實例推理的方法[9]，這類方法更多的是通過模板設(shè)定進行填空組合生成，生成的詩歌很不連貫，甚至不能稱作傳統(tǒng)意義上的詩歌。在基于統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)階段，周昌樂等人在宋詞生成中引入遺傳算法，把宋詞生成看作是最優(yōu)化問題[10]；Yan等人把

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的絕句生成方法研究9圖2-2：基于關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換擴展的絕句生成模型框架圖2.3.1關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換在關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換階段，用戶可輸入任意文本序列作為寫作意圖，該文本序列可以是一個主題詞、一個句子或是一段話。在以往的詩歌生成中[17]，關(guān)鍵詞提取階段將從用戶輸入文本序列中提取出多個關(guān)鍵詞，使得關(guān)鍵詞數(shù)量與詩歌總行數(shù)相同，若不夠再進行關(guān)鍵詞擴展，達到關(guān)鍵詞與詩歌總行數(shù)相等。該模型在提取多個主題詞時，易造成寫作意圖表達不明確的問題，如在PPG模型中當(dāng)輸入句子“春天像一位姑娘，踏著輕盈的腳步來了”，經(jīng)過關(guān)鍵詞提取，將提取出“春天”、“姑娘”兩個關(guān)鍵詞，再經(jīng)過主題詞擴展，生成詩歌。這句話主題關(guān)鍵詞應(yīng)該是“春天”，但因為模型選擇多個主題詞，“姑娘”和“春天”相關(guān)性低，因此容易造成主題偏離問題，同時提取的主題詞過于白話文，不利于后續(xù)詩歌生成。而本文提出的KTEQG絕句生成模型在用戶寫作意圖關(guān)鍵詞（主題詞）提取時，為了明確寫作主題，只提取評分最高的唯一關(guān)鍵詞。因確定的唯一關(guān)鍵詞容易出現(xiàn)白話文詞語，其與詩詞預(yù)料庫中的古文詞語不匹配，不利于子主題詞生成和詩歌的生成，因此確定唯一關(guān)鍵詞后，還將進行文言文詞語轉(zhuǎn)換，確定唯一文言文主題關(guān)鍵字詞。下面將對主題關(guān)鍵詞提取及轉(zhuǎn)換的具體實現(xiàn)進行介紹。關(guān)鍵詞提取主要目標是從文本中自動提取出可以表示文本內(nèi)容的詞語。關(guān)鍵詞提取可分為有監(jiān)督、半監(jiān)督和無監(jiān)督的方法[22]，有監(jiān)督方法將關(guān)鍵詞提取看作二元分類的問題，該方法須先提供已標注關(guān)鍵詞的訓(xùn)練語料，然后才能對關(guān)鍵詞進行判斷提取，也就是說要先通過語料訓(xùn)練獲得關(guān)鍵詞提取模型，然后再基于模型進行關(guān)鍵詞提齲半監(jiān)督方法需要人工參與，非全自動的實現(xiàn)，無需大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，只需部分語?

【參考文獻】：
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碩士論文
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