雙相機布氏硬度測量儀關鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-01-25 07:34
硬度作為材料最重要的參數(shù)之一,可以在一定程度上反映材料的特征,硬度檢測是獲知材料該機械性能的一個重要手段,由于其操作簡單,便于實施的特點,往往是檢驗產(chǎn)品質(zhì)量的一種重要手段。其中布氏硬度作為最早提出來的一種檢測硬度方法之一,以其穩(wěn)定性好的優(yōu)良特點,得到了極為廣泛的使用。而國內(nèi)的布氏硬度測量儀大多都是通過使用光學刻度顯微鏡進行測量進而得到硬度值的,這種測量方式一方面工作量很大,測量人員容易疲勞,另一方面會引入人為的測量誤差,使測量結(jié)果存在較大誤差,因此本文根據(jù)國內(nèi)一款計量級顯微布氏硬度測量儀,將原有的單次利用顯微鏡測量的方式改為利用機器視覺測量的方式,確定使用大視野相機作為引導相機和小視野相機作為精確測量相機相配合的測量方案,由大視野相機先獲得新增壓痕,再由小視野相機進行測量,組成了雙相機布氏硬度測量系統(tǒng)。并根據(jù)現(xiàn)有的雙相機布氏硬度測量儀的功能特點,針對其中的關鍵技術(shù)即大視野相機作為引導相機所承擔的功能進行了分析與研究。針對引入的大視野相機在獲取到圖像之后存在較大畸變的問題,通過對相機的成像過程進行了一定的分析,在研究了經(jīng)典的Zhang氏標定算法的基礎上,提出引入一種優(yōu)化相機參數(shù)的標定算法...
【文章來源】:中北大學山西省
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
布氏硬度原理示意圖
中北大學學位論文5鍵技術(shù),也就是如何保證大視野相機能夠精確識別出新增壓痕的實際位置并完成相互定位,因此對大視野相機的研究即是對基于機器視覺的計量級布氏硬度測量儀的關鍵技術(shù)的研究是具有十分重要的意義的,而且對后續(xù)的測量十分重要。圖1-4原理樣機Figure1-4Principleprototype圖1-5布氏硬度測量流程示意圖Figure1-5SchematicdiagramofBrinellhardnessmeasurementprocess
中北大學學位論文5鍵技術(shù),也就是如何保證大視野相機能夠精確識別出新增壓痕的實際位置并完成相互定位,因此對大視野相機的研究即是對基于機器視覺的計量級布氏硬度測量儀的關鍵技術(shù)的研究是具有十分重要的意義的,而且對后續(xù)的測量十分重要。圖1-4原理樣機Figure1-4Principleprototype圖1-5布氏硬度測量流程示意圖Figure1-5SchematicdiagramofBrinellhardnessmeasurementprocess
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全自動影像測量儀中雙相機精確定位方法研究[J]. 徐有春,杜文華,曾志強,趙曉帥,段宇秀. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2020(02)
[2]峰值信噪比標準下軌道圖像預處理方法研究[J]. 張雯柏,趙華北,胡愛云,彭翠云. 湖南文理學院學報(自然科學版). 2019(03)
[3]基于高清晰數(shù)字影像分析法的布氏硬度壓痕自動測量裝置研制[J]. 黃永昌,周程,陳濤,李松,渠桂平. 計量技術(shù). 2019(07)
[4]一種去除椒鹽噪聲的自適應模糊中值濾波算法[J]. 萬豐豐,周國民,周曉. 浙江大學學報(理學版). 2019(04)
[5]硬度測量結(jié)果的不確定度評定[J]. 史朝剛,董政,陳琳,陳昌華,張龍群. 物理測試. 2017(06)
[6]布氏硬度壓痕自動測量裝置在檢定中的應用[J]. 黃永昌,黃衛(wèi),陳斌,白玉,馮銘濤,趙飛宇. 計測技術(shù). 2016(S1)
[7]布氏硬度的誤差分析[J]. 王玉峰. 天津冶金. 2016(02)
[8]基于雙目視覺系統(tǒng)的攝像機標定技術(shù)的研究[J]. 鄒立穎,苗鳳娟,朱磊,董亮. 黑龍江科技信息. 2013(31)
[9]雙目視覺立體標定方法的改進[J]. 劉軍,李娜,劉鵬. 武漢工程大學學報. 2013(10)
[10]基于重要性采樣的隨機Hough變換圓檢測算法[J]. 付琰,盧榮勝,夏瑞雪,王成順,李琪. 電子測量技術(shù). 2012(05)
博士論文
[1]圖像全局仿射不變量方法研究[D]. 黃波.吉林大學 2014
[2]圖像仿射不變特征提取及匹配技術(shù)研究[D]. 王瑋.國防科學技術(shù)大學 2013
[3]數(shù)字圖像處理中去噪算法的研究[D]. 陳大力.東北大學 2008
碩士論文
[1]基于小波變換的量子圖像去噪算法研究[D]. 陳浩.南昌航空大學 2019
[2]雙目視覺系統(tǒng)的標定及畸變校正技術(shù)研究[D]. 李彤彤.吉林大學 2019
[3]基于機器視覺的電機零件二維尺寸測量研究[D]. 梅文豪.福建工程學院 2019
[4]雙目立體視覺系統(tǒng)中關鍵技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 曹小京.西安科技大學 2019
[5]執(zhí)行機構(gòu)末端定位系統(tǒng)中空間坐標系關系研究[D]. 張丙達.北京郵電大學 2017
[6]基于機器視覺方法的便攜式布氏硬度測量裝置設計與研發(fā)[D]. 黃蕙.華北電力大學(北京) 2017
[7]一種基于圖像處理方法的壓痕直徑測量技術(shù)研究[D]. 喬新鋒.上海交通大學 2016
[8]雙目立體視覺測距中的立體匹配算法研究[D]. 朱海天.西安電子科技大學 2015
[9]大尺寸體積測量中的攝像機標定算法研究[D]. 楊璞晶.東北大學 2014
[10]雙相機單目視覺測量系統(tǒng)標定方法研究[D]. 徐潺.湖南科技大學 2014
本文編號:2998842
【文章來源】:中北大學山西省
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
布氏硬度原理示意圖
中北大學學位論文5鍵技術(shù),也就是如何保證大視野相機能夠精確識別出新增壓痕的實際位置并完成相互定位,因此對大視野相機的研究即是對基于機器視覺的計量級布氏硬度測量儀的關鍵技術(shù)的研究是具有十分重要的意義的,而且對后續(xù)的測量十分重要。圖1-4原理樣機Figure1-4Principleprototype圖1-5布氏硬度測量流程示意圖Figure1-5SchematicdiagramofBrinellhardnessmeasurementprocess
中北大學學位論文5鍵技術(shù),也就是如何保證大視野相機能夠精確識別出新增壓痕的實際位置并完成相互定位,因此對大視野相機的研究即是對基于機器視覺的計量級布氏硬度測量儀的關鍵技術(shù)的研究是具有十分重要的意義的,而且對后續(xù)的測量十分重要。圖1-4原理樣機Figure1-4Principleprototype圖1-5布氏硬度測量流程示意圖Figure1-5SchematicdiagramofBrinellhardnessmeasurementprocess
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全自動影像測量儀中雙相機精確定位方法研究[J]. 徐有春,杜文華,曾志強,趙曉帥,段宇秀. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2020(02)
[2]峰值信噪比標準下軌道圖像預處理方法研究[J]. 張雯柏,趙華北,胡愛云,彭翠云. 湖南文理學院學報(自然科學版). 2019(03)
[3]基于高清晰數(shù)字影像分析法的布氏硬度壓痕自動測量裝置研制[J]. 黃永昌,周程,陳濤,李松,渠桂平. 計量技術(shù). 2019(07)
[4]一種去除椒鹽噪聲的自適應模糊中值濾波算法[J]. 萬豐豐,周國民,周曉. 浙江大學學報(理學版). 2019(04)
[5]硬度測量結(jié)果的不確定度評定[J]. 史朝剛,董政,陳琳,陳昌華,張龍群. 物理測試. 2017(06)
[6]布氏硬度壓痕自動測量裝置在檢定中的應用[J]. 黃永昌,黃衛(wèi),陳斌,白玉,馮銘濤,趙飛宇. 計測技術(shù). 2016(S1)
[7]布氏硬度的誤差分析[J]. 王玉峰. 天津冶金. 2016(02)
[8]基于雙目視覺系統(tǒng)的攝像機標定技術(shù)的研究[J]. 鄒立穎,苗鳳娟,朱磊,董亮. 黑龍江科技信息. 2013(31)
[9]雙目視覺立體標定方法的改進[J]. 劉軍,李娜,劉鵬. 武漢工程大學學報. 2013(10)
[10]基于重要性采樣的隨機Hough變換圓檢測算法[J]. 付琰,盧榮勝,夏瑞雪,王成順,李琪. 電子測量技術(shù). 2012(05)
博士論文
[1]圖像全局仿射不變量方法研究[D]. 黃波.吉林大學 2014
[2]圖像仿射不變特征提取及匹配技術(shù)研究[D]. 王瑋.國防科學技術(shù)大學 2013
[3]數(shù)字圖像處理中去噪算法的研究[D]. 陳大力.東北大學 2008
碩士論文
[1]基于小波變換的量子圖像去噪算法研究[D]. 陳浩.南昌航空大學 2019
[2]雙目視覺系統(tǒng)的標定及畸變校正技術(shù)研究[D]. 李彤彤.吉林大學 2019
[3]基于機器視覺的電機零件二維尺寸測量研究[D]. 梅文豪.福建工程學院 2019
[4]雙目立體視覺系統(tǒng)中關鍵技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 曹小京.西安科技大學 2019
[5]執(zhí)行機構(gòu)末端定位系統(tǒng)中空間坐標系關系研究[D]. 張丙達.北京郵電大學 2017
[6]基于機器視覺方法的便攜式布氏硬度測量裝置設計與研發(fā)[D]. 黃蕙.華北電力大學(北京) 2017
[7]一種基于圖像處理方法的壓痕直徑測量技術(shù)研究[D]. 喬新鋒.上海交通大學 2016
[8]雙目立體視覺測距中的立體匹配算法研究[D]. 朱海天.西安電子科技大學 2015
[9]大尺寸體積測量中的攝像機標定算法研究[D]. 楊璞晶.東北大學 2014
[10]雙相機單目視覺測量系統(tǒng)標定方法研究[D]. 徐潺.湖南科技大學 2014
本文編號:2998842
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