礦區(qū)廢棄地移動(dòng)機(jī)器人全覆蓋路徑規(guī)劃
發(fā)布時(shí)間:2021-01-03 09:49
礦區(qū)廢棄地為室外大型非結(jié)構(gòu)化環(huán)境,包含多種類(lèi)型的障礙物且存在諸多不確定性因素,給移動(dòng)機(jī)器人全覆蓋路徑規(guī)劃造成了極大的困難.本文使用牛耕式單元分解法結(jié)合生物激勵(lì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法完成移動(dòng)機(jī)器人對(duì)礦區(qū)廢棄地的全覆蓋路徑規(guī)劃.首先,針對(duì)礦區(qū)廢棄地已知環(huán)境,采用牛耕式單元分解法對(duì)復(fù)雜環(huán)境做出區(qū)域分解,將具有綜合復(fù)雜性的地圖分解為多個(gè)不含障礙物的子區(qū)域;然后,根據(jù)子區(qū)域的鄰接關(guān)系構(gòu)建無(wú)向圖,采用深度優(yōu)先搜索算法確定子區(qū)域間的轉(zhuǎn)移順序;最后,采用生物激勵(lì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法確定子區(qū)域內(nèi)部行走方式以及子區(qū)域間路徑轉(zhuǎn)移.仿真結(jié)果表明,生物激勵(lì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在解決機(jī)器人路徑轉(zhuǎn)移問(wèn)題方面比其他路徑規(guī)劃算法更高效,所得的方法能夠處理復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境,完成廢棄礦區(qū)移動(dòng)機(jī)器人的覆蓋路徑規(guī)劃.
【文章來(lái)源】:工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2020年09期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]復(fù)雜環(huán)境下煤礦救災(zāi)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 陳爾奎,吳梅花,張英杰. 煤炭技術(shù). 2018(10)
[2]改進(jìn)型生物激勵(lì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑規(guī)劃方法[J]. 王耀南,潘琪,陳彥杰. 控制工程. 2018(04)
[3]煤礦區(qū)土地復(fù)墾規(guī)劃設(shè)計(jì)研究進(jìn)展及展望[J]. 桑李紅,付梅臣,馮洋歡. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2018(02)
[4]基于改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)的礦井導(dǎo)航裝置路徑規(guī)劃[J]. 田子建,高學(xué)浩,張夢(mèng)霞. 煤炭學(xué)報(bào). 2016(S2)
[5]智能機(jī)械全覆蓋路徑規(guī)劃算法綜述[J]. 徐博,徐旻,陳立平,譚彧. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2016(10)
[6]基于GNSS的農(nóng)田平整自動(dòng)導(dǎo)航路徑規(guī)劃方法[J]. 劉剛,李笑,康熙,夏友祥,牛東嶺. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(S1)
[7]基于代價(jià)地圖和最小樹(shù)的移動(dòng)機(jī)器人多區(qū)域覆蓋方法[J]. 孫建,陳宗海,王鵬,張啟彬,包鵬. 機(jī)器人. 2015(04)
[8]深度優(yōu)先算法在創(chuàng)建樹(shù)形結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用研究[J]. 唐青松. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(09)
[9]一種基于粒子群參數(shù)優(yōu)化的改進(jìn)蟻群算法及其應(yīng)用[J]. 張超,李擎,陳鵬,楊守功,尹怡欣. 北京科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(07)
[10]移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)綜述[J]. 朱大奇,顏明重. 控制與決策. 2010(07)
本文編號(hào):2954767
【文章來(lái)源】:工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2020年09期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]復(fù)雜環(huán)境下煤礦救災(zāi)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 陳爾奎,吳梅花,張英杰. 煤炭技術(shù). 2018(10)
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[3]煤礦區(qū)土地復(fù)墾規(guī)劃設(shè)計(jì)研究進(jìn)展及展望[J]. 桑李紅,付梅臣,馮洋歡. 煤炭科學(xué)技術(shù). 2018(02)
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[8]深度優(yōu)先算法在創(chuàng)建樹(shù)形結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用研究[J]. 唐青松. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(09)
[9]一種基于粒子群參數(shù)優(yōu)化的改進(jìn)蟻群算法及其應(yīng)用[J]. 張超,李擎,陳鵬,楊守功,尹怡欣. 北京科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(07)
[10]移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)綜述[J]. 朱大奇,顏明重. 控制與決策. 2010(07)
本文編號(hào):2954767
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