發(fā)布時間：2017-04-08 23:31

  本文關(guān)鍵詞：印刷電路板定位孔的搜索算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：印刷電路板(Printed Circuit Borad,PCB)在現(xiàn)代電子產(chǎn)品中占有重要的地位,是各種電子元器件的載體。隨著科技的不斷發(fā)展和人們對電子產(chǎn)品的性能的要求越來越高,電子產(chǎn)品趨于更輕便、更纖薄、更小巧,電路板的集成度也越來越高,性能要求越來越高。在對印刷電路板進行加工的過程中,首先要確定定位孔的位置,定位孔的位置是進行元件孔沖孔、印保護漆、印字符等操作的位置基準。如果定位孔的位置出現(xiàn)偏差,很可能導(dǎo)致整塊電路板成為廢板。在我國一些中小型PCB加工企業(yè)中,定位孔加工大多采用人工操作的方式,這就必然造成了勞動強度大、產(chǎn)品合格率低的問題。加上人工成本的不斷上漲和人眼視覺的局限性,人工檢測加工的方法已經(jīng)滿足不了工業(yè)的生產(chǎn)要求�；趫D像處理的機器視覺檢測技術(shù),不僅可以克服人工操作的諸多缺點,還可以實現(xiàn)自動化生產(chǎn),提高生產(chǎn)效率。運用機器視覺技術(shù)實現(xiàn)PCB定位孔加工,關(guān)鍵是快速、準確地搜索定位孔的位置。本課題結(jié)合工程實際,在查閱大量的相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,提出了一種采用混合智能算法的PCB定位孔快速搜索的方法。算法分為兩步,包括粗搜索和精定位。粗搜索是采用禁忌算法對傳統(tǒng)的模擬退火算法進行改進,主要使用禁忌算法的“記憶”功能減少冗余量的計算,提高搜索的速度。精定位是在粗搜索的基礎(chǔ)上采用具有良好的局部尋優(yōu)能力的爬山算法�？紤]到系統(tǒng)在加工效率上的要求,優(yōu)化了各種處理算法,并根據(jù)不同的算法分別提出了合適的適應(yīng)度函數(shù)和評價函數(shù)。相比于傳統(tǒng)的邊緣分割和曲線擬合過程前需要對圖像進行預(yù)處理,文中提出的智能搜索算法具有較好的抗干擾能力,所以不需要對圖像進行預(yù)處理,節(jié)省了大量的定位時間。系統(tǒng)采用VisualC++6.0進行編程,滿足了快速搜索,精確定位的功能要求。通過實驗測試得的數(shù)據(jù)證明:采用本文提出的搜索算法,對印刷電路板的定位孔搜索能夠滿足實際的工程需求,檢測一個定位孔的時間不超過20ms,精確度達到?05.0mm,精度和實時性滿足生產(chǎn)企業(yè)的要求。
【關(guān)鍵詞】：PCB 定位孔搜索 模擬退火算法 禁忌算法 爬山算法
【學(xué)位授予單位】：武漢輕工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN41
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 緒論8-12
• 1.1 課題背景及研究意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文研究的主要內(nèi)容10-11
• 1.4 本章小結(jié)11-12
• 第2章 PCB定位孔鉆孔系統(tǒng)組成12-25
• 2.1 硬件部分12-14
• 2.1.1 照明系統(tǒng)12-13
• 2.1.2 工業(yè)相機13-14
• 2.2 軟件部分14-24
• 2.2.1 圖像采集及顯示14-15
• 2.2.2 圖像預(yù)處理15-22
• 2.2.3 目標搜索22-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 第3章 PCB定位孔的智能搜索算法25-38
• 3.1 概述25-30
• 3.1.1 遺傳算法25-26
• 3.1.2 粒子群算法26-27
• 3.1.3 模擬退火算法27-28
• 3.1.4 禁忌算法28-30
• 3.2 模擬退火算法的原理30-33
• 3.2.1 模擬退火算法的基本原理30
• 3.2.2 模擬退火算法的基本步驟30-31
• 3.2.3 模擬退火算法的數(shù)學(xué)模型31-33
• 3.3 改進的模擬退火算法實現(xiàn)33-35
• 3.4 實驗結(jié)果35-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第4章 PCB定位孔的精確搜索算法38-45
• 4.1 概述38-39
• 4.1.1 分支界定法38-39
• 4.1.2 盲目搜索算法39
• 4.1.3 爬山算法39
• 4.2 爬山算法在PCB定位孔搜索系統(tǒng)中的應(yīng)用39-43
• 4.2.1 爬山算法的基本原理39
• 4.2.2 爬山算法的數(shù)學(xué)模型39-42
• 4.2.3 爬山算法的實現(xiàn)42-43
• 4.3 實驗結(jié)果43-44
• 4.4 本章小結(jié)44-45
• 第5章 全文總結(jié)與展望45-47
• 5.1 全文總結(jié)45-46
• 5.2 展望46-47
• 參考文獻47-49
• 致謝49-50
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果50

【相似文獻】

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本文編號：293963