隨著人工智能與語音識別技術(shù)的發(fā)展,智能語音助手已廣泛應(yīng)用于生活中的不同領(lǐng)域。在汽車HMI中,車載語音助手為我們的駕駛提供輔助功能,但現(xiàn)有語音助手在聽覺體驗上同質(zhì)化嚴(yán)重、語言生硬、缺乏個性,無法為用戶帶來良好的情感體驗。隨著智能駕駛時代到來,車載語音產(chǎn)品正快速發(fā)展,但針對車載語音交互設(shè)計相關(guān)問題的研究依然較少。本文的研究目的是改善車載語音交互體驗,塑造符合汽車產(chǎn)品氣質(zhì)、品牌愿景的語音形象人格,突出語音助手的個性,為用戶帶來更具情感的聽覺體驗。因此本文提出從產(chǎn)品情感的角度出發(fā),通過汽車情感與語音形象人格的匹配實驗探究二者的關(guān)系,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建基于汽車情感的語音形象人格設(shè)計方法,并開展未來智能駕駛場景下的語音交互設(shè)計實踐來驗證方法的可行性。首先,梳理汽車情感與語音形象人格關(guān)系研究的理論基礎(chǔ)。通過理論分析,針對汽車產(chǎn)品構(gòu)建CarEmo情感測量工具,;總結(jié)語音用戶界面的特征和語音交互框架,明確車載語音形象人格的概念,闡述Google語音形象人格設(shè)計方法,對比傳統(tǒng)駕駛和智能駕駛場景。然后,確定匹配實驗研究方法,構(gòu)建實驗汽車前臉圖片庫和語音形象人格庫作為實驗數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。確定從汽車情感角度出發(fā),采用匹配... 

【文章來源】： 方灝 山東大學(xué)

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２Ｒｕｓｅｌｌ二維ＡＶ情感模型??Ｒｕｓｓｅｌｌ貝丨Ｊ提出了環(huán)形情感模型如圖２－２，從愉悅度和喚醒度構(gòu)建二維情感分??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??個概念用于情感測量工具中［３１］。??Ｍｉｌｌｅｎｓｏｎ建立三維空間情感模型，各種情感在坐標(biāo)系中的位置可通過三個??基本情緒的強(qiáng)度大小表示［３２］；?Ｐｌｕｔｃｈｉｋ以相似性、對立性和強(qiáng)度為基礎(chǔ)構(gòu)建情感??模型，并用一個圓錐體模型表示，如圖２－１，圓錐體的水平面描述情緒的相似性??與對立性關(guān)系，垂直方向代表情感的強(qiáng)度１１３］。??ｒｊ????１??＾?ｍｉＵ??圖２－ｌＰｌｕｔｃｈｉｋ三維情感模型??（高｝?丁晚醒度??一?Ａｒｏｕｓａｌ??興奮＇＇Ｘ＼ｘ??／生氣?快樂＼??／緊張?２?１?愉快＼愉悅度??＾??Ｖａｌｅｎｃｅ??（低）＼悲傷￣￣３ｌ４放松＇?／?（高〉）??＼?／??＼、無聊?平靜／??＼＼昏昏欲睹?冷靜??（低）??圖２－２Ｒｕｓｅｌｌ二維ＡＶ情感模型??Ｒｕｓｓｅｌｌ貝丨Ｊ提出了環(huán)形情感模型如圖２－２，從愉悅度和喚醒度構(gòu)建二維情感分??布象限，其中愉悅度（Ｖａｌｅｎｃｅ）代表情感積極與消極的方面，喚醒度（Ａｒｏｕｓａｌ）??代表情感的能量與激活水平，該模型又稱為二維ＡＶ情感模型ＩＷ。在該二維模型??中，情感從左到右由消極過渡到積極，從下到上由低喚醒度過渡到高喚醒度。該??模型的優(yōu)勢在于它能通過二維平面直接比較不同的情感［１４］。??１０??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??愉悅度的九個等級，通過人物的表情和顏色表愉悅度變化；另一組表達(dá)情感的喚??醒度，九個圖形分別代表喚醒度的九個等級，通過人物的身體部位爆炸和顏色表??示喚醒度變化，如圖２－３。??


本文編號：2939036