自動(dòng)刑期預(yù)測(cè)及其可解釋性研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 13:41
刑期預(yù)測(cè)是智能司法審判中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)提高司法工作效率,維護(hù)司法審判的公平與公正,以及實(shí)現(xiàn)同案同判具有重要意義。本文基于中文大規(guī)模法律文書(shū)數(shù)據(jù)集,針對(duì)自動(dòng)刑期預(yù)測(cè)中數(shù)據(jù)不平衡、量刑要素考慮不充分及可解釋性不足的問(wèn)題,嘗試提出了相應(yīng)的解決方案。本文主要工作如下:嘗試了基于類別融合與多模型投票的刑期預(yù)測(cè)策略。本文根據(jù)刑期分布和刑期預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)刑期類別進(jìn)行融合,緩解了刑期分布不平衡和類別過(guò)多的問(wèn)題。同時(shí)采用多個(gè)不同參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行投票,提升了模型的預(yù)測(cè)效果。在相關(guān)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示:采用類別融合與多模型投票策略,使所有模型在偏離度評(píng)價(jià)指標(biāo)上得到有效提升(提升了5分以上)。實(shí)現(xiàn)了基于量刑屬性的刑期預(yù)測(cè)策略。依據(jù)相關(guān)法律文件,總結(jié)歸納了對(duì)刑罰輕重有影響的量刑屬性,并在量刑預(yù)測(cè)模型中引入刑期屬性預(yù)測(cè)。通過(guò)量刑屬性在案情描述和相關(guān)法律規(guī)定間建立映射,使模型可以捕獲到案情描述中的量刑相關(guān)因素,實(shí)現(xiàn)對(duì)案情描述的理解。相關(guān)實(shí)驗(yàn)表明:利用量刑屬性使模型的偏離度評(píng)價(jià)指標(biāo)提升了2.22分,同時(shí)在Acc.、MR和macro-F1三個(gè)指標(biāo)上分別提升了0.5%、2.9%、3.4%。探索...
【文章來(lái)源】:山西大學(xué)山西省
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 智能司法研究現(xiàn)狀
1.2.2 可解釋性研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 刑期預(yù)測(cè)任務(wù)分析
2.1 相關(guān)概念與任務(wù)形式化定義
2.2 刑期預(yù)測(cè)難點(diǎn)分析
2.3 相關(guān)數(shù)據(jù)
2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于類別融合與多模型投票的刑期預(yù)測(cè)
3.1 研究動(dòng)機(jī)
3.2 類別融合
3.3 多模型投票策略
3.3.1 文本表示
3.3.2 多模型投票及輸出模塊
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.4.1 相關(guān)數(shù)據(jù)集
3.4.2 基線模型
3.4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于量刑屬性的刑期預(yù)測(cè)
4.1 研究動(dòng)機(jī)
4.2 量刑屬性定義及標(biāo)注
4.3 基于量刑屬性的刑期預(yù)測(cè)模型
4.2.1 文本表示
4.2.2 屬性預(yù)測(cè)與拼接模塊
4.2.3 刑期預(yù)測(cè)模塊
4.2.4 優(yōu)化函數(shù)
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.4.1 數(shù)據(jù)集處理
4.4.2 基線模型
4.4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 可解釋性的刑期預(yù)測(cè)
5.1 研究動(dòng)機(jī)
5.2 兩級(jí)可解釋性的刑期預(yù)測(cè)模型
5.3 基于重要詞篩選的解釋方法
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5.4.1 基線模型
5.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5.4.4 可解釋性分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)況及聯(lián)系方式
本文編號(hào):2927965
【文章來(lái)源】:山西大學(xué)山西省
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 智能司法研究現(xiàn)狀
1.2.2 可解釋性研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 刑期預(yù)測(cè)任務(wù)分析
2.1 相關(guān)概念與任務(wù)形式化定義
2.2 刑期預(yù)測(cè)難點(diǎn)分析
2.3 相關(guān)數(shù)據(jù)
2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于類別融合與多模型投票的刑期預(yù)測(cè)
3.1 研究動(dòng)機(jī)
3.2 類別融合
3.3 多模型投票策略
3.3.1 文本表示
3.3.2 多模型投票及輸出模塊
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.4.1 相關(guān)數(shù)據(jù)集
3.4.2 基線模型
3.4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于量刑屬性的刑期預(yù)測(cè)
4.1 研究動(dòng)機(jī)
4.2 量刑屬性定義及標(biāo)注
4.3 基于量刑屬性的刑期預(yù)測(cè)模型
4.2.1 文本表示
4.2.2 屬性預(yù)測(cè)與拼接模塊
4.2.3 刑期預(yù)測(cè)模塊
4.2.4 優(yōu)化函數(shù)
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.4.1 數(shù)據(jù)集處理
4.4.2 基線模型
4.4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 可解釋性的刑期預(yù)測(cè)
5.1 研究動(dòng)機(jī)
5.2 兩級(jí)可解釋性的刑期預(yù)測(cè)模型
5.3 基于重要詞篩選的解釋方法
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5.4.1 基線模型
5.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5.4.4 可解釋性分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)況及聯(lián)系方式
本文編號(hào):2927965
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