服裝業(yè)是傳統(tǒng)工業(yè)大流水、大分工、大批量生產(chǎn)的代表,但是每個服裝產(chǎn)業(yè)卻只能生產(chǎn)具有自己風格的服裝品類,這就導致了服裝設計技術只局限于本企業(yè)的服裝品牌,伴隨著服裝設計師人員的流動,本企業(yè)的服裝風格設計技術就會隨之流失,因此服裝產(chǎn)業(yè)的智能設計隨著機器學習的發(fā)展受到了極大的重視。本文以科技項目為著手點,建立兒童凈身尺寸和童裝樣板尺寸數(shù)據(jù)庫,采用機器學習技術建立童裝服裝智能設計神經(jīng)網(wǎng)絡模型系統(tǒng),自動生成童裝服裝尺寸模型,接著將童裝服裝進行風格遷移,途中對低分辨率童裝服裝圖片進行超分辨重建,得到童裝服裝的高分辨圖像,提高童裝風格遷移效果,主要工作如下:第一,設計童裝服裝尺寸智能設計系統(tǒng),根據(jù)實際項目中的需求,收集兒童凈體尺寸數(shù)據(jù)與服裝樣板尺寸數(shù)據(jù);將收集到的所述兒童凈體尺寸數(shù)據(jù)和服裝樣板尺寸數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中;對所述數(shù)據(jù)庫中的兒童凈體尺寸數(shù)據(jù)和服裝樣板尺寸數(shù)據(jù)進行分析學習訓練,建立預測模型;輸入待定制兒童凈體數(shù)據(jù),根據(jù)預測模型得到用于童裝紙樣設計的細部規(guī)格數(shù)據(jù);將所述細部規(guī)格數(shù)據(jù)輸入用CAD制作好的紙樣模型得到定制童裝紙樣,打破傳統(tǒng)的童裝主要按固定身高標準體型打版的現(xiàn)狀,滿足不同身高體型的兒童對合... 

【文章來源】：華僑大學福建省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1日本第八代文化式原型

第2章童裝服裝尺寸智能設計11圖2.2博克智能CAD軟件圖2.3博克智能CAD新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)2.3機器學習傳統(tǒng)算法設計伴隨著AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石的勝利，汽車無人駕駛的成功，及其模式識別的突破性進展，意味著人工智能在飛速的發(fā)展。作為人工智能的核心，機器學習也在人工智能的快速發(fā)展中光輝無限，受到越來越多人的關注。

第2章童裝服裝尺寸智能設計11圖2.2博克智能CAD軟件圖2.3博克智能CAD新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)2.3機器學習傳統(tǒng)算法設計伴隨著AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石的勝利，汽車無人駕駛的成功，及其模式識別的突破性進展，意味著人工智能在飛速的發(fā)展。作為人工智能的核心，機器學習也在人工智能的快速發(fā)展中光輝無限，受到越來越多人的關注。

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]用于圖像超分辨率重構的深度學習方法綜述[J]. 王威,張彤,王新.  小型微型計算機系統(tǒng). 2019(09)
[4]深度信念網(wǎng)絡在童裝樣板設計中的應用研究[J]. 邱德府,謝煒芳,鄭力新.  信息通信. 2019(03)
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碩士論文
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[3]基于Volterra級數(shù)的結構非線性識別研究[D]. 王啟林.大連理工大學 2019
[4]用于生產(chǎn)線料盤取放料的帶視覺引導機器人技術的研發(fā)[D]. 張圣祥.華僑大學 2019
[5]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的醫(yī)學圖像超分辨率重建研究[D]. 侯彩燕.哈爾濱工程大學 2019
[6]基于深度學習的醫(yī)學圖像超分辨率重建[D]. 邢曉羊.成都信息工程大學 2018
[7]海量圖像的超分辨率重建研究與實現(xiàn)[D]. 王一寧.中北大學 2018
[8]人工智能的唯物史觀反思[D]. 張文濤.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[9]西裝紙樣設計智能生成系統(tǒng)數(shù)字化研究[D]. 胡長鵬.北京服裝學院 2010



本文編號：2921241