遙感影像獲取過(guò)程中,由于時(shí)間、光照以及地物屬性等因素的影響,使遙感影像內(nèi)部或者影像間出現(xiàn)亮度、反差分布不均勻等現(xiàn)象,直接影響了影像后續(xù)處理以及最終生成的正射影像質(zhì)量。本文在分析研究現(xiàn)有遙感影像色彩一致性處理方法的基礎(chǔ)上,較為系統(tǒng)地進(jìn)行了單幅影像的勻光處理和多幅影像的勻色處理研究。論文主要工作和創(chuàng)新如下：1.系統(tǒng)介紹了影像色彩一致性處理方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,分析研究了現(xiàn)有單幅影像勻光算法以及影像間勻色算法的原理及各自的特點(diǎn),通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn),指出了現(xiàn)有各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其適應(yīng)性。2.針對(duì)MASK勻光算法需要人工給定濾波尺度這一不足,在噪聲模型的基礎(chǔ)上提出了一種能根據(jù)影像信息自適應(yīng)確定濾波尺度的自適應(yīng)MASK勻光算法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。3.針對(duì)現(xiàn)有勻光算法只能校正亮度分布不均勻而無(wú)法消除反差不均勻的不足,結(jié)合LRM思想,提出了LRM自適應(yīng)勻光算法。實(shí)驗(yàn)表明該算法能夠?qū)崿F(xiàn)影像整體亮度、反差的一致性,改善視覺(jué)效果。4.在充分考慮局部影像信息以及像素點(diǎn)與周?chē)袼攸c(diǎn)的位置關(guān)系的基礎(chǔ)上,對(duì)基于wallis濾波的影像間勻色方法進(jìn)行了改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了基于鄰域像素的wallis濾波勻色算法并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。
【學(xué)位單位】：解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類(lèi)】：TP751;P237

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2812242