【摘要】：近年來,大型復合數控加工中心的出現(xiàn)使得數控加工中的生產時間大大降低,加工效率快速提高。正確合理的選擇切削參數,在保證產品質量的前提下,縮短切削加工時間,降低生產成本,提高生產效率是現(xiàn)代加工的主要目標。但是,切削加工過程中,影響切削加工時間的因素有很多,比如切削速度、進給量、背吃刀量、切削寬度、刀具、夾具、形位精度、表面粗糙度等。因此,本文運用現(xiàn)代切削理論,建立數控銑削加工切削參數優(yōu)化的數學模型,并利用數學方法和仿真軟件對加工參數進行優(yōu)化,尋求銑削加工參數的最優(yōu)組合。通過對三維交流伺服閉環(huán)數控工作臺的機床結構、運動路徑、加工參數等的研究,以某儀表盤零件為加工對象,在UG三維建模軟件上建立機床、儀表盤模型�；赩ERICUT仿真平臺構建機床的虛擬仿真加工系統(tǒng),利用仿真與實驗相結合的方法得到加工儀表盤的可靠數據�；诜抡婕庸ず蛯嶋H加工獲得的數據,對人工神經網絡進行訓練,并對網絡進行預測,采用遺傳算法對網絡輸出進行多目標優(yōu)化,得到了儀表盤加工參數的最優(yōu)值。本文基于固高科技(深圳)有限公司設計開發(fā)的三維交流伺服閉環(huán)數控工作臺,對儀表類零件進行實體加工。加工結果表明運用人工神經網絡對切削參數進行優(yōu)化能有效縮短切削加工時間、提高切削效率,驗證了優(yōu)化方案的正確性與可靠性。
【學位授予單位】：西安建筑科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TG547;TP183

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本文編號：2749617