發(fā)布時間：2018-06-28 06:03

  本文選題：數(shù)字水印 + 語音取證　； 參考：《信陽師范學院》2017年碩士論文

【摘要】：數(shù)字信號處理技術(shù)的發(fā)展和高速網(wǎng)絡的普及,使數(shù)字信號成為了我們獲取和交換信息的主要載體,例如被二值化的數(shù)字語音信號。數(shù)字語音信號具有易存儲、易復制和易傳輸?shù)葍?yōu)點,作為信息載體廣泛應用在電話通訊、新聞報道等方面。同時還可作為電子證據(jù),應用在醫(yī)療記錄和法庭舉證等環(huán)節(jié)。如今日益豐富的數(shù)字多媒體編輯工具,為人們?nèi)粘Ｉ钐峁┝吮憷耐瑫r,也使對數(shù)字語音的篡改和偽造變得簡單易行。被偽造的內(nèi)容用在語音通訊,法庭舉證和新聞報道等方面,勢必會扭曲事實,破壞他人利益,嚴重影響數(shù)字證據(jù)的可信度和新聞媒體的公眾認可度。對被攻擊內(nèi)容的篡改恢復,提高數(shù)字語音內(nèi)容取證的可信度和法律效力,已成為多媒體信息安全的研究熱點�；跀�(shù)字語音信號在新聞報道和法庭舉證環(huán)節(jié)的應用背景,以及數(shù)字語音信號真實性和完整性取證的實際需要,本文對數(shù)字語音為載體的取證和篡改恢復做了研究。具體工作如下:1、為了解決一些基于內(nèi)容的數(shù)字語音取證技術(shù)存在的安全隱患,提出了一種抗特征分析替換攻擊的語音內(nèi)容取證算法。給出了語音信號能量比的定義,研究了基于信號能量比的水印嵌入方法。將幀號作為標識信息進行嵌入,在含水印信號被攻擊后,通過幀號來定位被攻擊的信號。該算法在對數(shù)字語音進行精確篡改定位的同時,提高了水印系統(tǒng)安全性。2、給出了基于離散小波變換DWT(Discrete Wavelet Transform)的數(shù)字語音壓縮和重構(gòu)方法,結(jié)合該方法提出了一種可恢復的數(shù)字語音取證算法。將壓縮信號和幀號作為水印信息采用基于分塊的方法嵌入到語音載體中。在語音信號遭受攻擊后,用幀號來定位被攻擊的位置,用壓縮信號來恢復被攻擊的內(nèi)容。該算法在對數(shù)字語音進行取證的同時,能夠恢復被攻擊的內(nèi)容,提高了取證結(jié)果的認可度和可靠性。
[Abstract]:With the development of digital signal processing technology and the popularization of high-speed network, digital signal has become the main carrier of information acquisition and exchange, such as binary digital speech signal. Digital speech signal has the advantages of easy storage, easy copy and easy transmission. It is widely used as information carrier in telephone communication, news report and so on. At the same time, it can also be used as electronic evidence in medical records and court evidence. Nowadays, the increasingly abundant digital multimedia editing tools not only provide convenience for people's daily life, but also make it easy to tamper with and forge digital speech. The falsified content used in voice communication, court evidence and news reports will certainly distort the facts, destroy the interests of others, and seriously affect the credibility of digital evidence and the public recognition of the news media. To recover the tampering of the attacked content and improve the credibility and legal effectiveness of digital voice content forensics has become a hot research topic of multimedia information security. Based on the application background of digital speech signal in news report and court evidence, as well as the actual need for authenticity and integrity of digital speech signal to obtain evidence, this paper studies the evidence collection and tampering recovery of digital speech as carrier. The specific work is as follows: 1. In order to solve the security problems of some content-based digital speech forensics techniques, a speech content forensics algorithm against feature analysis and replacement attacks is proposed. The definition of speech signal energy ratio is given, and the watermark embedding method based on signal energy ratio is studied. The frame number is embedded as the identification information, and after the watermark signal is attacked, the attacked signal is located by the frame number. The algorithm improves the security of watermarking system. It also improves the security of watermarking system. The method of digital speech compression and reconstruction based on discrete wavelet transform (DWT) is presented. Combined with this method, a recoverable digital speech forensics algorithm is proposed. The compressed signal and the frame number are embedded into the speech carrier using the block-based method. After speech signal is attacked, frame number is used to locate the location of the attack, and compressed signal is used to recover the attacked content. At the same time, the algorithm can recover the attacked content and improve the recognition and reliability of the result.
【學位授予單位】：信陽師范學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP309.7;TN912.3

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本文編號：2077012