本文關(guān)鍵詞： 水產(chǎn)養(yǎng)殖 致病菌 機器視覺 活力檢測 感染模型　出處：《江蘇大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟的發(fā)展和市場需求增長,水產(chǎn)養(yǎng)殖日益規(guī)�；�,細(xì)菌性魚病是制約水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題。目前針對細(xì)菌性魚病一般采用抗生素類藥物進行防治,若用藥量偏少達(dá)不到防治效果,相反的若用藥量過多不僅增加成本,而且容易造成環(huán)境污染同時危及人類健康。因此研究致病菌感染模型,可以為科學(xué)指導(dǎo)抗生素使用提供理論基礎(chǔ)。利用機器視覺技術(shù)探究魚類活力與致病菌濃度之間的關(guān)系,能避免人工操作耗時耗力且容易出現(xiàn)失誤的情況,在此基礎(chǔ)上設(shè)計一種實驗平臺,對建立感染模型和發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)具有重要的現(xiàn)實意義。論文在分析機器視覺應(yīng)用和細(xì)菌性魚病防治現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,設(shè)計一種基于機器視覺的水產(chǎn)養(yǎng)殖致病菌感染模型實驗系統(tǒng),并建立致病菌感染模型。論文主要研究內(nèi)容分為四個部分:(1)針對人工檢測魚類活力耗時耗力且容易判斷失誤的問題,提出一種基于機器視覺的魚類活力檢測方案,獲取魚類視頻信息,通過目標(biāo)檢測跟蹤技術(shù)獲取其運動軌跡并計算相關(guān)活力參數(shù);(2)針對實驗過程中細(xì)菌繁殖導(dǎo)致菌濃度增加的情況,提出一種細(xì)菌濃度控制方案,通過稀釋操作來維持實驗系統(tǒng)內(nèi)致病菌濃度恒定;(3)根據(jù)實驗需求搭建實驗系統(tǒng)平臺,主要包括三個部分,視頻采集模塊負(fù)責(zé)采集魚類視頻信息;水質(zhì)監(jiān)測模塊用以保證實驗系統(tǒng)內(nèi)水質(zhì)環(huán)境穩(wěn)定;用戶監(jiān)控中心實現(xiàn)實時監(jiān)控、視頻序列處理、活力參數(shù)結(jié)果顯示等功能;(4)利用搭建好的系統(tǒng)平臺進行致病菌培養(yǎng)、致病菌濃度控制、致病菌感染魚類等一系列實驗。對相關(guān)實驗數(shù)據(jù)進行分析和處理,以此為基礎(chǔ)建立致病菌感染模型。研究結(jié)果表明:論文所設(shè)計實驗系統(tǒng)利用機器視覺可以成功地對實驗魚類的活力進行檢測;利用致病菌濃度控制方案較好地維持系統(tǒng)中細(xì)菌濃度恒定,均達(dá)到了預(yù)期效果;最后在上述各個實驗基礎(chǔ)上初步建立致病菌感染模型。
[Abstract]:On the basis of analyzing the present situation of machine vision , the paper designs a kind of experimental system for fish dynamic detection based on machine vision .

【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：S941.4;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：1457521