本文關(guān)鍵詞：基于事務(wù)調(diào)度與數(shù)據(jù)放置的復(fù)雜云服務(wù)系統(tǒng)負(fù)載均衡問(wèn)題研究　出處：《山東大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 復(fù)雜云服務(wù)系統(tǒng) 負(fù)載均衡 事務(wù)調(diào)度 數(shù)據(jù)放置

【摘要】：由于云計(jì)算廣為接受,越來(lái)越多的傳統(tǒng)應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云環(huán)境中。云服務(wù)系統(tǒng)是部署在云中,按照云計(jì)算軟件即服務(wù)的思想對(duì)外提供業(yè)務(wù)服務(wù)的大規(guī)模在線(xiàn)應(yīng)用,如阿里巴巴交易網(wǎng)站淘寶網(wǎng)。云服務(wù)的特點(diǎn)為按需服務(wù)和隨需擴(kuò)展。大型云服務(wù)系統(tǒng)的特征一是用戶(hù)規(guī)模大,請(qǐng)求變化多樣,請(qǐng)求熱點(diǎn)偏移大;其次是數(shù)據(jù)規(guī)模大,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多中心分布。因此負(fù)載不均衡的情況在云服務(wù)系統(tǒng)中普遍存在。為了滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,云服務(wù)系統(tǒng)預(yù)留了大量的空閑資源,這使得系統(tǒng)的利用率很低。通過(guò)深入分析,云服務(wù)系統(tǒng)中的負(fù)載均衡顯得尤其重要。云服務(wù)系統(tǒng)中負(fù)載均衡技術(shù)成為了當(dāng)前和未來(lái)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的重點(diǎn)研究問(wèn)題之一。本文通過(guò)深入分析,云服務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生不均衡的兩個(gè)重要影響因素有請(qǐng)求復(fù)雜和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不均衡。由于事務(wù)的復(fù)雜多變情況和數(shù)據(jù)的放置情況使得云服務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)負(fù)載不均衡的情況,這極大的影響了用戶(hù)的體驗(yàn)。因此本文提出了事務(wù)調(diào)度和數(shù)據(jù)放置兩個(gè)方法來(lái)進(jìn)行復(fù)雜云服務(wù)的負(fù)載均衡。本文的主要研究?jī)?nèi)容有以下兩點(diǎn):1.復(fù)雜云服務(wù)系統(tǒng)負(fù)載均衡中事務(wù)的調(diào)度方法。在事務(wù)調(diào)度方法中,復(fù)雜云服務(wù)系統(tǒng)中由于復(fù)雜事務(wù)的存在,云服務(wù)系統(tǒng)的性能,比如響應(yīng)時(shí)間,會(huì)產(chǎn)生很大的波動(dòng),這極大的影響了用戶(hù)的體驗(yàn)。本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方法詳細(xì)分析了引起云服務(wù)系統(tǒng)性能波動(dòng)的原因,并且給出了一個(gè)復(fù)雜事務(wù)的調(diào)度方法,用來(lái)平緩云服務(wù)系統(tǒng)性能的波動(dòng)情況。2.復(fù)雜云服務(wù)系統(tǒng)負(fù)載均衡中數(shù)據(jù)的放置方法。在數(shù)據(jù)放置方法中,復(fù)雜云服務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)不是放在一個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上,分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)正是云服務(wù)系統(tǒng)的一個(gè)特征。數(shù)據(jù)放置的策略將會(huì)直接影響到云服務(wù)系統(tǒng)的性能,本文關(guān)注了云服務(wù)系統(tǒng)中多維相關(guān)數(shù)據(jù)放置問(wèn)題,提出了一個(gè)數(shù)據(jù)放置的方法。以前的工作都集中于云數(shù)據(jù)庫(kù)中多維數(shù)據(jù)的索引,旨在提供快速查找服務(wù)。而本文的工作目標(biāo)與之不同,本文旨在針對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性來(lái)促進(jìn)檢索處理。本文給出了一個(gè)數(shù)據(jù)分組的成本計(jì)算方式,并提出了一個(gè)新的得到近似最優(yōu)數(shù)據(jù)分組策略的方法。本文搭建了云服務(wù)系統(tǒng)負(fù)載均衡實(shí)驗(yàn)環(huán)境,用來(lái)驗(yàn)證本文提出的云服務(wù)系統(tǒng)負(fù)載均衡方法。本文在實(shí)驗(yàn)中首先驗(yàn)證了復(fù)雜事務(wù)引起響應(yīng)時(shí)間波動(dòng)現(xiàn)象的存在并通過(guò)了大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文提出的平緩響應(yīng)時(shí)間波動(dòng)的復(fù)雜事務(wù)的調(diào)度算法有效性。另外本文提出了一個(gè)數(shù)據(jù)放置的分組方法,并同樣通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明本文的數(shù)據(jù)放置算法是行之有效的。通過(guò)以上兩個(gè)方面證明了本文提出的云服務(wù)系統(tǒng)負(fù)載均衡方法框架的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:As cloud computing is widely accepted, more and more traditional applications are transferred to the cloud environment. Cloud service system is a large-scale online application deployed in the cloud and providing business services according to the idea of cloud computing software as a service. For example, Taobao, Alibaba transaction website. Cloud service is characterized by on-demand service and on-demand expansion. Large cloud service system is characterized by large scale of users, variety of requests, and large deviation of hot spots. Secondly, the data scale is large and the data storage is multi-center distribution. Therefore, the load imbalance exists widely in the cloud service system. In order to meet the needs of users, the cloud service system reserved a large number of idle resources. This makes the utilization of the system very low. Load balancing in cloud service system is especially important. Load balancing technology in cloud service system has become one of the most important research problems in the field of computer at present and in the future. The two important factors that affect the unbalance of cloud service system are the complexity of request and the imbalance of data storage. Because of the complexity of transaction and the situation of data placement, the cloud service system has the situation of load imbalance. This has greatly affected the user's experience. Therefore, this paper proposes two methods of transaction scheduling and data placement to balance the load of complex cloud services. The main contents of this paper are as follows:. 1. Scheduling of transactions in load balancing of complex cloud service systems. Because of the existence of complex transactions in complex cloud service systems, the performance of cloud service systems, such as response time, will fluctuate greatly. This has greatly affected the user's experience. This paper analyzes the causes of cloud service system performance fluctuations in detail through experimental methods, and gives a scheduling method for complex transactions. The fluctuation of performance of a cloud service system. 2. Data placement in load balancing of complex cloud service systems. In data placement methods. Data in complex cloud service system is not placed on a server node. Distributed data storage is a characteristic of cloud service system. The strategy of data placement will directly affect the performance of cloud service system. This paper focuses on multidimensional data placement in cloud service systems and proposes a method of data placement. Previous work focused on the index of multidimensional data in cloud database. The purpose of this paper is to provide a fast search service. The purpose of this paper is to improve the retrieval processing for data correlation. This paper presents a cost calculation method for data grouping. A new approach to approximate optimal data grouping strategy is proposed. A load balancing experimental environment for cloud service systems is built in this paper. In this paper, we first verify the existence of response time fluctuation caused by complex transactions, and verify the proposed flat response through a large number of experiments. The scheduling algorithm of complex transactions with time fluctuation is effective. In addition, this paper proposes a grouping method for data placement. It is also proved by experiments that the data placement algorithm is effective, and the accuracy of the proposed load balancing framework for cloud service systems is proved by the above two aspects.
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：1422221